sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Agregovat s počtem dílčích dokumentů odpovídajících podmínce a seskupení

Měli jste si odpověď pořádně přečíst, protože již existoval jiný alternativní seznam a vysvětlení, proč by se očekávaný výsledek, který chcete, od toho, který jste použili, lišil.

Místo toho chcete tento, který respektuje možné vícenásobné "PASS" nebo "FAIL":

  Model.aggregate(
    [
      { "$sort": { "executionProject": 1, "runEndTime": 1 } },
      { "$group": {
        "_id": "$executionProject",
        "suiteList": { "$last": "$suiteList" },
        "runEndTime": { "$last": "$runEndTime" }
      }},
      { "$unwind": "$suiteList" },
      { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "suite-pass": { 
          "$sum": {
            "$cond": [
              { "$eq": [ "$suiteList.suiteStatus", "PASS" ] },
              1,
              0
            ]
          }
        },
        "suite-fail": { 
          "$sum": {
            "$cond": [
              { "$eq": [ "$suiteList.suiteStatus", "FAIL" ] },
              1,
              0
            ]
          }
        },
        "runEndTime": {"$first": "$runEndTime"}
      }},
      { "$sort": { "runEndTime": 1 }}
    ],
    function(err,result) {

    }
  );

Což je jakási „kombinace“ přístupů. První je získat „poslední“ pomocí runTime, jak jste očekávali. Další je rozdělit pole a tentokrát skutečně "shrnout" možné výskyty vyhovění nebo selhání, spíše než jen zaznamenat 1 pro úspěšné nebo neúspěšné v poli se počítají skutečné "prošlo" nebo "nevyhovuje".

S výsledky:

{
        "_id" : "Project1",
        "suite-pass" : 0,
        "suite-fail" : 1,
        "runEndTime" : ISODate("2015-08-19T09:46:31.108Z")
}
{
        "_id" : "Project2",
        "suite-pass" : 2,
        "suite-fail" : 0,
        "runEndTime" : ISODate("2015-08-19T11:09:52.537Z")
}
{
        "_id" : "Project3",
        "suite-pass" : 0,
        "suite-fail" : 1,
        "runEndTime" : ISODate("2015-08-19T11:18:41.460Z")
}


  1. Vyplnění Ref ve schématu mongoose při práci s Graphql

  2. Spring Data Mongo - metody dotazu a odlišné pole

  3. Mongo indexování na vnořeném objektu

  4. 3 způsoby, jak vypustit index v MongoDB