Hmm, mohl bych zkusit napsat váš dotaz v tomto smyslu:
SELECT Sale_Item.deleted, Sale_Item.deleted_by,
Sale_Item.sale_time, Sale_Item.sale_date,
Sale_Item.comment,
Sale_Item.payment_type,
Sale_Item.customer_id,
Sale_Item.employee_id,
Sale_Item.category,
Sale_Item.sale_id, Sale_Item.item_id, NULL as item_kit_id, Sale_Item.line,
Sale_Item.supplier_id,
Sale_Item.serialnumber, Sale_Item.description,
Sale_Item.quantity_purchased, Sale_Item.item_cost_price, Sale_Item.item_unit_price,
Sale_Item.discount_percent,
Sale_Item.lineSubtotal,
Sale_Item.lineSubtotal * COALESCE(Tax.non_cumulative, 0) + (Sale_Item.lineSubtotal * COALESCE(Tax.non_cumulative, 0) + Sale_Item.non_cumulative) * COALESCE(Tax.cumulative, 0) AS lineTax,
Sale_Item.lineSubtotal + (Sale_Item.lineSubtotal * COALESCE(Tax.non_cumulative, 0) + (Sale_Item.lineSubtotal * COALESCE(Tax.non_cumulative, 0) + Sale_Item.non_cumulative) * COALESCE(Tax.cumulative, 0)) AS lineTotal,
Sale_Item.lineSubtotal - (Sale_Item.item_cost_price * Sale_Item.quantity_purchased) AS profit
FROM (SELECT Sale.deleted, Sale.deleted_by,
Sale.sale_time, DATE(Sale.sale_time) AS sale_date,
Sale.comment,
Sale.payment_type,
Sale.customer_id,
Sale.employee_id,
Item.category,
Sale_Item.sale_id, Sale_Item.item_id, NULL as item_kit_id, Sale_Item.line,
Sale_Item.supplier_id,
Sale_Item.serialnumber, Sale_Item.description,
Sale_Item.quantity_purchased, Sale_Item.item_cost_price, Sale_Item.item_unit_price,
Sale_Item.discount_percent,
(Sale_Item.item_unit_price * Sale_Item.quantity_purchased) - (Sale_Item.item_unit_price * Sale_Item.quantity_purchased * Sale_Item.discount_percent / 100) as lineSubtotal
FROM phppos_sales_items Sale_Item
JOIN phppos_sales Sale
ON Sale.sale_id = Sale_Item.sale_id
AND Sale.sale_time >= TIMESTAMP('2014-04-01')
AND Sale.sale_time < TIMESTAMPADD(MONTH, 1, '2014-04-01')
AND Sale.location_id = 1
AND Sale.store_account_payment = 0) Sale_Item
LEFT JOIN (SELECT Tax.sale_id, Tax.item_id, Tax.line,
SUM(CASE WHEN Tax.cumulative = 1 THEN Tax.percent ELSE 0 END) as cumulative,
SUM(CASE WHEN Tax.cumulative <> 1 THEN Tax.percent ELSE 0 END) as non_cumulative
FROM phppos_sales_item_taxes Tax
JOIN phppos_sales Sale
ON Sale.sale_id = Tax.sale_id
AND Sale.sale_time >= TIMESTAMP('2014-04-01')
AND Sale.sale_time < TIMESTAMPADD(MONTH, 1, '2014-04-01')
AND Sale.location_id = 1
AND Sale.store_account_payment = 0
GROUP BY Tax.sale_id, Tax.item_id, Tax.line) Tax
ON Tax.sale_id = Sale_Item.sale_id
AND Tax.item_id = Sale_Item.sale_id
AND Tax.line =Sale_Item.line
Přesunuto několik sloupců pro organizační účely. To by nemělo mít žádný velký vliv na dobu zpracování.
Odstranil jsem odkaz na phppos_suppliers
jako:
- Nepoužíváte žádné sloupce z tabulky
- Je to
LEFT JOIN
, což znamená, že nepotřebujete, aby tam existovaly řádky.
Přesunul jsem GROUP BY
do nového poddotazu, protože phppos_sales_item_taxes
je jediná tabulka, která může mít duplicitní řádky pro daná kritéria. Vložil jsem odkaz na phppos_sales
protože si nejsem jistý, jestli je optimalizátor MySQL (nebo jiný, opravdu) dost chytrý, aby stlačil citeria dolů.
Hlavní část dotazu byla jednoduše přesunuta do poddotazu, takže bych nemusel zadávat vzorec pro lineSubtotal
vícekrát. Použil jsem stejné vzorce, ale jsou k dispozici zjednodušené verze:
Sale_Item.item_unit_price * Sale_Item.quantity_purchased * (1 - (Sale_Item.discount_percent / 100)) as lineSubtotal
Sale_Item.lineSubtotal * COALESCE(Tax.non_cumulative + Tax.cumulative + Tax.non_cumulative * Tax.cumulative, 0) as Tax
.... možná je však budete muset vést účetnictvím, protože bývají (pochopitelně) citlivé na pořadí operací. To může výsledkem je rychlejší běh, ale pochybuji o tom; většinou jde o zjednodušení pojmů na něco čitelnějšího.
Neposkytli jste žádné rozložení tabulek pro druhou polovinu dotazu, ale předpokládám, že je to podobné. Související modifikace je ponechána jako cvičení pro čtenáře.
Obecné zmírňující strategie
Kromě potenciálního zrychlení, které může změna dotazu přinést, existuje řada věcí, které můžete udělat pro omezení problému:
- Ve své aplikační vrstvě vynuťte, aby tento dotaz (a možná i další) prošel procesem odeslání úlohy, jehož výsledky lze načíst později. Novou kopii tohoto dotazu nelze spustit, dokud se nedokončí předchozí. Předpokládám, že php má na to existující knihovnu. Vše, co potřebujete, může být obecně pouze omezení odeslání.
- Zdá se, že načítaná data lze uložit do mezipaměti – uložte vše před posledním zpracováním
sale_date
a pak teprve získávat nové informace za běhu (ačkoli transformace ve skutečnosti není tak odlišná z originálu – může však pomoci jednoduše neprovádět více spojení). - Zakázat dotazy během aktuální doby zpracování. To by mělo zabránit systému v pokusech o přístup k řádkům, které ještě nebyly potvrzeny, a potenciálně mimo indexové stránky, které se upravují. Tento druh triku funguje nejlépe, pokud je vaše úložiště uspořádáno tak, aby využívalo výhody souběžných I/O.