sql >> Databáze >  >> NoSQL >> Redis

Jarní klíče řazení Redis

Kód je na konci příspěvku, pokud jste obeznámeni s principem řazení pomocí multi hset klíčů v redis, přeskočte následující obsah a přečtěte si kód přímo.

Redis Sort je zaměřen na třídění polí uvnitř List/Set/Zset, ale tuto metodu lze použít k třídění více klíčů na základě požadované metriky. Můžeme použít "sort" k seřazení více klíčů hset podle zadaného pole, ale existuje omezení ohledně vzoru klíčů hset.
Pokud je například vzor klíčů hset "hash{i}"(i je celé číslo), za této podmínky jej můžeme seřadit.

127.0.0.1:6379> keys hash*
1) "hash3"
2) "hash2"
3) "hash1"

Podívejte se na obsah hash1:

127.0.0.1:6379> hgetall hash1
1) "id"
2) "24"
3) "name"
4) "kobe"

Každý hash klíč obsahuje dvě pole:"id", "name". Pokud chceme tyto klíče hset seřadit podle jeho id. Co bychom měli dělat?

Nejprve přidejte klíč sady s názvem „myset“. "myset" je klíč sady, který obsahuje členy {"1", "2", "3"}.

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "1"
2) "2"
3) "3"

Poté spusťte následující příkaz:

127.0.0.1:6379> SORT myset BY hash*->id GET hash*->id GET hash*->name
1) "3"
2) "wade"
3) "24"
4) "kobe"
5) "30"
6) "curry"

Eureka, seřaď hash{1-3} podle jeho id.
Zde je kód použití Spring Redis k provedení práce:

public static String getRandomStr() {
    return String.valueOf(new Random().nextInt(100));
}

public static void redisTemplateSort(RedisTemplate redisTemplate) {
    String sortKey = "sortKey";

    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);

    redisTemplate.delete(sortKey);
    if (!redisTemplate.hasKey(sortKey)) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            redisTemplate.boundSetOps(sortKey).add(String.valueOf(i));
            String hashKey = "hash" + i,
                    strId = String.valueOf(i),
                    strName = getRandomStr(),
                    strSite = getRandomStr();
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("_id", strId);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Name", strName);
            redisTemplate.boundHashOps(hashKey).put("Site", strSite);

            System.out.printf("%s : {\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n",
                    hashKey, strId, strName, strSite);
        }
    }

    SortQuery<String> sortQuery = SortQueryBuilder.sort(sortKey).by("hash*->Name")
            .get("hash*->_id").get("hash*->Name").get("hash*->Site").build();
    List<String> sortRslt = redisTemplate.sort(sortQuery);

    for (int i = 0; i < sortRslt.size(); ) {
        System.out.printf("{\"_id\": %s, \"Name\": %s, \"Site\", %s}\n", sortRslt.get(i+2), sortRslt.get(i+1), sortRslt.get(i));
        i += 3;
    }
}

Výsledek spuštění redisTemplateSort(redisTemplate) (podle řazení podle názvu v kódu) :

hash0 : {"_id": 0, "Name": 59, "Site", 60}
hash1 : {"_id": 1, "Name": 37, "Site", 57}
hash2 : {"_id": 2, "Name": 6, "Site", 40}
hash3 : {"_id": 3, "Name": 91, "Site", 58}
hash4 : {"_id": 4, "Name": 39, "Site", 32}
hash5 : {"_id": 5, "Name": 27, "Site", 82}
hash6 : {"_id": 6, "Name": 43, "Site", 10}
hash7 : {"_id": 7, "Name": 17, "Site", 55}
hash8 : {"_id": 8, "Name": 14, "Site", 91}
hash9 : {"_id": 9, "Name": 39, "Site", 91}
{"_id": 40, "Name": 6, "Site", 2}
{"_id": 91, "Name": 14, "Site", 8}
{"_id": 55, "Name": 17, "Site", 7}
{"_id": 82, "Name": 27, "Site", 5}
{"_id": 57, "Name": 37, "Site", 1}
{"_id": 32, "Name": 39, "Site", 4}
{"_id": 91, "Name": 39, "Site", 9}
{"_id": 10, "Name": 43, "Site", 6}
{"_id": 60, "Name": 59, "Site", 0}
{"_id": 58, "Name": 91, "Site", 3}


  1. Maskování PII v MongoDB, Cassandře a Elasticsearch pomocí DarkShield:…

  2. MongoDB $nebo dotaz

  3. Jarní stránka dat mongo

  4. phpMyAdmin ekvivalentní k MySQL pro Redis?