Aha, našel jsem řešení. aggregate
MongoDB framework nám umožňuje provádět řadu úkolů na kolekci. Za zmínku stojí zejména $unwind
, který rozděluje pole v dokumentu na jedinečné dokumenty , takže mohou být skupiny / počítané hromadně .
MongooseJS vystavuje to velmi přístupně na modelu. Pomocí výše uvedeného příkladu to vypadá následovně:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Je znatelně rychlejší než MapReduce v předběžných testech přes 200 000 záznamů, a proto se pravděpodobně lépe škáluje, ale to je pouze po zběžném pohledu. YMMV.