Pokud přidáte pole parent
pro zachycení rodiče pro každý uzel může pomoci optimalizovat dotazování na větší datové sadě. Například:
{"parent": "", "node": "#a"}
{"parent": "#a", "node": "#a#b"}
{"parent": "#a", "node": "#a#c"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#1"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#2"}
{"parent": "#a#c", "node": "#a#c#1"}
{"parent": "#a#c#1", "node": "#a#c#1#x"}
Pak můžete použít $graphLookup (agregace) operátor procházet.
Alternativa k dotazu na regulární výraz k získání všech potomků uzlu stromu pro #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"node":"#a#c"}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$project:{"dep.node":1, "_id":0}}
])
Najít pouze listy #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"parent": {$regex:"^#a#c"}}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$match:{dep:[]}},
{$project:{"_id":0, node:1}}
])
Také bych doporučil zkontrolovat Model Tree Structures , existují různé způsoby, jak používat stromové datové struktury v MongoDB. V závislosti na vašem případu použití byste měli použít určité struktury pro výhody dotazování vaší aplikace.