Za prvé důrazně doporučuji, abyste pro svou sbírku vytvořili index „2dsphere“, pokud máte v úmyslu provádět geoprostorové dotazy na souřadnice skutečného světa.
Ujistěte se, že jste odstranili další indexy, se kterými jste si možná hráli:
db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })
Abyste mohli dělat, co chcete, nejprve se podívejte na malou úpravu, která také zahrnuje includeLocs možnost $geoNear
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}}
])
Nyní uvidíte výstup, který vypadá takto:
"{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
},
{
"apporx" : 15,
"loc" : [
-73.982002,
40.74767
]
},
{
"apporx" : 10,
"loc" : [
-73.9819567,
40.7471609
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
Takže to, co se vrátilo, nebyla jen vzdálenost k bodu, který byl nejblíže, ale také "které" místo bylo použito.
Pokud tedy chcete $filter
původní pole vrátit nejbližší, pak můžete:
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}},
{ "$addFields": {
"addresses": {
"$filter": {
"input": "$addresses",
"as": "address",
"cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
}
}
}}
])
A to vrátí pole pouze s touto shodou:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}