sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $setIsSubset

V MongoDB, $setIsSubset Operátor agregačního kanálu přijímá dvě pole a vrací true když je první pole podmnožinou druhého pole a false když není.

První pole je také považováno za podmnožinu, pokud se rovná druhému poli.

$setIsSubset přijímá dva argumenty, přičemž oba mohou být libovolným platným výrazem, pokud se každý převede na pole. $setIsSubset zachází s poli jako s množinami.

Příklad

Předpokládejme, že máme kolekci nazvanou data s následujícími dokumenty:

{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }

Můžeme použít $setIsSubset operátor proti a a b pole v těchto dokumentech.

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Výsledek:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "výsledek" :true }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "výsledek" :nepravda }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "výsledek" :pravda }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "výsledek" :nepravda }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5, 6 ], "výsledek " :nepravda }

Vnořená pole

$setIsSubset operátor nesestupuje do žádných vnořených polí. Vyhodnocuje pouze pole nejvyšší úrovně.

Předpokládejme, že naše sbírka obsahuje také následující dokumenty:

{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }

A použijeme $setIsSubset k těmto dvěma dokumentům:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Výsledek:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "výsledek" :false }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], " b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "výsledek" :nepravda }

V prvním dokumentu b pole obsahovalo pole, které obsahovalo pouze jeden prvek – další pole. V tomto případě bylo zjištěno, že a není podmnožinou b .

Předpokládejme však, že máme následující dokumenty:

{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }

Dokument 8 obsahuje vnořené pole v a a b pole a obě pole jsou identická.

Zde je to, co se stane, když použijeme $setIsSubset k těm dokumentům:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Výsledek:

{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "výsledek" :true }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "výsledek" :nepravda }

V prvním dokumentu a odpovídá b přesně, takže výsledek je true .

V druhém dokumentu a není podmnožinou b , takže výsledek je false .

Chybějící pole

Použití $setIsSubset na neexistující pole vede k chybě.

Zvažte následující dokumenty:

{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 } 

První dokument nemá b druhý dokument nemá a a třetí dokument nemá ani jedno.

Zde je to, co se stane, když použijeme $setIsSubset do a a b pole:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Výsledek:

Chyba:příkaz se nezdařil:{ "ok" :0, "errmsg" :"oba operandy $setIsSubset musí být pole. Druhý argument je typu:chybí", "code" :17042, "codeName" :"Location17042 "} :agregace selhala :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/shell/assert. js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12@(shell):1:1

Nesprávný datový typ

Oba operandy $setIsSubset musí být pole. Pokud tomu tak není, dojde k chybě.

Předpokládejme, že naše sbírka obsahuje následující dokumenty:

{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }

A použijeme $setIsSubset k těm dokumentům:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Výsledek:

Chyba:příkaz se nezdařil:{ "ok" :0, "errmsg" :"oba operandy $setIsSubset musí být pole. Druhý argument je typu:double", "code" :17042, "codeName" :"Location17042 "} :agregace selhala :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/shell/assert. js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12@(shell):1:1

Duplicitní hodnoty

$setIsSubset operátor ignoruje duplikáty. Také ignoruje pořadí prvků..

Předpokládejme, že máme následující dokumenty:

{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20 , "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3 , 1 ], "b" :[ ] }

Poté použijeme $setIsSubset operátor jim:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Výsledek:

{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "výsledek" :true }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "výsledek" :nepravda }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] , "výsledek" :nepravda }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], "výsledek" :pravda }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], "výsledek" :nepravda }{ "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b " :[ ], "výsledek" :nepravda }

  1. Zahrňte všechna existující pole a přidejte do dokumentu nová pole

  2. Mám ukládat tokeny JWT v redis?

  3. Jak povolit distribuovanou/clusterovou mezipaměť při použití redis s mezipamětí jarních dat

  4. Jak povolit ověřování na MongoDB prostřednictvím Dockeru?