PostgreSQL vs. MongoDB

Bezpečná databáze je zásadní pro fungování jakéhokoli podnikání. Chcete-li uchovat svá data v bezpečí před phishingovými útoky a jinými riziky, musíte si vybrat správného poskytovatele služeb. S tolika dostupnými možnostmi databáze však může být rozhodování skutečnou výzvou. MongoDB a Postgresql jsou dva oblíbené systémy pro správu databází.

V dnešní době převládá konkurence mezi společnostmi, zejména pokud prodávají srovnatelné položky. Podnikání ve vysoce konkurenčním odvětví analýzy dat pomáhá mít většinu zákazníků na trhu a nabízet efektivní produkty a služby. Rozhodování mezi MongoDB a PostgreSQL je ve správě databází obtížné.

MongoDB a PostgreSQL jsou dvě oblíbené databáze a tento článek představuje podrobné srovnání, které vám pomůže rozhodnout, která z nich je pro vaše potřeby nejlepší. Je také uveden přehled obou databází a jejich charakteristik. Nakonec nastiňuje některé problémy, se kterými se můžete při používání těchto databází setkat. Podle tohoto průvodce zjistíte, jak vybrat nejlepší databázi pro vaši firmu.

Proč používat MongoDB

• Jeden server může obsluhovat více počítačů.
• Je to snadné, protože je založeno na JavaScriptu.
• Protože se jedná o databázi orientovanou na dokumenty, reaguje rychleji.
• Nastavení prostředí je nyní lépe spravovatelné.
• Používá syntaxi JSON, která je snadno pochopitelná a široce podporovaná prohlížeči.
• Objekty, členové objektů, pole, hodnoty a řetězce ukládají svá data do formátu JSON.
• Uber i společnosti Stack používají MongoDB.

Proč používat PostgreSQL

• Open source software.
• K dispozici jsou vícejazyčné možnosti.
• Rozšiřitelná až po limity.
• Je zachována integrita dat.
• Vytváří systémy, které vydrží selhání.
• Systém kontroly přístupu, který je spolehlivý
• Jsou podporovány mezinárodní znaky.
• Apple používá PostgreSQL!

MongoDB vs. PostgreSQL

Terminologie a pojmy

Tabulkový model PostgreSQL sdílí několik slov a nápadů s modelem dokumentu MongoDB.

Faktory, které je třeba vzít v úvahu při rozhodování mezi MongoDB a PostgreSQL

Nyní, když máte základní znalosti o obou technologiích, pojďme se zabývat otázkou MongoDB versus PostgreSQL. Na základě potřeb vaší společnosti, vašeho rozpočtu a charakteristik uvedených níže zde neexistuje žádná univerzální odpověď. MongoDB vs. PostgreSQL je rozhodnutí založené na následujících kritériích.

1. ACID Compliance

Na rozdíl od PostgreSQL může být MongoDB kompatibilní s ACID. Je to proto, že databáze musí mít vlastnosti ACID, aby efektivně monitorovaly transakce.
Na rozdíl od PostgreSQL, který ke zpracování svých dat používá běžný SQL, MongoDB je databáze dokumentů, která používá BSON.

2. Architektura MongoDB a PostgreSQL

MongoDB nevyžaduje schéma a může být použit v distribuovaném návrhu, na rozdíl od relačních databází. V MongoDB jsou pravidla a spouštěče vynucovány prostřednictvím kolekcí, aby bylo možné sledovat vztahy mezi různými vlastnostmi databáze. Následující diagram znázorňuje vnitřní strukturu MongoDB.

PostgreSQL je postaven na SQL. Podporuje však také specifické vlastnosti NoSQL. Od MongoDB se liší tím, že je vyroben od základů. Používá tabulky k aplikaci různých principů a spouštěčů na data. Nástroje ETL (Extract, Transform, and Load) mohou také zpracovávat data efektivněji díky tomu, jak jsou data organizována. Níže je schéma architektury PostgreSQL.

