sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB vs. DynamoDB:Co potřebujete vědět

Databáze NoSQL se staly populárnějšími kvůli potřebě flexibilnějších backendových řešení. V těchto databázích běží aplikace, které vyžadují flexibilnější datovou strukturu než tradiční strukturované databáze. Mezi robustní databázové platformy NoSQL s bohatými funkcemi známé pro databáze NoSQL patří MongoDB a DynamoDB.

Tento průvodce článkem porovná tyto dvě databáze, aby vám pomohl vybrat tu správnou pro váš projekt.

Rozdíly mezi MongoDB a DynamoDB

Tyto dvě databáze nabízejí stejné funkce a sady funkcí; liší se však zásadními faktory. Tyto faktory jsou;

Datový model a schéma

DynamoDB nabízí omezený počet dostupných datových typů, přičemž jednotlivé položky jsou omezeny na 400 kB. Na druhou stranu MongoDB používá formát BSON k ukládání dat v dokumentech s podporou větší rozmanitosti dat. Tyto druhy dat se pohybují od časových razítek řetězců po různá celá čísla a desetinné typy. MongoDB podporuje dokumenty o velikosti až 16 MB a tento limit lze rozšířit rozdělením dat do více dokumentů pomocí GridFS.

Zabezpečení databáze

DynamoDB není přímo připojen k internetu, protože požadavky jsou směrovány přes bránu API, kde AWS spravuje autorizaci. V MongoDB jsou uživatelé odpovědní za většinu bezpečnostních postupů. Tyto postupy sahají od správy přístupu, směrování provozu a firewallů atd.

Zálohování a obnovení

MongoDB Atlas podporuje nepřetržité cloudové zálohování a zálohování na vyžádání, i když vyžaduje více konfigurací než DynamoDB, aby bylo vše správně nakonfigurováno. Na druhou stranu DynamoDB nabízí replikaci dat Multi-region a Multi-AZ ihned po vybalení v rámci služby AWS. To podporuje zálohování na vyžádání i automatické zálohování s obnovením v určitém okamžiku.

Datový dotaz a indexy

MongoDB je flexibilnější v dotazování na data, protože umožňuje uživatelům agregovat a dotazovat se na data lokálně mnoha způsoby, například:

  • Jediné klíče
  • Rozsahy
  • Procházení grafu
  • JOIN atd.

Na druhou stranu DynamoDB lokálně podporuje pouze dotazy typu klíč-hodnota, ale umožňuje uživatelům provádět komplexní agregace pomocí jiných služeb AWS, tedy Amazon Redshift. Problémem s používáním různých služeb jsou rostoucí náklady, latence a složitost.

MongoDB podporuje různé typy indexování, jako je složený TTL, hash, zástupný znak, text, pole atd.… a indexy jsou silně konzistentní s podkladovými daty, zatímco DynamoDB podporuje dva typy sekundárních indexů. Tyto indexy jsou globální sekundární index (GSI) a místní sekundární index (LSI).

Prostředí a strategie nasazení

Nejpozoruhodnějším rozdílem mezi těmito dvěma databázemi je to, že MongoDB je platformově agnostická, zatímco DynamoDB je omezena na AWS. To znamená, že s Mongo DB může uživatel nakonfigurovat databázi tak, aby běžela kdekoli z místního počítače uživatele nebo z místního nasazení u jakéhokoli poskytovatele cloudu. Na druhou stranu DynamoDB umožňuje uživatelům pouze konfigurovat a používat jej prostřednictvím AWS, i když nabízí verzi ke stažení pro testování a vývoj.

Výběr mezi MongoDB a DynamoDB

Výběr vhodné databáze závisí na mnoha faktorech, jako jsou:

  • Nasazení
  • Funkčnost
  • Požadavky na úložiště
  • Požadavky uživatelů atd.

MongoDB a DynamoDB nelze přímo porovnávat, protože se zaměřují na různé případy použití. Například DynamoDB je spravovaná databázová služba NoSQL, zatímco MongoDB je databázový software NoSQL. MongoDB Atlas je jedinou edicí MongoDB, kterou lze přímo srovnávat s Dynamo DB.

DynamoDB nabízí to nejlepší v následujících oblastech, pokud k nasazení a správě aplikací používáte systém AWS echo:

  • Kompatibilita
  • Snadné použití
  • Integrace

Jedinou velkou nevýhodou DynamoDB je zamykání uživatelů bez rychlé změny prostředí nasazení. Mezitím MongoDB Atlas umožňuje uživatelům používat libovolného podporovaného poskytovatele cloudu k vytváření clusterů databáze MongoDB a přesunu do místní databáze MongoDB s minimálními konfiguracemi.

V tomto argumentu má MongoDB výhodu nad DynamoDB, protože jeho funkce jsou nastaveny pro správu základní datové sady s nativním ověřováním schémat, podporou více typů indexů atd. Uživatel si jej může nakonfigurovat tak, aby vyhovoval potřebám databáze.

Závěr

MongoDB a DynamoDB jsou solidní databáze, které podporují různé potřeby uživatelů. Uživatel však musí pečlivě zvážit výběr nejlepší možnosti. Tento článek popsal tyto dvě databáze a doufáme, že vám pomůže při výběru mezi nimi. V případě jakéhokoli problému nám můžete napsat do sekce komentářů a my se vám ozveme.


  1. Najít podle id pomocí mgo

  2. Mongoose Model.find není funkce?

  3. Mongo DB vztahy mezi objekty

  4. Existuje způsob, jak vyprázdnit cluster, aby byly všechny klíče z master a slave odstraněny z databáze