Kurz SQL Server – Vše, co potřebujete k zvládnutí Transact-SQL

Na dnešním trhu, kde se každý den generuje obrovské množství dat, je velmi důležité pochopit, jak s daty zacházet. SQL Server je integrované prostředí vyvinuté společností Microsoft pro práci s daty. V tomto článku o SQL Server tutoriálu se naučíte všechny operace a příkazy, které potřebujete k prozkoumání vašich databází.

Pro vaše lepší pochopení jsem blog rozdělil do následujících kategorií:

Kromě příkazů jsou v tomto článku popsána následující témata:

1. Co je SQL Server?
2. Nainstalujte SQL Server
3. Připojte se k serveru SQL pomocí SSMS
4. Přístup k databázovému stroji
5. Architektura SQL Server
6. Komentáře v SQL
7. Datové typy SQL Server
8. Klíče v databázi
9. Omezení v databázi
10. Operátoři
11. Agregační funkce
12. Uživatelsky definované funkce
13. Vnořené dotazy
14. Připojí se
15. Smyčky
16. Uložené procedury
17. Zpracování výjimek

***POZNÁMKA*** V tomto SQL Server Tutorial budu zvažovat níže uvedenou databázi jako příklad, abych vám ukázal, jak se učit a psát příkazy.

Než začneme chápat různé příkazy používané v SQL Serveru, pochopme, co je SQL Server, jeho architektura a jak jej nainstalovat.

Co je SQL Server?

Microsoft SQL Server je systém pro správu relačních databází. Podporuje jazyk Structured Query a přichází s vlastní implementací jazyka SQL, kterým je Transact-SQL(T-SQL) . Má integrované prostředí pro práci s databázemi SQL, což je SQL Server Management Studio.

Klíčové součásti SQL Serveru jsou následující:

• Databázový stroj: Tato komponenta zajišťuje úložiště, rychlé zpracování transakcí a zabezpečení dat.
• SQL Server – Tato služba se používá ke spuštění, zastavení, pozastavení a pokračování instance MS SQL Server.
• SQL Server Agent – ​​ Služba Server Agent hraje roli plánovače úloh a je spouštěna jakoukoli událostí nebo podle požadavku.
• Prohlížeč serveru SQL – Tato služba se používá k připojení příchozího požadavku k požadované instanci SQL Server.
• SQL Server Fulltextové vyhledávání – Používá se k tomu, aby uživatel mohl spouštět fulltextové dotazy na znaková data v tabulkách SQL.
• SQL Server VSS Writer – Umožňuje zálohování a obnovu datových souborů, když SQL Server neběží.
• Služby analýzy serveru SQL (SSAS) – Tato služba se používá k poskytování funkcí analýzy dat, dolování dat a strojového učení. SQL Server je také integrován s Pythonem a R pro pokročilou analýzu dat.
• Služby SQL Server Reporting Services (SSRS) – Jak název napovídá, tato služba se používá k poskytování funkcí a možností rozhodování včetně integrace s Hadoop.
• Služby SQL Server Integration Services (SSIS) – Tato služba se používá k provádění operací ETL pro různé typy dat z více zdrojů dat.

Nyní, když víte, co je MS SQL Server, pojďme se v tomto článku o SQL Serveru posunout vpřed a porozumět tomu, jak nainstalovat a nastavit SQL Server.

Instalovat SQL Server

Při instalaci serveru SQL postupujte podle následujících kroků:

Krok 1: Přejděte na oficiální stránku Stažení Microsoft SQL Server , kde najdete možnost nainstalovat SQL Server buď lokálně, nebo v cloudu.

Krok 2: Nyní přejděte dolů a uvidíte dvě možnosti: Edice Developer &Enterprise . Zde budu stahovat edici pro vývojáře . Pro stažení stačí kliknout na Stáhnout nyní volba. Viz níže.

Krok 3: Jakmile je aplikace stažena, dvakrát klikněte na soubor a zobrazí se následující okno.

Krok 4: Nyní si můžete vybrat jednu ze 3 možností nastavení SQL Serveru. Zde pouze zvolím Základní možnost . Po výběru možnosti typu instalace by další obrazovka byla přijetím licenční smlouvy. Chcete-li to provést, klikněte na Přijmout v následujícím okně.

Krok 5: Dále musíte určit umístění instalace SQL Server. Poté musíte kliknout na Install.

Jakmile kliknete na Instalovat , uvidíte, že se stahují požadované balíčky. Nyní, po dokončení instalace, uvidíte následující obrazovku:

Zde můžete buď jít vpřed a kliknout na Connect Now, nebo můžete přizpůsobit instalaci. Pro lepší pochopení budu pokračovat a zvolím Přizpůsobit.

Krok 6: Jakmile kliknete na Přizpůsobit ve výše uvedeném okně uvidíte otevření následujícího průvodce. v následujícím okně klikněte na Další.

