citovaný příklad
pomocí JDBCXYDataset
funguje také s JDBCCategoryDataset
, jak je znázorněno níže a ve vašem původním otázce
. Pomocí JDBCCategoryDataset
, "První sloupec bude název kategorie a [zbývající] sloupce [budou] hodnoty (každý sloupec představuje řadu);" pomocí JDBCXYDataset
, "První sloupec bude osa x a zbývající sloupce hodnoty osy y." V důsledku toho bych očekával, že váš dotaz bude vypadat takto:
SELECT Date_Time, PV …
Protože vaší doménovou osou je čas, zvažte otočení pozic štítků, jak je znázorněno zde
. Při rozhodování mějte na paměti, že TimeSeries
je méně flexibilní, pokud jde o orientaci, ale flexibilnější, pokud jde o formátování.
Následující změny příklad
ilustrujte pomocí hodnot s pohyblivou řádovou čárkou. Všimněte si, že PV
je typu float
a PreparedStatement
používá setFloat()
.
JDBCCategoryDataset jds = createDataset();
JFreeChart chart = ChartFactory.createLineChart("Test", "Time", "PV",
jds,PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false);
CategoryPlot plot = (CategoryPlot) chart.getPlot();
CategoryAxis domain = plot.getDomainAxis();
plot.getDomainAxis().setCategoryLabelPositions(CategoryLabelPositions.UP_45);
…
private JDBCCategoryDataset createDataset() {
try {
Connection conn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:h2:mem:test", "", "");
Statement st = conn.createStatement();
st.execute("create table data(when timestamp, pv float)");
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(
"insert into data values (?, ?)");
Calendar c = Calendar.getInstance();
for (int i = 0; i < N; i++) {
ps.setTimestamp(1, new Timestamp(c.getTimeInMillis()));
ps.setFloat(2, (float)r.nextGaussian() + 2);
ps.execute();
c.add(Calendar.SECOND, r.nextInt(60 * 60));
}
JDBCCategoryDataset jds = new JDBCCategoryDataset(conn);
jds.executeQuery("select when, pv from data");
return jds;
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}