sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

$geoNear odpovídající nejbližšímu poli

Za prvé důrazně doporučuji, abyste pro svou sbírku vytvořili index „2dsphere“, pokud máte v úmyslu provádět geoprostorové dotazy na souřadnice skutečného světa.

Ujistěte se, že jste odstranili další indexy, se kterými jste si možná hráli:

db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })

Abyste mohli dělat, co chcete, nejprve se podívejte na malou úpravu, která také zahrnuje includeLocs možnost $geoNear

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }}
])

Nyní uvidíte výstup, který vypadá takto:

"
{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 15,
                        "loc" : [
                                -73.982002,
                                40.74767
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 10,
                        "loc" : [
                                -73.9819567,
                                40.7471609
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}

Takže to, co se vrátilo, nebyla jen vzdálenost k bodu, který byl nejblíže, ale také "které" místo bylo použito.

Pokud tedy chcete $filter původní pole vrátit nejbližší, pak můžete:

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }},
  { "$addFields": {
    "addresses": {
      "$filter": {
        "input": "$addresses",
        "as": "address",
        "cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
      }
    }
  }}
])

A to vrátí pole pouze s touto shodou:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}



  1. $near vyžaduje bod geojson, daný bod geojson

  2. Motory pro zpracování velkých dat – Který z nich mám použít?:Část 1

  3. mongoose součet hodnotu ve všech dokumentech

  4. Jak mohu přejmenovat pole pro všechny dokumenty v MongoDB?