Krok 7: Po automatické instalaci pravidel klikněte na Další . Viz níže.

Krok 8: Dále musíte zvolit typ instalace. Vyberte tedy možnost Provést nová instalace SQL Server 2017 a poté klikněte naDalší.

Krok 9: V průvodci, který se otevře, vyberte vydání:Vývojář. Poté klikněte na Další . Viz níže.

Krok 10: Nyní si přečtěte a přijměte licenční smlouvy zaškrtnutím přepínače a poté klikněte na Další . Viz níže.

Krok 11: V níže uvedeném průvodci si můžete vybrat funkce, které chcete nainstalovat. Můžete také vybrat kořenový adresář instance a poté kliknout na Další . Zde vyberu Služby databázového stroje .

Krok 12: Dále musíte pojmenovat instanci a automaticky se vytvoří ID instance. Zde instanci pojmenuji „edureka“. Poté klikněte na Další.

Krok 13: V průvodci konfigurací serveru klikněte na Další .

Krok 14: Nyní musíte povolit režimy ověřování. Zde uvidíte režim ověřování systému Windows a Smíšený režim . Vyberu smíšený režim. Poté uveďte heslo a poté přidám aktuálního uživatele jako Admin výběrem možnosti Přidat aktuálního uživatele možnost.

Krok 15: Poté zvolte cestu konfiguračního souboru a klikněte na Instalovat .

Po dokončení instalace se zobrazí následující obrazovka:

Připojte se k serveru SQL pomocí SSMS

Po instalaci serveru SQL je dalším krokem připojení serveru SQL k SQL Server Management Studio. Chcete-li to provést, postupujte podle následujících kroků:

Krok 1: Vraťte se zpět do následujícího okna a klikněte na instalaci SSMS možnost.

Krok 2: Po kliknutí na tuto možnost budete přesměrováni na následující stránku, kde musíte zvolit Stáhnout SSMS.

Krok 3: Po stažení nastavení dvakrát klikněte na aplikaci a otevře se následující průvodce.

Krok 4: Klikněte na Možnost instalace , ve výše uvedeném okně a uvidíte, že instalace začne.

Krok 5: Po dokončení instalace se zobrazí dialogové okno, jak je znázorněno níže.

Po instalaci SSMS je dalším krokem přístup k Databázovému stroji .

Přístup k databázovému stroji

Když otevřete Studio správy SQL serveru z nabídky Start , otevře se okno podobné oknu zobrazenému na obrázku níže.

Zde uveďte název serveru, režim ověřování a klikněte naPřipojit.

Po kliknutí na Připojit , uvidíte následující obrazovku.

No, lidi, takhle instalujete a nastavujete SQL Server. Nyní, když se posuneme vpřed v tomto tutoriálu pro SQL Server, dovolte nám pochopit různé součásti architektury SQL Server.

Architektura serveru SQL

Architektura SQL Serveru je následující:

• Server − Zde se instalují služby SQL a kde sídlí databáze
• Relační modul − Obsahuje analyzátor dotazů, optimalizátor a exekutor; a provádění probíhá v relačním enginu.
• Parser příkazů − Zkontroluje syntaxi dotazu a převede dotaz do strojového jazyka.
• Optimalizátor − Připraví plán provádění jako výstup tím, že jako vstup vezme statistiky, dotaz a strom algebrátoru.
• Exekutor dotazu − Toto je místo, kde se dotazy provádějí krok za krokem
• Storage Engine − Tato je zodpovědná za ukládání a získávání dat v úložném systému, manipulaci s daty, správu a zamykání transakcí.

Nyní, když víte, jak nastavit a nainstalovat SQL Server a jeho různé součásti, pojďme začít s psaním příkazů na SQL Server. Předtím mi však dovolte probrat, jak psát komentáře na SQL Server.

Komentáře na serveru SQL Server

Existují dva způsoby, jak můžete komentovat v SQL, tj. buď použít s jednořádkové komentáře nebo m víceřádkové komentáře .

Jednořádkové komentáře

Jednořádkové komentáře začínají dvěma pomlčkami (–). Proto text uvedený za (–) až do konce jednoho řádku bude kompilátorem ignorován.

Příklad:

--Example of single line comments

Víceřádkové komentáře

Víceřádkové komentáře začínají /* a končí */ . Proto text uvedený mezi /* a */ bude kompilátorem ignorován.

Příklad:

/* Example for 
multi-line comments */

Nyní v tomto článku o SQL Server tutoriálu začneme první sadou příkazů, tj. příkazy Data Definition Language.

Příkazy jazyka definice dat

Tato část článku vám poskytne představu o příkazech, pomocí kterých můžete definovat svou databázi. Příkazy jsou následující:

• VYTVOŘIT
• DROP
• ALTER
• ZKRÁTIT
• PŘEJMENOVAT

VYTVOŘIT

Tento příkaz se používá k vytvoření tabulky, databáze nebo pohledu.

