sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Odlišný příkaz MongoDB

V MongoDB je distinct aggregation příkaz najde odlišné hodnoty pro zadané pole v rámci jedné kolekce.

Vrátí dokument, který obsahuje pole různých hodnot a také vložený dokument se statistikou dotazů a plánem dotazů.

Odlišné hodnoty jsou hodnoty s odstraněnými nadbytečnými duplikáty. Odlišné hodnoty jsou jedinečné hodnoty. Pokud máte například 2 nebo 3 dokumenty se stejnou hodnotou, distinct příkaz vrátí pouze jednu hodnotu.

K dispozici je také db.collection.distinct() metoda, což je metoda shell wrapper pro distinct příkaz.

Příklad

Předpokládejme, že máme sbírku nazvanou pets s následujícími dokumenty.

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

Můžeme použít distinct příkaz k vrácení různých typů mazlíčků.

distinct příkaz přijímá kolekci jako první pole a klíč jako druhé. Klíč je pole, pro které se mají vrátit odlišné hodnoty.

db.runCommand ( { distinct: "pets", key: "type" } )

Výsledek:

{ "values" : [ "Bat", "Cat", "Dog" ], "ok" : 1 }

V tomto příkladu, i když jsou v kolekci čtyři psi a dvě kočky, pole obsahuje pouze jednoho z každého. distinct příkaz odstranil duplicitní hodnoty.

Původní dokument má pouze jednoho netopýra a tak je distinct příkaz to nezmění – nebyly zde žádné duplicitní hodnoty k odstranění duplicitních dat.

Vložené dokumenty

K získání odlišných hodnot z vloženého pole můžete použít tečkovou notaci

Předpokládejme, že máme kolekci nazvanou products který obsahuje následující dokumenty:

{ "_id" : 1, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "S", "M", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 4, "product" : { "name" : "Shorts", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "M", "XS" ] }
{ "_id" : 5, "product" : { "name" : "Shorts", "color" : "Brown" }, "sizes" : [ "S", "M" ] }
{ "_id" : 6, "product" : { "name" : "Cap", "color" : "Purple" }, "sizes" : [ "M" ] }
{ "_id" : 7, "product" : { "name" : "Shoes", "color" : "Brown" }, "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 8, "product" : { "name" : "Shirt", "color" : "White" }, "sizes" : [ "M", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 9, "product" : { "name" : "Cap", "color" : "Green" }, "sizes" : [ "M", "L" ] }

K vrácení odlišných hodnot pro názvy produktů můžeme použít následující dotaz.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "product.name" } )

Výsledek:

{ "values" : [ "Cap", "Shirt", "Shoes", "Shorts" ], "ok" : 1 }

Totéž můžeme udělat pro color pole.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "product.color" } )

Výsledek:

{ "values" : [ "Brown", "Green", "Purple", "White" ], "ok" : 1 }

Získejte odlišné hodnoty z pole

Zde je návod, jak používat distinct příkaz k získání odlišných hodnot z výše uvedeného pole.

db.runCommand ( { distinct: "products", key: "sizes" } )

Výsledek:

{ "values" : [ "L", "M", "S", "XL", "XS" ], "ok" : 1 }

Použijte distinct s dotazem

Můžete zadat dotaz k určení dokumentů, ze kterých se mají načíst odlišné hodnoty. Chcete-li to provést, přidejte dotaz za klíč.

Příklad:

db.runCommand ( { 
    distinct: "products", 
    key: "product.name", 
    query: { "sizes": "S" } 
    } )

Výsledek:

{ "values" : [ "Shirt", "Shoes", "Shorts" ], "ok" : 1 }

Další informace

distinct příkaz také přijímá další pole, například comment , readConcern a collation (což umožňuje určit pravidla pro porovnávání řetězců specifická pro daný jazyk, jako jsou pravidla pro velká a malá písmena a diakritická znaménka).

Další informace naleznete v dokumentaci MongoDB.


  1. Najděte a počítejte prvky sbírky s Mongoose

  2. Bitva o databáze NoSQL - Porovnání MongoDB a CouchDB

  3. Jak nainstalovat rozšíření php-redis pomocí oficiálního přístupu k obrazu PHP Docker?

  4. Je rozdíl mezi dvěma seznamy?