sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Nelze naplnit velké množství dat do mongodb pomocí Node.js

Jak řekl Robbie, streamy jsou způsob, jak s tím jít. fs.createReadStream() by měl být použit místo .readFileSync() . Začal bych vytvořením čtečky řádků, která vezme cestu a jakýkoli řetězec/regulární výraz, na který chcete rozdělit:

linereader.js

var fs = require("fs");
var util = require("util");
var EventEmitter = require("events").EventEmitter;

function LineReader(path, splitOn) {

    var readStream = fs.createReadStream(path);
    var self = this;
    var lineNum = 0;
    var buff = ""
    var chunk;

    readStream.on("readable", function() {

        while( (chunk = readStream.read(100)) !== null) {
            buff += chunk.toString();
            var lines = buff.split(splitOn);

            for (var i = 0; i < lines.length - 1; i++) {
                self.emit("line",lines[i]);
                lineNum += 1;
            }
            buff = lines[lines.length - 1];
        }
    });
    readStream.on("close", function() {
        self.emit("line", buff);
        self.emit("close")
    });
    readStream.on("error", function(err) {
        self.emit("error", err);
    })
}
util.inherits(LineReader, EventEmitter);
module.exports = LineReader;

To přečte textový soubor a pro každý přečtený řádek vygeneruje události „řádek“, takže je nebudete mít všechny v paměti najednou. Poté pomocí asynchronního balíčku (nebo jakékoli jiné asynchronní smyčky, kterou chcete použít) procházejte soubory vkládající každý dokument:

app.js

var LineReader = require("./linereader.js");
var async = require("async");

var paths = ["./text1.txt", "./text2.txt", "./path1/text3.txt"];
var reader;

async.eachSeries(paths, function(path, callback) {

    reader = new LineReader(path, /\n/g);

    reader.on("line", function(line) {
        var doc = turnTextIntoObject(line);
        db.collection("mycollection").insert(doc);
    })
    reader.on("close", callback);
    reader.on("error", callback);
}, function(err) {
    // handle error and finish;
})


  1. Odstraňte duplicitní záznamy z mongodb 4.0

  2. MongoDB C# Query Pole objektů, které obsahují hodnotu vlastnosti

  3. Top 10 funkcí MongoDB Atlas

  4. Aktualizace Service Stack Redis List