Prohlášení „CREATE DATABASE“

Tento příkaz se používá k vytvoření databáze.

Syntaxe

CREATE DATABASE DatabaseName;

Příklad

CREATE DATABASE Students;

Prohlášení „CREATE TABLE“

Jak název napovídá, tento příkaz se používá k vytvoření tabulky.

Syntaxe

CREATE TABLE TableName (
Column1 datatype,
Column2 datatype,
Column3 datatype,
....

ColumnN datatype
);

Příklad

CREATE TABLE StudentInfo
(
StudentID int,
StudentName varchar(8000),
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int,
AddressofStudent varchar(8000),
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);

DROP

Tento příkaz se používá k odstranění existující tabulky, databáze nebo pohledu.

Prohlášení „DROP DATABASE“

Tento příkaz se používá k odstranění existující databáze. Kompletní informace v databázi budou ztraceny, jakmile provedete níže uvedený příkaz.

Syntaxe

DROP DATABASE DatabaseName;

Příklad

DROP DATABASE Students;

Prohlášení „DROP TABLE“

Tento příkaz se používá k odstranění existující tabulky. Kompletní informace uvedené v tabulce budou ztraceny, jakmile provedete níže uvedený příkaz.

Syntaxe

DROP TABLE TableName;

Příklad

DROP TABLE StudentInfo;

ALTER

Příkaz ALTER se používá k přidání, odstranění nebo úpravě sloupců nebo omezení v existující tabulce.

Prohlášení „ALTER TABLE“

Tento příkaz se používá k přidávání, odstraňování a úpravě sloupců v již existující tabulce.

Prohlášení „ALTER TABLE“ s ADD/DROP COLUMN

Příkaz ALTER TABLE se používá s příkazem ADD/DROP Column k přidání a odstranění sloupce.

Syntaxe

ALTER TABLE TableName
ADD ColumnName Datatype;

ALTER TABLE TableName
DROP COLUMN ColumnName;

Příklad

--ADD Column BloodGroup:
ALTER TABLE StudentInfo
ADD BloodGroup varchar(8000);
 
--DROP Column BloodGroup:
ALTER TABLE StudentInfo
DROP COLUMN BloodGroup ;

Prohlášení „ALTER TABLE“ s ALTER COLUMN

Příkaz ALTER TABLE lze použít se sloupcem ALTER ke změně datového typu existujícího sloupce v tabulce.

Syntaxe

ALTER TABLE TableName
ALTER COLUMN ColumnName Datatype;

Příklad

--Add a column DOB and change the data type from date to datetime.
ALTER TABLE StudentInfo
ADD DOB date;
ALTER TABLE StudentInfo
ALTER COLUMN DOB datetime;

ZKRÁTIT

Tento příkaz SQL se používá k odstranění informací přítomných v tabulce, ale nesmaže samotnou tabulku. Pokud tedy chcete odstranit informace obsažené v tabulce a nikoli samotnou tabulku, musíte použít příkaz TRUNCATE. Jinak použijte příkaz DROP.

Syntaxe

TRUNCATE TABLE TableName;

Příklad

TRUNCATE TABLE StudentInfo;

PŘEJMENOVAT

Tento příkaz se používá k přejmenování jedné nebo více tabulek.

Syntaxe

sp_rename 'OldTableName', 'NewTableName';

Příklad

sp_rename 'StudentInfo', 'Infostudents';

V tomto článku o výukovém programu SQL Server dále porozumíme různým datovým typům podporovaným serverem SQL.

Datové typy serveru SQL

Dále v tomto článku porozumíme různým typům klíčů a omezení v databázi.

Různé typy klíčů v databázi

Následují různé typy klíčů používaných v databázi:

• Klíč kandidáta – Kandidátský klíč je sada atributů, které mohou jednoznačně identifikovat tabulku. Tabulka může mít více než jeden kandidátský klíč a z vybraných kandidátských klíčů je jeden klíč vybrán jako primární klíč.
• Super klíč – Sada atributů může jednoznačně identifikovat n-tici. Kandidátské klíče, jedinečné klíče a primární klíče jsou tedy super klíče, ale naopak to neplatí.
• Primární klíč – Primární klíče se používají k jednoznačné identifikaci každé n-tice.
• Alternativní klíč – Alternativní klíče jsou ty kandidátské klíče, které nejsou vybrány jako primární klíč.
• Jedinečný klíč – Jedinečné klíče jsou podobné primárnímu klíči, ale umožňují ve sloupci jedinou hodnotu NULL.
• Zahraniční klíč – Atribut, který může pouze převzít přítomné hodnoty jako hodnoty nějakého jiného atributu, je cizí klíč k atributu, na který odkazuje.
• Složený klíč – Složené klíče jsou kombinací dvou nebo více sloupců, které jedinečně identifikují každou n-tici.

