Pravděpodobně se budete chtít podívat do proměnných definovaných uživatelem a pak pravděpodobně budete chtít udělat něco takového:
SET @prev := NULL;
SELECT
DATE(created_at),
price - COALESCE(@prev, price) AS price_change,
name,
(@prev := price) AS price FROM (
SELECT * FROM items ORDER BY DATE(created_at)
) t1
GROUP BY
name, price, DATE(created_at)
HAVING name = 'Ibuprofen'
ORDER BY DATE(created_at);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Nezkontroloval jsem syntaxi, takže to může být trochu mimo, ale to je obecná myšlenka. Všimněte si, že jsem přidal datum, abyste podle něj mohli objednávat, jinak mohou výsledky postrádat smysl.
EDIT:
Právě jsem spustil toto na mém počítači:
SET @prev := NULL;
SELECT
DATE(created_at),
price - COALESCE(@prev, price) AS price_change,
name,
(@prev := price) AS price FROM (
SELECT * FROM items ORDER BY DATE(created_at)
) t1
GROUP BY
name, price, DATE(created_at)
HAVING name = 'Ibuprofen'
ORDER BY DATE(created_at);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+------------------+--------------+-----------+-------+
| DATE(created_at) | price_change | name | price |
+------------------+--------------+-----------+-------+
| 2018-12-10 | 0 | Ibuprofen | 110 |
| 2018-12-13 | -10 | Ibuprofen | 100 |
| 2018-12-13 | 20 | Ibuprofen | 120 |
+------------------+--------------+-----------+-------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
SELECT * FROM items;
+----+-------+----------------+---------------------+
| id | price | name | created_at |
+----+-------+----------------+---------------------+
| 8 | 100 | Ibuprofen | 2018-12-13 12:52:35 |
| 9 | 110 | Ibuprofen | 2018-12-10 12:12:12 |
| 10 | 120 | Ibuprofen | 2018-12-13 12:52:35 |
| 11 | 1000 | Something else | 2018-12-13 13:01:19 |
+----+-------+----------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)