sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Aktualizace MongoDB()

V MongoDB db.collection.update() metoda upravuje existující dokument nebo dokumenty v kolekci.

Ve výchozím nastavení aktualizuje pouze jeden dokument. Ale pokud multi: true je zadáno, pak aktualizuje všechny dokumenty, které odpovídají kritériím dotazu.

Aktualizovat jeden dokument

Předpokládejme, že máme kolekci nazvanou pets s následujícími dokumenty:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }

Můžeme aktualizovat jeden dokument takto:

db.pets.update( 
    { type: "Dog" },
    { $set: { type: "Cow" } }
    )

Výsledek:

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

Aktualizován byl pouze jeden dokument. To se potvrdí, když se na kolekci dotazujeme.

db.pets.find()

Výsledek:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Cow" }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }

Aktualizovat více dokumentů

Použijme znovu původní dokumenty:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }

Tentokrát přidáme multi: true k naší aktualizační operaci k aktualizaci všech dokumentů, které odpovídají kritériím dotazu:

db.pets.update( 
    { type: "Dog" },
    { $set: { type: "Cow" } },
    { multi: true }
    )

Výsledek:

WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) 

Takže tentokrát byly spárovány a aktualizovány dva dokumenty.

Podívejme se znovu na naši sbírku:

db.pets.find()

Výsledek:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Cow" }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Cow" }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }

Podle očekávání mají nyní oba dokumenty type z Cow .

Upsert

db.collection.update() metoda přijímá upsert argument, který vám umožní provést operaci upsert.

Když upsert: true , dokument se aktualizuje, pokud existuje shoda s kritérii filtru, ale pokud žádná shoda není, vloží se nový dokument.

Začněme znovu původními dokumenty:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }

Příklad:

db.pets.update( 
    { name: "Bubbles" },
    { $set: { type: "Fish" } },
    { upsert: true }
    )

Výsledek:

 WriteResult({
 "nMatched" : 0,
 "nUpserted" : 1,
 "nModified" : 0,
 "_id" : ObjectId("5fe2c925d9914101694102e1")
 }) 

V tomto případě nebyly nalezeny žádné shody, takže dokument byl přepsán.

Podívejme se na sbírku.

db.pets.find()

Výsledek:

 { "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog" }
 { "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog" }
 { "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat" }
 { "_id" : ObjectId("5fe2c925d9914101694102e1"), "name" : "Bubbles", "type" : "Fish" } 

Vložené dokumenty

Můžete také použít db.collection.update() k aktualizaci vložených dokumentů.

Předpokládejme, že máme následující dokument:

{
	"_id" : 1,
	"name" : "Wag",
	"type" : "Dog",
	"specs" : {
		"height" : 400,
		"weight" : 15,
		"color" : "brown"
	}
}

K aktualizaci vloženého dokumentu můžeme použít následující kód.

db.pets.update({ 
    _id: 1 
    }, { 
        $set: { 
            "specs.weight": 20, 
            "specs.color": "blue"
        } 
})

Výsledek:

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

Můžeme tedy vidět, že jeden dokument byl spárován a upraven.

Pojďme zkontrolovat dokument.

db.pets.find({
    _id: 1
    }).pretty()

Výsledek:

{
	"_id" : 1,
	"name" : "Wag",
	"type" : "Dog",
	"specs" : {
		"height" : 400,
		"weight" : 20,
		"color" : "blue"
	}
}

Vidíme, že vložený dokument byl aktualizován podle specifikace.

Pole

Použijme db.collection.update() aktualizovat pole.

Předpokládejme, že máme následující dokument:

{
	"_id" : 1,
	"name" : "Wag",
	"type" : "Dog",
	"awards" : [
		"Top Dog",
		"Best Dog",
		"Biggest Dog"
	]
}

Pojďme aktualizovat dva prvky pole a jméno psa.

db.pets.update({ 
    _id: 1 
    }, { 
        $set: { 
            "name": "Bark",
            "awards.0": "Bottom Dog", 
            "awards.1": "Worst Dog"
        } 
})

Výsledek:

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

Vidíme, že jeden dokument byl spárován a upraven.

A teď se podívejte na dokument.

db.pets.find().pretty()

Výsledek:

{
	"_id" : 1,
	"name" : "Bark",
	"type" : "Dog",
	"awards" : [
		"Bottom Dog",
		"Worst Dog",
		"Biggest Dog"
	]
}

Parametr arrayFilters

Můžete také použít arrayFilters parametr a poziční $ operátor k určení, které prvky pole se mají aktualizovat.

Předpokládejme například, že máme kolekci nazvanou players s následujícími dokumenty:

{ "_id" : 1, "scores" : [ 1, 5, 3 ] }
{ "_id" : 2, "scores" : [ 8, 17, 18 ] }
{ "_id" : 3, "scores" : [ 15, 11, 8 ] }

Mohli bychom spustit následující dotaz, abychom aktualizovali pouze ty prvky pole, které mají hodnotu vyšší než určité množství (v tomto případě 10).

db.players.update(
   { scores: { $gte: 10 } },
   { $set: { "scores.$[e]" : 10 } },
   { arrayFilters: [ { "e": { $gte: 10 } } ] }
)

Výsledek:

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 

Podle očekávání to aktualizuje pouze jeden dokument, i když dva dokumenty odpovídají kritériím (protože jsme nezadali multi: true ).

Takto nyní dokumenty vypadají.

db.players.find()

Výsledek:

{ "_id" : 1, "scores" : [ 1, 5, 3 ] }
{ "_id" : 2, "scores" : [ 8, 10, 10 ] }
{ "_id" : 3, "scores" : [ 15, 11, 8 ] }

V dokumentu 2 byly aktualizovány dva prvky pole, protože tyto prvky odpovídaly kritériím.

Další informace

db.collection.update() metoda také přijímá další parametry, jako je writeConcern , collation a hint .

Viz dokumentaci MongoDB pro db.collections.update() pro více informací.


  1. Předání dalších sklenic Sparku prostřednictvím spark-submit

  2. MongoDB úplné a částečné vyhledávání textu

  3. Průnik dvou nebo více seřazených množin

  4. Existuje nějaký klient Redis (preferovaná Java), který podporuje transakce na clusteru Redis?