Omezení použitá v databázi

Omezení se v databázi používají k určení pravidel pro data uložená v tabulce. Různé typy omezení v SQL jsou následující:

• NENÍ NULL
• JEDINEČNÉ
• ZKONTROLUJTE
• VÝCHOZÍ
• INDEX

NENÍ NULL

The NOT NULL constraint ensures that a column cannot have a NULL value.

Example

CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);

--NOT NULL on ALTER TABLE
ALTER TABLE StudentsInfo
ALTER COLUMN PhoneNumber int NOT NULL;

UNIQUE

This constraint ensures that all the values in a column are unique.

Example

--UNIQUE on Create Table
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL UNIQUE,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);
 
--UNIQUE on Multiple Columns
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
CONSTRAINT UC_Student_Info UNIQUE(StudentID, PhoneNumber)
);
 
--UNIQUE on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD UNIQUE (StudentID);
 
--To drop a UNIQUE constraint
 
ALTER TABLE  StudentsInfo
DROP CONSTRAINT UC_Student_Info;

CHECK

The CHECK constraint ensures that all the values in a column satisfy a specific condition.

Example

--CHECK Constraint on CREATE TABLE
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) CHECK (Country ='India')
);
 
--CHECK Constraint on multiple columns
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) CHECK (Country ='India'  AND City = 'Hyderabad')
);
 
--CHECK Constraint on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CHECK (Country ='India');
 
--To give a name to the CHECK Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CONSTRAINT CheckConstraintName CHECK (Country ='India');
 
--To drop a CHECK Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
DROP CONSTRAINT CheckConstraintName;

DEFAULT

The DEFAULT constraint consists of a set of default values for a column when no value is specified.

Example

--DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) DEFAULT 'India'
);
 
--DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CONSTRAINT defau_Country
DEFAULT 'India' FOR Country;
 
--To drop the Default Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ALTER COLUMN Country DROP defau_Country;

INDEX

The INDEX constraint is used to create indexes in the table, through which you can create and retrieve data from the database very quickly.

Syntax

--Create an Index where duplicate values are allowed
CREATE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...ColumnN);

--Create an Index where duplicate values are not allowed
CREATE UNIQUE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...ColumnN);

Example

CREATE INDEX idex_StudentName
ON StudentsInfo (StudentName);
 
--To delete an index in a table
 DROP INDEX StudentsInfo.idex_StudentName;

Moving forward in this article on SQL Server tutorial, let us now understand the different Data Manipulation Language commands used in Microsoft SQL Server.

Data Manipulation Language commands

This section of the article will cover all those commands through which you can manipulate the database. The commands are as follows:

• USE
• INSERT INTO
• UPDATE
• DELETE
• MERGE
• SELECT
• CUBE
• ROLLUP
• OFFSET
• FETCH
• TOP
• PIVOT

Apart from these commands, there are also other manipulative operators/functions such as:

• Operators
  • Aritmetické operátory
  • Assignment Operators
  • Bitwise Operators
  • Porovnávací operátory
  • Compound Operators
  • Logické operátory
  • Scope Resolution Operators
  • Set Operators
  • String Concatenation Operators
  • Aggregate Functions
• User-Defined Functions

USE

This statement is used to select the database to start performing various operations on it.

Syntax

USE DatabaseName;

Example

USE Students;

INSERT INTO

The INSERT INTO statement is used to insert new records into an existing table.

Syntax

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, Column3, ...,ColumnN)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

--If you don't want to mention the column names then use the below syntax

INSERT INTO TableName
VALUES (Value1, Value2, Value3, ...);

Example

INSERT INTO StudentsInfo(StudentID, StudentName, ParentName, PhoneNumber, AddressofStudent, City, Country)
VALUES ('06', 'Sanjana','Kapoor', '9977331199', 'Buffalo Street House No 10', 'Kolkata', 'India');
 
INSERT INTO StudentsInfo
VALUES ('07', 'Vishal','Mishra', '9876509712', 'Nice Road 15', 'Pune', 'India');

UPDATE

The UPDATE statement is used to modify or update the records already present in the table.

Syntax

UPDATE TableName
SET Column1 = Value1, Column2 = Value2, ...
WHERE Condition;

Example

UPDATE StudentsInfo
SET StudentName = 'Aahana', City= 'Ahmedabad'
WHERE StudentID = 1;

DELETE

The DELETE statement is used to delete the existing records in a table.

Syntax

DELETE FROM TableName WHERE Condition;

Example

DELETE FROM StudentsInfo
WHERE StudentName='Aahana';

MERGE

The MERGE statement is used to perform the INSERT, UPDATE and DELETE operations on a specific table, where the source table is provided. Viz níže.

