To, co máte, je výpis v Mongo Extended JSON v režimu TenGen (viz zde). Některé možné způsoby:
-
Pokud můžete výpis znovu, použijte přísný výstupní režim prostřednictvím rozhraní MongoDB REST API. To by vám mělo poskytnout skutečný JSON místo toho, co máte nyní.
-
Použijte
bson
z http://pypi.python.org/pypi/bson/ načíst BSON, který již máte, do datových struktur Pythonu a poté na nich provést jakékoli zpracování, které potřebujete (případně výstup JSON). -
Pomocí vazeb MongoDB Python se připojte k databázi, abyste získali data do Pythonu, a poté proveďte jakékoli zpracování, které potřebujete. (V případě potřeby můžete nastavit místní instanci MongoDB a importovat do ní uložené soubory.)
-
Převeďte Mongo Extended JSON z režimu TenGen do režimu Strict. K tomu můžete vyvinout samostatný filtr (číst ze stdin, nahradit struktury TenGen strukturami Strict a výsledek vytisknout na stdout) nebo to můžete udělat při zpracování vstupu.
Zde je příklad použití Pythonu a regulárních výrazů:
import json, re
from bson import json_util
with open("data.tengenjson", "rb") as f:
# read the entire input; in a real application,
# you would want to read a chunk at a time
bsondata = f.read()
# convert the TenGen JSON to Strict JSON
# here, I just convert the ObjectId and Date structures,
# but it's easy to extend to cover all structures listed at
# http://www.mongodb.org/display/DOCS/Mongo+Extended+JSON
jsondata = re.sub(r'ObjectId\s*\(\s*\"(\S+)\"\s*\)',
r'{"$oid": "\1"}',
bsondata)
jsondata = re.sub(r'Date\s*\(\s*(\S+)\s*\)',
r'{"$date": \1}',
jsondata)
# now we can parse this as JSON, and use MongoDB's object_hook
# function to get rich Python data structures inside a dictionary
data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)
# just print the output for demonstration, along with the type
print(data)
print(type(data))
# serialise to JSON and print
print(json_util.dumps(data))
V závislosti na vašem cíli by jeden z nich měl být rozumným výchozím bodem.