sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongodb počítá všechny prvky pole ve všech objektech odpovídajících kritériím

Nejvýkonnějším způsobem, jak toho dosáhnout, je přeskočit $unwind celkem a jednoduše $group počítat. V podstatě „filtrovaná“ pole získají $size z výsledků na $sum :

db.objects.aggregate([
    { "$match": {
        "createddate": {
            "$gte": ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")
        },
        "activity.action": "test_action"
    }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "count": {
            "$sum": {
                "$size": {
                    "$setDifference": [
                        { "$map": {
                            "input": "$activity",
                            "as": "el",
                            "in": {
                                "$cond": [ 
                                    { "$eq": [ "$$el.action", "test_action" ] },
                                    "$$el",
                                    false
                                ]
                            }               
                        }},
                        [false]
                    ]
                }
            }
        }
    }}
])

Budoucí vydání MongoDB budou mít $filter , díky čemuž je to mnohem jednodušší:

db.objects.aggregate([
    { "$match": {
        "createddate": {
            "$gte": ISODate("2015-08-30T00:00:00.000Z")
        },
        "activity.action": "test_action"
    }},
    { "$group": {
        "_id": null,
        "count": {
            "$sum": {
                "$size": {
                    "$filter": {
                        "input": "$activity",
                        "as": "el",
                        "cond": {
                            "$eq": [ "$$el.action", "test_action" ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }}
])

Pomocí $unwind způsobí, že se dokumenty denormalizují a efektivně vytvoří kopii na položku pole. Pokud je to možné, měli byste se tomu vyhnout kvůli často extrémním nákladům. Filtrování a počítání položek pole na dokument je ve srovnání mnohem rychlejší. Jako jednoduchý $match a $group potrubí ve srovnání s mnoha fázemi.



  1. Python &Redis:Osvědčené postupy aplikací pro manažery/pracovníky

  2. Částečná aktualizace vnořeného dokumentu pomocí nodejs/mongoose

  3. Ukládání do mezipaměti v Django s Redis

  4. jak zobrazit dotaz při používání anotací dotazu s MongoRepository s jarními daty