Syntax

MERGE TagretTableName USING SourceTableName
ON MergeCondition
WHEN MATCHED
THEN Update_Statement
WHEN NOT MATCHED
THEN Insert_Statement
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE;

Example

To understand the MERGE statement, consider the following tables as the Source table and the Target table.

Source Table:

Target Table:

MERGE SampleTargetTable TARGET USING SampleSourceTable SOURCE ON (TARGET.StudentID = SOURCE.StudentID)                                                                                       
WHEN MATCHED AND TARGET.StudentName <> SOURCE.StudentName OR TARGET.Marks <> SOURCE.Marks 
THEN UPDATE SET TARGET.StudentName = SOURCE.StudentName, TARGET.Marks = SOURCE.Marks         
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN  
INSERT (StudentID,StudentName,Marks) VALUES (SOURCE.StudentID,SOURCE.StudentName,SOURCE.Marks)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN         
DELETE;    

Output

SELECT

The SELECT statement is used to select data from a database, table or view. The data returned is stored in a result table, called the result-set .

Syntax

SELECT Column1, Column2, ...ColumN
FROM TableName;

--(*) is used to select all from the table
SELECT * FROM table_name;

-- To select the number of records to return use:
SELECT TOP 3 * FROM TableName;

Example

-- To select few columns
SELECT StudentID, StudentName
FROM StudentsInfo;
 
--(*) is used to select all from the table
SELECT * FROM StudentsInfo;
 
-- To select the number of records to return use:
SELECT TOP 3 * FROM StudentsInfo;

We can also use the following keywords with the SELECT statement:

• DISTINCT
• ORDER BY
• GROUP BY
• GROUPING SETS
• HAVING Clause
• INTO

DISTINCT

The DISTINCT keyword is used with the SELECT statement to return only different values.

Syntax

SELECT DISTINCT Column1, Column2, ...ColumnN
FROM TableName;

Example

SELECT DISTINCT PhoneNumber FROM StudentsInfo;

ORDER BY

This statement is used to sort the required results either in the ascending or descending order. By default, the results are stored in ascending order. Yet, if you wish to get the results in descending order, you have to use the DESC keyword.

Syntax

SELECT Column1, Column2, ...ColumnN
FROM TableName
ORDER BY Column1, Column2, ... ASC|DESC;

Example

-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName;
 
-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName in Descending order:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName DESC;
 
-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName and StudentName:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName, StudentName;

/* Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName 
in Descending order and StudentName in Ascending order: */
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName ASC, StudentName DESC;

GROUP BY

This statement is used with the aggregate functions to group the result-set by one or more columns.

Syntax

SELECT Column1, Column2,..., ColumnN
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
ORDER BY ColumnName(s);

Example

-- To list the number of students from each city.
SELECT COUNT(StudentID), City
FROM StudentsInfo
GROUP BY City;

GROUPING SETS

GROUPING SETS were introduced in SQL Server 2008, used to generate a result-set that can be generated by a UNION ALL of the multiple simple GROUP BY clauses.

Syntax

SELECT ColumnNames(s)
FROM TableName
GROUP BY GROUPING SETS(ColumnName(s));

Example

SELECT StudentID, StudentName, COUNT(City)
from StudentsInfo
Group BY
GROUPING SETS
((StudentID, StudentName, City),(StudentID),(StudentName),(City));

HAVING

This clause is used in the scenario where the WHERE keyword cannot be used.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
HAVING Condition
ORDER BY ColumnName(s);

Example

SELECT COUNT(StudentID), City
FROM StudentsInfo
GROUP BY City
HAVING COUNT(StudentID) > 2
ORDER BY COUNT(StudentID) DESC;

INTO

The INTO keyword can be used with the SELECT statement to copy data from one table to another. Well, you can understand these tables to be temporary tables. The temporary tables are generally used to perform manipulations on data present in the table, without disturbing the original table.

Syntax

SELECT *
INTO NewTable [IN ExternalDB]
FROM OldTable
WHERE Condition;

Example

-- To create a backup of table 'StudentsInfo'
SELECT * INTO StudentsBackup
FROM StudentsInfo;
 
--To select only few columns from StudentsInfo
SELECT StudentName, PhoneNumber INTO StudentsDetails
FROM StudentsInfo;
 
SELECT * INTO PuneStudents
FROM StudentsInfo
WHERE City = 'Pune';

CUBE

CUBE is an extension of the GROUP BY clause. It allows you to generate the sub-totals for all the combinations of the grouping columns specified in the GROUP BY clause.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
GROUP BY CUBE(ColumnName1, ColumnName2, ....., ColumnNameN);

Example

SELECT StudentID, COUNT(City)
FROM StudentsInfo
GROUP BY CUBE(StudentID)
ORDER BY StudentID;  

ROLLUP

ROLLUP is an extension of the GROUP BY clause. This allows you to include the extra rows which represent the subtotals. These are referred to as super-aggregated rows along with the grand total row.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
GROUP BY ROLLUP(ColumnName1, ColumnName2, ....., ColumnNameN);

Example

SELECT StudentID, COUNT(City)
FROM StudentsInfo
GROUP BY ROLLUP(StudentID);

OFFSET

The OFFSET clause is used with the SELECT and ORDER BY statement to retrieve a range of records. It must be used with the ORDER BY clause since it cannot be used on its own. Also, the range that you mention must be equal to or greater than 0. If you mention a negative value, then it shows an error.

