sql >> Databáze >  >> RDS >> Sqlserver

Jak seskupit hierarchické vztahy dohromady v SQL Server

Problém s vaším pokusem je filtrování na začátku. Pokud mám pravdu, chcete svá data seskupit (seskupit je všechna dohromady) podle jejich vztahů, ať už vzestupných nebo sestupných, nebo jejich směsi. Například ID 100 má potomka 101 , který má dalšího potomka 102 , ale 102 má nadřazený 103 a chcete, aby výsledek byl tyto čtyři (100, 101, 102, 103 ) pro jakýkoli vstup, který je v této sadě. To je důvod, proč nemůžete filtrovat na začátku, protože nemáte žádný způsob, jak zjistit, který vztah bude zřetězen během jiného vztahu.

Řešení není tak jednoduché, jak se zdá, a nevyřešíte to pouze jednou rekurzí.

Toto je řešení, které jsem učinil již dávno, abych seskupil všechny tyto vztahy dohromady. Mějte na paměti, že u velkých datových sad (přes 100 kB) může výpočet chvíli trvat, protože musí nejprve identifikovat všechny skupiny a na konci vybrat výsledek.

CREATE PROCEDURE GetAncestors(@thingID INT)
AS
BEGIN

    SET NOCOUNT ON

    -- Load your data
    IF OBJECT_ID('tempdb..#TreeRelationship') IS NOT NULL
        DROP TABLE #TreeRelationship

    CREATE TABLE #TreeRelationship (
        RelationID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
        Parent INT,
        Child INT,
        GroupID INT)

    INSERT INTO #TreeRelationship (
        Parent,
        Child)
    SELECT
        Parent = D.Parent,
        Child = D.Child
    FROM
        Example AS D
    UNION -- Data has to be loaded in both ways (direct and reverse) for algorithm to work correctly
    SELECT
        Parent = D.Child,
        Child = D.Parent
    FROM
        Example AS D   


    -- Start algorithm
    IF OBJECT_ID('tempdb..#FirstWork') IS NOT NULL
        DROP TABLE #FirstWork

    CREATE TABLE #FirstWork (
        Parent INT,
        Child INT,
        ComponentID INT)

    CREATE CLUSTERED INDEX CI_FirstWork ON #FirstWork (Parent, Child)

    INSERT INTO #FirstWork (
        Parent, 
        Child,
        ComponentID)
    SELECT DISTINCT 
        Parent = T.Parent,
        Child = T.Child, 
        ComponentID = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.Parent, T.Child)
    FROM 
        #TreeRelationship AS T


    IF OBJECT_ID('tempdb..#SecondWork') IS NOT NULL
        DROP TABLE #SecondWork

    CREATE TABLE #SecondWork (
        Component1 INT,
        Component2 INT)

    CREATE CLUSTERED INDEX CI_SecondWork ON #SecondWork (Component1)


    DECLARE @v_CurrentDepthLevel INT = 0

    WHILE @v_CurrentDepthLevel < 100 -- Relationships depth level can be controlled with this value
    BEGIN

        SET @v_CurrentDepthLevel = @v_CurrentDepthLevel + 1

        TRUNCATE TABLE #SecondWork

        INSERT INTO #SecondWork (
            Component1,
            Component2)
        SELECT DISTINCT
            Component1 = t1.ComponentID,
            Component2 = t2.ComponentID
        FROM 
            #FirstWork t1
            INNER JOIN #FirstWork t2 on 
                t1.child = t2.parent OR 
                t1.parent = t2.parent
        WHERE
            t1.ComponentID <> t2.ComponentID

        IF (SELECT COUNT(*) FROM #SecondWork) = 0
            BREAK

        UPDATE #FirstWork SET 
            ComponentID = CASE WHEN items.ComponentID < target THEN items.ComponentID ELSE target END
        FROM 
            #FirstWork items
            INNER JOIN (
                SELECT
                    Source = Component1, 
                    Target = MIN(Component2)
                FROM
                    #SecondWork
                GROUP BY
                    Component1
            ) new_components on new_components.source = ComponentID


        UPDATE #FirstWork SET
            ComponentID = target
        FROM #FirstWork items
            INNER JOIN(
                SELECT
                    source = component1, 
                    target = MIN(component2)
                FROM
                    #SecondWork
                GROUP BY
                    component1
            ) new_components ON new_components.source = ComponentID

    END

    ;WITH Groupings AS
    (
        SELECT 
            parent,
            child,
            group_id = DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ComponentID  DESC)
        FROM
            #FirstWork
    )
    UPDATE FG SET
        GroupID = IT.group_id
    FROM
        #TreeRelationship FG
        INNER JOIN Groupings IT ON
            IT.parent = FG.parent AND
            IT.child = FG.child


    -- Select the proper result
    ;WITH IdentifiedGroup AS
    (
        SELECT TOP 1
            T.GroupID
        FROM
            #TreeRelationship AS T
        WHERE
            T.Parent = @thingID
    )
    SELECT DISTINCT
        Result = T.Parent
    FROM
        #TreeRelationship AS T
        INNER JOIN IdentifiedGroup AS I ON T.GroupID = I.GroupID

END

Uvidíte to pro @thingID s hodnotou 100 , 101 , 102 a 103 výsledkem jsou tyto čtyři a pro hodnoty 200 , 201 a 202 výsledky jsou tyto tři.

Jsem si docela jistý, že to není optimální řešení, ale poskytuje správný výstup a nikdy jsem neměl potřebu ho vylaďovat, protože pro mé požadavky funguje rychle.



  1. Vyhledávací databáze CHOP pomocí LIKE

  2. Vytvoření sekvence, jejíž hodnoty jsou kombinací znaků a čísel

  3. kolejnice 3; aktivní záznam; kde; NOT EQUAL porovnání podmínek mezi dvěma sloupci v databázi

  4. Chybný výsledek aktualizace dotazu