sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $add

V MongoDB, $add operátor agregačního kanálu sčítá hodnoty dohromady. Takovými hodnotami mohou být čísla nebo to mohou být čísla a datum.

$add operátor přijímá hodnoty jako argumenty. Argumenty mohou být jakýkoli platný výraz, pokud se vyjádří buď na všechna čísla, nebo na čísla a datum.

Ukázková data

Předpokládejme, že máme kolekci nazvanou data s následujícími dokumenty:

{
	"_id" : 1,
	"a" : 100,
	"b" : 50,
	"c" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z")
}
{
	"_id" : 2,
	"a" : 20000,
	"b" : 15,
	"c" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z")
}
{
	"_id" : 3,
	"a" : 1700,
	"b" : 3,
	"c" : ISODate("2020-09-24T10:45:01.007Z")
}

Přidat čísla

Můžeme použít $add operátor pro přidání a a b pole dohromady.

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $project: { 
       _id: 0,
       a: 1, 
       b: 1, 
       result: { 
         $add: [ "$a", "$b" ] } } 
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "a" : 100, "b" : 50, "result" : 150 }
{ "a" : 20000, "b" : 15, "result" : 20015 }
{ "a" : 1700, "b" : 3, "result" : 1703 }

Přidat čísla s datem

Pokud je jedním z argumentů datum, ostatní argumenty jsou považovány za milisekundy pro přidání k datu.

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $project: { 
       _id: 0,
       a: 1, 
       c: 1, 
       result: { 
         $add: [ "$a", "$c" ] } } 
         }
   ]
).pretty()

Výsledek:

{
	"a" : 100,
	"c" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.200Z")
}
{
	"a" : 20000,
	"c" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z"),
	"result" : ISODate("2019-12-08T04:00:40.112Z")
}
{
	"a" : 1700,
	"c" : ISODate("2020-09-24T10:45:01.007Z"),
	"result" : ISODate("2020-09-24T10:45:02.707Z")
}

Můžeme vidět, že číselné hodnoty v a pole byly přidány jako milisekundy do c pole.

Další argumenty

Předchozí příklady sčítají dvě hodnoty dohromady, ale v případě potřeby můžete přidat další.

Zde je příklad sečtení všech tří polí:

db.data.aggregate(
   [
     { $project: { 
       _id: 0,
       a: 1, 
       b: 1,
       c: 1, 
       result: { 
         $add: [ "$a", "$b", "$c" ] } } 
         }
   ]
).pretty()

Výsledek:

{
	"a" : 100,
	"b" : 50,
	"c" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.250Z")
}
{
	"a" : 20000,
	"b" : 15,
	"c" : ISODate("2019-12-08T04:00:20.112Z"),
	"result" : ISODate("2019-12-08T04:00:40.127Z")
}
{
	"a" : 1700,
	"b" : 3,
	"c" : ISODate("2020-09-24T10:45:01.007Z"),
	"result" : ISODate("2020-09-24T10:45:02.710Z")
}

Tentokrát byla k datu přidána obě čísla.

Povoleno pouze jedno datum

Ačkoli můžete přidat mnoho výrazů dohromady, můžete zahrnout pouze jedno datum. Předání více dat vede k chybě.

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $project: { 
       _id: 0,
       a: 1, 
       b: 1,
       c: 1, 
       result: { 
         $add: [ "$c", ISODate("2020-09-24T10:45:01.007Z") ] } } 
         }
   ]
).pretty()

Výsledek:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "only one date allowed in an $add expression",
	"code" : 16612,
	"codeName" : "Location16612"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

Nepředávání žádných argumentů

Nepředávání žádných argumentů do $add výsledkem je 0 se vrací.

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $project: { 
       result: { 
         $add: [  ] } } 
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "_id" : 1, "result" : 0 }
{ "_id" : 2, "result" : 0 }
{ "_id" : 3, "result" : 0 }

Předávání hodnot Null

Předávání null výsledkem je null .

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $project: { 
       result: { 
         $add: [ null ] } } 
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "_id" : 1, "result" : null }
{ "_id" : 2, "result" : null }
{ "_id" : 3, "result" : null }


  1. Mongo rozhraní

  2. Co je nového v MongoDB 4.4

  3. Aktualizace vlastnosti vloženého dokumentu v Mongodb

  4. Pochopení odolnosti a bezpečnosti zápisu v MongoDB