Syntax

SELECT ColumnNames)
FROM TableName
WHERE Condition
ORDER BY ColumnName(s)
OFFSET RowsToSkip ROWS;

Example

Consider a new column Marks in the StudentsInfo tabulka.

SELECT StudentName, ParentName
FROM StudentsInfo
ORDER BY Marks
OFFSET 1 ROWS;

FETCH

The FETCH clause is used to return a set of a number of rows. It has to be used in conjunction with the OFFSET clause.

Syntax

SELECT ColumnNames)
FROM TableName
WHERE Condition
ORDER BY ColumnName(s)
OFFSET RowsToSkip 
FETCH NEXT NumberOfRows ROWS ONLY;

Example

SELECT StudentName, ParentName
FROM StudentsInfo
ORDER BY Marks
OFFSET 1 ROWS
FETCH  NEXT 1 ROWS ONLY;

TOP

The TOP clause is used with the SELECT statement to mention the number of records to return.

Syntax

SELECT TOP Number ColumnName(s)
FROM TableName
WHERE Condition;

Example

SELECT TOP 3 * FROM StudentsInfo;

PIVOT

PIVOT is used to rotate the rows to column values and runs aggregations when required on the remaining column values.

Syntax

SELECT NonPivoted ColumnName,  
    [First Pivoted ColumnName] AS ColumnName,  
    [Second Pivoted ColumnName] AS ColumnName, 
    [Third Pivoted ColumnName] AS ColumnName,   
    ...  
    [Last Pivoted ColumnName] AS ColumnName  
FROM 
    (SELECT query which produces the data)   
    AS [alias for the initial query]  
PIVOT  
(  
    [AggregationFunction](ColumName)  
FOR  
[ColumnName of the column whose values will become column headers]   
    IN ( [First Pivoted ColumnName], [Second Pivoted ColumnName],  [Third Pivoted ColumnName]
    ... [last pivoted column])  
) AS [alias for the Pivot Table];

Example

To get a detailed example, you can refer to my article on SQL PIVOT and UNPIVOT. Next in this SQL Server Tutorial let us look into the different operators supported by Microsoft SQL Server.

Operators

The different types of operators supported by SQL Server are as follows:

• Aritmetické operátory
• Assignment Operators
• Bitwise Operators
• Porovnávací operátory
• Compound Operators
• Logické operátory
• Scope Resolution Operators
• Set Operators
• String Concatenation Operators

Let us discuss each one of them one by one.

Arithmetic Operators

Assignment Operators

Bitwise Operators

Comparison Operators

Compound Operators

Logical Operators

Scope Resolution Operators

Set Operators

There are mainly three set operations:UNION, INTERSECT, MINUS. You can refer to the image below to understand the set operations in SQL. Refer to the below image:

String Operators

Aggregate Functions

The different aggregate functions supported by SQL Server are as follows:

User-Defined Functions

Microsoft SQL Server allows the users to create user-defined functions which are routines. These routines accept parameters, can perform simple to complex actions and return the result of that particular action as a value. Here, the value returned can either be a single scalar value or a complete result-set.

You can use user-defined functions to:

• Allow modular programming
• Reduce network traffic
• Allow faster execution of queries

Also, there are different types of user-defined functions you can create. Jsou to:

• Scalar Functions: Used to return a single data value of the type defined in the RETURNS clause.
• Table-Valued Functions: Used to return a table data type.
• System Functions: A variety of system functions are provided by the SQL Server to perform different operations.

Well, apart from the user-defined functions, there is a bunch of in-built functions in SQL Server; which can be used to perform a variety of tasks. Moving on in this article on SQL Server tutorial, let us now understand what are nested queries.

Nested Queries

Nested queries are those queries that have an outer query and inner subquery. So, basically, the subquery is a query which is nested within another query such as SELECT, INSERT, UPDATE or DELETE. Refer to the image below:

Next in this SQL Server tutorial, let us understand the different types of joins in SQL.

Joins

Joins are used to combine tuples from two or more tables, based on a related column between the tables. There are four types of joins:

• INNER JOIN: Returns records that have matching values in both the tables.
• LEFT JOIN: Returns records from the left table, and also those records which satisfy the condition from the right table.
• RIGHT JOIN: Returns records from the right table, and also those records which satisfy the condition from the left table.
• FULL JOIN: Returns records which either have a match in the left or the right table.

