Před deseti lety jsme si ani nedokázali představit slova „databáze“ a „finanční analytik“ v jedné větě. Svět databází existoval pouze pro strohé vývojáře a administrátory, kteří psali složité skripty v okně konzoly.
Nyní však velké množství finančních společností neustále používá DBeaver. Implementaci našich produktů pro pracovní postup analytiků vždy provází spousta otázek a obav. Shromažďujeme 5 nejoblíbenějších otázek a řešení pro tento článek.
Musíme to zabezpečit
V naší bance se všichni zaměstnanci přihlašují do interních systémů pomocí přihlašovacího jména, hesla a bezpečnostního kódu na svém telefonu. Všechna data jsou zašifrována a uložena v uzavřeném úložišti, přičemž k nastavení systému mají přístup pouze bezpečnostní inženýři. Jak je možné, že se analytik v takovém prostředí připojí k databázi a neporuší pravidla?
Všechny verze DBeaver Pro podporují moderní bezpečnostní standardy pro databázové připojení. Podporovány jsou také všechny podivné zkratky jako SSO (včetně Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH a jejich kombinace.
Správci databáze mohou nastavit všechna bezpečnostní nastavení ve speciálním konfiguračním souboru a nainstalovat DBeaver na počítač koncového uživatele. Je to výhodná situace pro obě strany:správci nemusí sdílet omezené informace a analytici nemusí provádět složité nastavování připojení. Vše, co potřebují, je spustit DBeaver a začít pracovat.
Zabýváme se objemnými databázemi
V naší databázi máme statisíce tabulek a je téměř nemožné mezi nimi ručně najít tu potřebnou. Jak mohu tento proces urychlit a zjednodušit a nepřetížit pomocí správce databází operační systém mého počítače?
DBeaver odvádí skvělou práci, pokud jde o velký počet tabulek. Velikost dané databáze neovlivní rychlost ani efektivitu práce finančního analytika s ní. DBeaver umožňuje uživatelům snadno filtrovat data a zobrazovat pouze to, co potřebují pro konkrétní úkol.
Navigační strom DBeaver má navíc jednoduchý režim zobrazení, který poskytuje jasné rozhraní pro připojení. Když je tento režim zapnutý, ve stromu se zobrazují pouze tabulky a pohledy a všechny další metainformace jsou skryté. Díky tomu se práce s databází stává intuitivnější.
Nechceme se přeškolovat
Jsme zvyklí používat ke své práci Excel. Je možné se vyhnout dlouhému přeškolování a pracovat stále stejně jako dříve?
Finanční specialisté mohou používat DBeaver jako mnohem pokročilejší alternativu k Excelu. Má uživatelsky přívětivé rozhraní, které usnadňuje práci s velkým množstvím dat. Analytici mohou zvýraznit datové buňky nebo konkrétní datové typy a použít panel Seskupení k výpočtu statistik na základě tabulky vlastního dotazu SQL. Pomocí tohoto panelu je možné seskupit zákazníky bank podle věku, regionu bydliště nebo jiných charakteristik a použít získaná data k analýze jejich solventnosti.
V DBeaveru je také panel Calc, který je užitečný pro získání základních statistik napříč daty v několika sloupcích a řádcích. Když uživatel vybere řádky a sloupce, které potřebuje, tento panel se dynamicky aktualizuje a zobrazuje statistiky pro vybraná data. Analytici mohou například vybrat v tabulce sloupec s dluhy zákazníků z úvěrů a na pár kliknutí najít průměrné a maximální hodnoty. DBeaver tak ušetří finančním analytikům složitou a monotónní manuální práci.
Potřebujeme generovat sestavy založené na datech z více tabulek
Finanční analytici v naší společnosti jsou zvyklí pracovat v kancelářských aplikacích a nejsou profesionály v SQL skriptování. Je možné zjednodušit proces vytváření dotazů a generování sestav na jejich základě?
DBeaver umožňuje uživatelům snadno pracovat s dotazy SQL a vizualizovat data různými způsoby. Pomocí Visual Query Builderu mohou analytici spojovat data z různých tabulek, seskupovat, filtrovat a třídit data, získat sadu výsledků a generovat souhrnné zprávy. Tento nástroj bude užitečný pro specialisty, kteří chtějí vytvořit přehled založený na datech z několika tabulek filtrovaných podle konkrétního data a času.
Pomocí panelu Seskupení je možné vytvářet barevné sloupcové grafy pro rychlou vizualizaci dat a vytvářet jednoduché sestavy. Tuto funkci lze například použít k určení, jak jsou zákazníci nebo klienti distribuováni mezi města v dané zemi.
Chceme exportovat výsledky bez dvojnásobné práce
Po dokončení práce na zprávě bych chtěl mít možnost ji exportovat do vhodného formátu. Mohu to udělat, aniž bych musel soubor dále upravovat?
DBeaver podporuje různé formáty exportu, včetně excelových datasheetů, které používá většina finančních specialistů. Pomocí naší aplikace mohou provádět veškerou přípravu dat pohodlným a intuitivním způsobem. Přidáním pouze nezbytných dat do sestavy mohou uživatelé DBeaveru eliminovat potřebu dalších úprav souborů.
Naše aplikace vám navíc umožňuje odeslat zprávu e-mailem. Můžete zadat několik příjemců a předmět vaší pošty.
To není vše
Dnes jsme hovořili o řešeních 5 nejčastějších problémů, kterým čelí finanční specialisté při práci s databázemi. Ale to samozřejmě není vše, co mohou analytici s DBeaverem dělat. Pokročilejší uživatelé mohou například pomocí naší aplikace automaticky vytvářet zprávy, porovnávat je a sdílet výsledky s kolegy. Těmto tématům se určitě budeme věnovat v následujících článcích.