Někdy možná budete muset získat první řádek v každé skupině nebo minimální řádek na skupinu. Zde je návod, jak získat první záznam v každé skupině v MySQL. Tento SQL dotaz můžete také použít k získání prvního řádku v každé skupině v MySQL, PostgreSQL, SQL Server a Oracle. Můžete jej použít k výběru prvního řádku pro každou skupinu.
Jak získat první záznam v každé skupině v MySQL
Zde jsou kroky k získání prvního záznamu v každé skupině v MySQL.
Řekněme, že máte tabulku product_sales(product, order_date, sale) který obsahuje údaje o prodeji pro více produktů.
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);
mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
values('A','2020-05-01',250),
('B','2020-05-01',350),
('C','2020-05-01',1250),
('A','2020-05-02',450),
('B','2020-05-02',650),
('C','2020-05-02',1050),
('A','2020-05-03',150),
('B','2020-05-03',250),
('C','2020-05-03',1850);
mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-01 | 250 |
| B | 2020-05-01 | 350 |
| C | 2020-05-01 | 1250 |
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-02 | 1050 |
| A | 2020-05-03 | 150 |
| B | 2020-05-03 | 250 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
Bonusové čtení:Jak získat záznam s maximální hodnotou v MySQL
Řekněme, že chcete získat první záznam v každé skupině, tedy pro každý produkt. Nejprve použijeme GROUP BY k získání prvního data pro každou skupinu.
mysql> select product,min(order_date) from product_sales group by product; +---------+-----------------+ | product | max(order_date) | +---------+-----------------+ | A | 2020-05-01 | | B | 2020-05-01 | | C | 2020-05-01 | +---------+-----------------+
Nyní, když známe první datum pro každou skupinu, spojíme tento výsledek s naší původní tabulkou, abychom získali první záznam podle skupiny data.
mysql> select product_sales.* from product_sales,
(select product,min(order_date) as order_date
from product_sales
group by product) max_sales
where product_sales.product=max_sales.product
and product_sales.order_date=max_sales.order_date;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-03 | 250 |
| B | 2020-05-03 | 350 |
| C | 2020-05-03 | 1250 |
+---------+------------+------+
Pokud chcete získat poslední nebo nejnovější záznam pro každou skupinu, použijte MAX místo funkce MIN výše.
Bonusové čtení:Jak získat poslední záznam v každé skupině
Jak vybrat nejnovější záznam pro každého uživatele
Podobně můžete vybrat první záznam pro každého uživatele nebo získat nejstarší záznam pro každé ID. Řekněme, že máte následující tabulku user_data(user_id,transaction_date,sale) s daty uživatelských transakcí
mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int);
mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale)
values('1','2020-05-01',25),
('2','2020-05-01',35),
('3','2020-05-01',125),
('1','2020-05-02',40),
('2','2020-05-02',50),
('3','2020-05-02',50),
('1','2020-05-03',15),
('2','2020-05-03',25),
('3','2020-05-03',50);
mysql> select * from user_data;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
| 1 | 2020-05-02 | 40 |
| 2 | 2020-05-02 | 50 |
| 3 | 2020-05-02 | 50 |
| 1 | 2020-05-03 | 15 |
| 2 | 2020-05-03 | 25 |
| 3 | 2020-05-03 | 50 |
+---------+------------------+------+
Bonusové čtení:Jak získat záznam za posledních 15 dní v MySQL
Nejprve získáme první datum pro každé ID uživatele pomocí GROUP BY.
mysql> select user_id,min(transaction_date) from user_data group by user_id; +---------+-----------------------+ | user_id | min(transaction_date) | +---------+-----------------------+ | 1 | 2020-05-01 | | 2 | 2020-05-01 | | 3 | 2020-05-01 | +---------+-----------------------+
Nyní, když známe nejstarší datum pro každé ID uživatele, spojíme tento výsledek s naší původní tabulkou, abychom získali první záznam podle skupiny uživatelů.
mysql> select user_data.* from user_data,
(select user_id,min(transaction_date) as transaction_date
from user_data
group by user_id) max_user
where user_data.user_id=max_user.user_id
and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
+---------+------------------+------+
Doufejme, že můžete získat první záznam v každé skupině v MySQL.
Ubiq usnadňuje vizualizaci dat během několika minut a sledování na řídicích panelech v reálném čase. Vyzkoušejte to ještě dnes!