Ano, pole "territories"
má pole odkazy na databáze
a not the actual documents
. DBRefs
jsou objekty, které contain information with which we can locate the actual documents
.
Ve výše uvedeném příkladu to můžete jasně vidět, spusťte níže uvedený mongo dotaz:
db.maps.find({"_id":ObjectId("542489232436657966204394")}).forEach(function(do
c){print(doc.territories[0]);})
vytiskne objekt DBRef spíše než samotný dokument:
o/p: DBRef("territories", ObjectId("5424892224366579662042e9"))
takže '$sum': '$territories.name'
,'$sum': '$territories.area'
zobrazí '0', protože zde nejsou žádná pole jako name
nebo area
.
Takže musíte vyřešit tento odkaz na dokument, než uděláte něco jako $territories.name
Chcete-li dosáhnout toho, co chcete, můžete použít map()
funkce, protože agregace ani Map-reduce podporují dílčí dotazy, a vy již máte samostatnou map
dokument s odkazy na jeho territories
.
Kroky k dosažení:
a) get each map
b) resolve the `DBRef`.
c) calculate the total area, and the number of territories.
d) make and return the desired structure.
Mongo shell skript:
db.maps.find().map(function(doc) {
var territory_refs = doc.territories.map(function(terr_ref) {
refName = terr_ref.$ref;
return terr_ref.$id;
});
var areaSum = 0;
db.refName.find({
"_id" : {
$in : territory_refs
}
}).forEach(function(i) {
areaSum += i.area;
});
return {
"id" : doc.fileName,
"noOfTerritories" : territory_refs.length,
"areaSum" : areaSum
};
})
o/p:
[
{
"id" : "importFile1.json",
"noOfTerritories" : 2,
"areaSum" : 1906609
},
{
"id" : "importFile2.json",
"noOfTerritories" : 1,
"areaSum" : 0
}
]
Map-Reduce
funkce by neměly být a nemohou být použity k řešení DBRefs
na straně serveru. Podívejte se, co říká dokumentace:
Navíc reduce
funkce, i když je použita (která stejně nikdy nemůže fungovat), nebude pro váš problém nikdy volána, protože skupina w.r.t "fileName"
nebo "ObjectId"
by měl vždy pouze jeden dokument ve vaší datové sadě.