Po upřesnění v komentáři.
Váš úkol, jak ho chápu já:
Zkontrolujte všechny dodané jednotlivce rozsahy dat (filter
), zda jsou zahrnuty pod kombinované časové rozsahy sad kódů ve vaší tabulce (invoice
).
Lze to provést pomocí prostého SQL, ale není to triviální úloha . Kroky mohou být:
-
Zadejte rozsahy dat jako filtry.
-
Zkombinujte časová období ve
invoice
tabulka na kód. Může mít za následek jeden nebo více rozsahů na kód. -
Hledejte překrývání mezi filtry a kombinovanými fakturami
-
Klasifikujte:plně pokryto / částečně pokryto. Může vést k jednomu plnému pokrytí, jednomu nebo dvěma částečným pokrytím nebo žádnému pokrytí. Snížit na maximální úroveň pokrytí.
-
Zobrazte jeden řádek pro každou kombinaci (filtr, kód) s výsledným pokrytím v rozumném pořadí řazení
Rozsahy filtrů ad hoc
WITH filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
VALUES
(1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- list filters here.
,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
)
SELECT * FROM filter;
Nebo vložte je do (dočasné) tabulky a místo toho použijte tabulku.
Kombinovat překrývající se / sousedící období podle kódu
WITH a AS (
SELECT code, startdate, enddate
,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
-- Calculate the cumulative maximum end of the ranges sorted by start
FROM invoice
), b AS (
SELECT *
,CASE WHEN lag(max_end) OVER (PARTITION BY code
ORDER BY startdate) + 2 > startdate
-- Compare to the cumulative maximum end of the last row.
-- Only if there is a gap, start a new group. Therefore the + 2.
THEN 0 ELSE 1 END AS step
FROM a
), c AS (
SELECT code, startdate, enddate, max_end
,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
-- Members of the same date range end up in the same grp
-- If there is a gap, the grp number is incremented one step
FROM b
)
SELECT code, grp
,min(startdate) AS startdate
,max(enddate) AS enddate
FROM c
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2
Alternativní konečný SELECT (může být rychlejší nebo ne, budete muset vyzkoušet):
SELECT DISTINCT code, grp
,first_value(startdate) OVER w AS startdate
,last_value(enddate) OVER w AS enddate
FROM c
WINDOW W AS (PARTITION BY code, grp ORDER BY startdate
RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
ORDER BY 1, 2;
Sloučit do jednoho dotazu
WITH
-- supply one or more filter values
filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
VALUES
(1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- cast values in first row
,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
)
-- combine date ranges per code
,a AS (
SELECT code, startdate, enddate
,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
FROM invoice
), b AS (
SELECT *
,CASE WHEN (lag(max_end) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate)
+ 2) > startdate THEN 0 ELSE 1 END AS step
FROM a
), c AS (
SELECT code, startdate, enddate, max_end
,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
FROM b
), i AS ( -- substitutes original invoice table
SELECT code, grp
,min(startdate) AS startdate
,max(enddate) AS enddate
FROM c
GROUP BY 1, 2
)
-- match filters
, x AS (
SELECT f.filter_id, i.code
,bool_or(f.startdate >= i.startdate
AND f.enddate <= i.enddate) AS full_cover
FROM filter f
JOIN i ON i.enddate >= f.startdate
AND i.startdate <= f.enddate -- only overlapping
GROUP BY 1,2
)
SELECT f.*, i.code
,CASE x.full_cover
WHEN TRUE THEN 'fully covered'
WHEN FALSE THEN 'partially covered'
ELSE 'invoice missing'
END AS covered
FROM (SELECT DISTINCT code FROM i) i
CROSS JOIN filter f -- all combinations of filter and code
LEFT JOIN x USING (filter_id, code) -- join in overlapping
ORDER BY filter_id, code;
Testováno a funguje mi na PostgreSQL 9.1.