Consider the following table along with the StudentsInfo table, to understand the syntax of joins.

INNER JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
INNER JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT Subjects.SubjectID, StudentsInfo.StudentName
FROM Subjects
INNER JOIN StudentsInfo ON Subjects.StudentID = StudentsInfo.StudentID;

LEFT JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
LEFT JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
LEFT JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

RIGHT JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
RIGHT JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
RIGHT JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

FULL JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
FULL OUTER JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

Next, in this article on SQL Server tutorial, let us understand the different types of loops supported by the SQL Server.

Loops

The different control-of-flow commands are as follows:

• BEGIN..END
• BREAK
• CONTINUE
• GOTO
• IF..ELSE
• RETURN
• WAITFOR
• WHILE

Let us discuss each one of them one by one.

BEGIN..END

These keywords are used to enclose a series of SQL statements. Then, this group of SQL statements can be executed.

Syntax

BEGIN   
     { SQLStatement | StatementBlock }   
END

BREAK

This statement is used to exit the current WHILE loop. In case, the current WHILE loop is nested inside another loop, then the BREAK statement exits only the current loop and the control is passed on to the next statement in the current loop. The BREAK statement is generally used inside an IF statement.

Syntax

BREAK;

CONTINUE

The CONTINUE statement is used to restart a WHILE loop. So, any statements after the CONTINUE keyword will be ignored.

Syntax

CONTINUE;

Here, Label is the point after which processing starts if a GOTO is targeted to that particular label.

GOTO

Used to alter the flow of execution to a label. The statements written after the GOTO keyword are skipped and processing continues at the label.

Syntax

Define Label:   
Label:   
Alter Execution:  
GOTO Label

Here, Label is the point after which processing starts if a GOTO is targeted to that particular label.

IF..ELSE

Like any other programming language, the If-else statement in SQL Server tests the condition and if the condition is false then ‘else’ statement is executed.

Syntax

IF BooleanExpression      
     { SQLStatement | StatementBlock }   
[ ELSE   
     { SQLStatement | StatementBlock } ]

RETURN

Used to exit unconditionally from a query or procedure. So, the statements which are written after the RETURN clause are not executed.

Syntax

RETURN [ IntegerExpression ]

Here, an integer value is returned.

WAITFOR

The WAITFOR control flow is used to block the execution of a stored procedure, transaction or a batch until a specific statement modifies, returns at least one row or a specified time or time interval elapses.

Syntax

WAITFOR   
{  
    DELAY 'TimeToPass'   
  | TIME 'TimeToExecute'   
  | [ ( RecieveStatement ) | ( GetConversionGroupStatement ) ]   
    [ , TIMEOUT timeout ]  
}

where,

• DELAY – Period of time that must pass
• TimeToPass – Period of time to wait
• TIME – The time when the stored procedure, transaction or the batch runs.
• TimeToExecute – The time at which the WAITFOR statement finishes.
• RecieveStatement – A valid RECEIVE statement.
• GetConversionGroupStatement – A valid GET CONVERSATION GROUP statement.
• TIMEOUT timeout – Specifies the period of time, in milliseconds, to wait for a message to arrive on the queue.

WHILE

This loop is used to set a condition for repeated execution of a particular SQL statement or a SQL statement block. The statements are executed as long as the condition mentioned by the user is TRUE. As soon as the condition fails, the loop stops executing.

Syntax

WHILE BooleanExpression 
{ SQLStatement | StatementBlock | BREAK | CONTINUE }

Now, that you guys know the DML commands, let’s move onto our next section in this article on SQL Tutorial i.e. the DCL commands.

Data Control Language Commands (DCL)

This section of SQL Server tutorial will give you an idea about the command through which are used to enforce database security in multiple user database environments. The commands are as follows:

• GRANT
• REVOKE

GRANT

The GRANT command is used to provide access or privileges on the database and its objects to the users.

Syntax

GRANT PrivilegeName
ON ObjectName
TO {UserName |PUBLIC |RoleName}
[WITH GRANT OPTION];

where,

• PrivilegeName – Is the privilege/right/access granted to the user.
• ObjectName – Name of a database object like TABLE/VIEW/STORED PROC.
• UserName – Name of the user who is given the access/rights/privileges.
• PUBLIC – To grant access rights to all users.
• RoleName – The name of a set of privileges grouped together.
• WITH GRANT OPTION – To give the user access to grant other users with rights.

Example

-- To grant SELECT permission to StudentsInfo table to user1
GRANT SELECT ON StudentsInfo TO user1;

REVOKE

The REVOKE command is used to withdraw the user’s access privileges given by using the GRANT command.

