sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $ and Agregation Pipeline Operator

V MongoDB, $and operátor agregačního kanálu vyhodnotí jeden nebo více výrazů a vrátí true pokud se všechny vyhodnotí jako true , nebo pokud je vyvolána bez argumentů. Jinak vrátí false .

Syntaxe

Syntaxe vypadá takto:

{ $and: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

Příklad

Předpokládejme, že máme kolekci nazvanou data s následujícím dokumentem:

{ "_id" : 1, "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20 }

Zde je to, co se stane, když použijeme $and pro testování dvou podmínek proti tomuto dokumentu:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $and: [ 
              { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
              { $lt: [ "$b", 3 ] } 
            ] } 
          } 
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "a" : 10, "b" : 2, "result" : true }

Vidíme, že $and vrátil true .

Více než dva argumenty

Jak již bylo zmíněno, $and přijímá jeden nebo více výrazů. Předchozí příklad používá dva výrazy. Zde je příklad, který používá tři:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        c: 1,
        result: { $and: [ 
              { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
              { $lt: [ "$b", 3 ] }, 
              { $gt: [ "$c", 30 ] } 
            ] } 
          } 
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20, "result" : false }

V tomto případě je výsledek false , protože třetí výraz je vyhodnocen jako false . Pokud je jeden výraz vyhodnocen jako false , pak je výsledek false ($and potřebuje, aby všechny výrazy byly true než může vrátit true ).

Jeden argument

Vzhledem k tomu, že $and přijímá jeden nebo více výrazů, je možné poskytnout jeden argument.

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        result: { $and: [ { $gt: [ "$a", 9 ] } ] } } 
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "a" : 10, "result" : true }

Nulové, nulové a nedefinované hodnoty

$and operátor vyhodnotí 0 , null a undefined jako false .

Předpokládejme, že máme následující dokumenty:

{ "_id" : 2, "a" : 0, "b" : 2 }
{ "_id" : 3, "a" : 10, "b" : 0 }
{ "_id" : 4, "a" : 0, "b" : 0 }
{ "_id" : 5, "a" : null, "b" : 2 }
{ "_id" : 6, "a" : 10, "b" : null }
{ "_id" : 7, "a" : null, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : undefined, "b" : 2 }
{ "_id" : 9, "a" : 10, "b" : undefined }
{ "_id" : 10, "a" : undefined, "b" : undefined }

Zde je to, co se stane, když použijeme $and :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $and: [ "$a", "$b" ] } }
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "a" : 0, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : 0, "result" : false }
{ "a" : 0, "b" : 0, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : undefined, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : undefined, "result" : false }
{ "a" : undefined, "b" : undefined, "result" : false }

Zde jsem jednoduše použil pole jako výraz. Podle očekávání všechny vrátily false .

Takto to vypadá, když použijeme pouze jeden argument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 5, 8 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        result: { $and: [ "$a" ] } }
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "a" : 0, "result" : false }
{ "a" : 10, "result" : true }
{ "a" : null, "result" : false }
{ "a" : undefined, "result" : false }

Vrací true když je hodnota 10 ale false ve všech ostatních případech.

Vyvolejte $and bez argumentů

Když je vyvoláno bez argumentů, $and operátor vyhodnotí jako true .

Příklad:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $and: [ ] } }
         }
   ]
)

Výsledek:

{ "result" : true }

  1. Objekt MongoDB serializovaný jako JSON

  2. Jaký je rozdíl mezi uložením a vložením do Mongo DB?

  3. Bezproblémové měřítko pro vaše servery MongoDB

  4. Nebezpečí vytváření indexů na MongoDB