Existuje několik způsobů, jak můžete transformovat data z řádků do sloupců.
Protože používáte SQL Server 2008, můžete použít funkci PIVOT.
Doporučil bych použít row_number()
funkce, která pomáhá při otáčení dat. Pokud máte známý počet hodnot, můžete dotaz napevno zakódovat:
select user, category1, category2, category3, category4
from
(
select [user], category,
'Category'+cast(row_number() over(partition by [user]
order by [user]) as varchar(3)) rn
from yt
) d
pivot
(
max(category)
for rn in (category1, category2, category3, category4)
) piv;
Viz SQL Fiddle s ukázkou .
Pro vaši situaci jste uvedli, že budete mít neznámý počet hodnot, které musí být sloupce. V takovém případě budete chtít použít dynamické SQL ke generování řetězce dotazu, který se má provést:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME('Category'+cast(row_number() over(partition by [user]
order by [user]) as varchar(3)))
from yt
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT [user],' + @cols + '
from
(
select [user], category,
''Category''+cast(row_number() over(partition by [user]
order by [user]) as varchar(3)) rn
from yt
) d
pivot
(
max(category)
for rn in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
Viz SQL Fiddle s ukázkou . Obě dávají výsledek:
| USER | CATEGORY1 | CATEGORY2 | CATEGORY3 | CATEGORY4 |
----------------------------------------------------------
| Bruce | Laptop | Beer | (null) | (null) |
| Chuck | Cell Phone | (null) | (null) | (null) |
| Jack | Shoes | Tie | Glass | (null) |
| Peggy | Shoe | Skirt | Bat | Cat |