Syntax

REVOKE PrivilegeName 
ON ObjectName 
FROM {UserName |PUBLIC |RoleName}

Example

-- To revoke the granted permission from user1
REVOKE SELECT ON StudentsInfo TO user1;

Moving on in this SQL Server tutorial, let us understand the how to create and use Stored Procedures.

Stored Procedures

Stored Procedures are reusable units that encapsulate a specific business logic of the application. So, it is a group of SQL statements and logic, compiled and stored together to perform a specific task.

Syntax

CREATE [ OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name [
(parameter_name [IN | OUT | IN OUT] type [ ])]
{IS | AS }
BEGIN [declaration_section]
executable_section 
//SQL statement used in the stored procedure
END
GO

Example

--Create a procedure that will return a student name when the StudentId is given as the input parameter to the stored procedure
Create  PROCEDURE GetStudentName 
(
@StudentId INT, --Input parameter ,  
@StudName VARCHAR(50)  OUT  --Output parameter, 
AS
BEGIN
SELECT @StudName = StudentName FROM StudentsInfo WHERE StudentID=@StudentId
END

Kroky k provedení:

• • • Declare @StudName as nvarchar(50)
    • EXEC GetStudentName 01, @StudName output
    • SELECT @StudName

The above procedure returns the name of a particular student, on giving that students id as input. Next in this SQL Server tutorial, let us understand the transaction control language commands.

Transaction Control Language Commands (TCL)

This section of SQL Server tutorial will give you an insight into the commands which are used to manage transactions in the database. The commands are as follows:

• COMMIT
• ROLLBACK
• SAVEPOINT

COMMIT

The COMMIT command is used to save the transaction into the database.

Syntax

COMMIT;

ROLLBACK

The ROLLBACK command is used to restore the database to the last committed state.

Syntax

ROLLBACK;

POZNÁMKA: When you use ROLLBACK with SAVEPOINT, then you can directly jump to a savepoint in an ongoing transaction. Syntax:ROLLBACK TO SavepointName;

SAVEPOINT

The SAVEPOINT command is used to temporarily save a transaction. So if you wish to rollback to any point, then you can save that point as a ‘SAVEPOINT’.

Syntax

SAVEPOINT SAVEPOINTNAME;

Consider the below table to understand the working of transactions in the database.

Now, use the below SQL queries to understand the transactions in the database.

INSERT INTO StudentTable VALUES(5, 'Avinash');
COMMIT;
UPDATE StudentTable SET name = 'Akash' WHERE id = '5';
SAVEPOINT S1;
INSERT INTO StudentTable VALUES(6, 'Sanjana');
SAVEPOINT S2;
INSERT INTO StudentTable VALUES(7, 'Sanjay');
SAVEPOINT S3;
INSERT INTO StudentTable VALUES(8, 'Veena');
SAVEPOINT S4;
SELECT * FROM StudentTable;

Next in this article on SQL Server tutorial let us understand how to handle exceptions in Transact-SQL.

Exception Handling

There are two types of exceptions, i.e, the system-defined exceptions and the user-defined exceptions. As the name suggests, exception handling is a process through which a user can handle the exceptions generated. To handle exceptions you have to understand the following control flow statements:

• THROW
• TRY…CATCH

THROW

This clause is used to raise an exception and transfers the execution to a CATCH block of a TRY…CATCH construct.

Syntax

THROW [ { ErrorNumber | @localvariable },  
        { Message | @localvariable },  
        { State | @localvariable } ]   
[ ; ]

where,

• ErrorNumber – A constant or variable that represents the exception.
• Message – A variable or string that describes the exception.
• State – A constant or variable between 0 and 255 that indicates the state to associate with the message.

THROW 51000, 'Record does not exist.', 1;  

TRY..CATCH

Used to implement exception handling in Transact-SQL. A group of statements can be enclosed in the TRY block. In case an error occurs in the TRY block, control is passed to another group of statements that are enclosed in a CATCH block.

Syntax

BEGIN TRY  
     { SQLStatement | StatementBlock}  
END TRY  
BEGIN CATCH  
     [ { SQLStatement | StatementBlock } ]  
END CATCH  
[ ; ]

BEGIN TRY  
    SELECT * FROM StudentsInfo;  
END TRY  
BEGIN CATCH  
    SELECT   
        ERROR_NUMBER() AS ErNum , ERROR_MESSAGE() AS ErMsg;  
END CATCH

W ith this, we come to the end of this article on SQL Server Tutorial. I hope you enjoyed reading this article on SQL Server Tutorial For Beginners. I f you wish to get a structured training on MySQL, then check out our MySQL DBA Certification Training který přichází s instruktorem vedeným živým školením a reálnými zkušenostmi z projektů. This training will help you understand MySQL in-depth and help you achieve mastery over the subject. Máte na nás otázku? Please mention it in the comments section of ”SQL Server Tutorial “ a já se vám ozvu.