3. Porovnání syntaxe MongoDB a PostgreSQL

Obě databáze podporují radikálně různorodou sadu syntaxí. Dokumenty ukládají data v databázi NoSQL, jako je MongoDB, ke které lze přistupovat prostřednictvím MQL. PostgreSQL je však systém správy relačních databází (RDBMS), který používá SQL k ukládání a načítání dat.
Následující příklad ukazuje, jak vytvořit novou databázi MongoDB, zkontrolovat, zda již existuje, a zobrazit databázi.
Vytvoření databáze:

>use mydb

switched to db mydb

Kontrola, zda byla databáze aktualizována:

>db

mydb

Zobrazení obsahu databáze:

>show dbs

local 78125GB

test      0.23012GB

Níže je uveden příklad syntaxe MongoDB pro přidání záznamu do databáze:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})

>show dbs

local      0.78125GB

mydb       0.23012GB

test       0.23012GB

Syntaxe pro vytvoření tabulky „účtů“ v PostgreSQL je uvedena níže:

CREATE TABLE accounts (

            user_id serial PRIMARY KEY,

            username VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL,

            password VARCHAR ( 50 ) NOT NULL,

            email VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL,

            created_on TIMESTAMP NOT NULL,

        last_login TIMESTAMP 

);

Chcete-li vložit záznam do tabulky v PostgreSQL, použijte syntaxi uvedenou v následující tabulce.

INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) 

VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997','10-May-2021');

4. Podpora cizích klíčů

Cizí klíče jsou sloupce nebo skupiny sloupců v jedné tabulce, které ukazují na primární klíč jiné tabulky a vytvářejí mezi nimi vazbu. PostgreSQL má podporu cizího klíče; MongoDB však nikoli.

Pro některé uživatele může být nezbytné mít tato omezení, protože zabraňují smazání spojení z jedné tabulky do druhé a zabraňují vkládání chybných dat do polí cizích klíčů.

5. Různé přístupy ke zpracování dotazů

Dotazy MongoDB jsou zpracovávány prostřednictvím agregačních kanálů. Tyto kanály transformace dat se skládají z několika fází. Na druhé straně PostgreSQL zpracovává a spouští dotaz pomocí GROUP_BY.

6. Správa dat

MongoDB se spoléhá na četné sady replik, aby byla data aktuální. S těmito sadami můžete nahrávat a přehrávat operace podle potřeby. MongoDB používá synchronní replikaci, což znamená, že data jsou replikována napříč několika systémy současně.
Aby byla data v bezpečí, PostgreSQL využívá 2-safe replikaci. PostgreSQL tedy může aktualizovat oba záznamy současně, což snižuje počet chyb a udržuje kompletní zálohu.

7. Vztahy mezi tabulkami

Spojení tabulka-tabulka mezi tabulkami vaší databáze vylepšují její analytické a archivační schopnosti. Indexy se v MongoDB používají k propojení tabulek. Indexy ukládají malé množství dat ve snadno srozumitelném formátu. Jsou pouze jednou částí spojení, ale zjednodušují vaše data a usnadňují vám hledání odpovědí na vaše otázky.
Joins v PostgreSQL se používají ke spojení dat z několika tabulek do jediné. PostgreSQL vám umožňuje sloučit dvě tabulky pomocí spojení, pokud máte dvě tabulky. Spojení PostgreSQL jsou rozdělena do čtyř kategorií:vnitřní, levé, pravé a úplné spojení, podobně jako v konvenčním SQL. Úplné spojení může spojit veškerý materiál z obou tabulek do centralizované databázové tabulky.

8. Možnosti cen

Můžete si vybrat jednu ze tří cenových možností nabízených MongoDB. Toto jsou plány:

Shared - Free-of-charge

Dedicated costs $57 a month

multi-Region costs $97

Rozpis cenové struktury pro MongoDB Atlas je zobrazen zde:

Verze MongoDB Enterprise Advanced je také dodávána s možností stanovení ceny na místě.

Zde jsou další informace o cenovém plánu MongoDB.

Funkce PostgreSQL jsou dostupné všem, protože je open source a zdarma.

Nevýhody MongoDB

Vědět, co je MongoDB a jak funguje, je prvním krokem k překonání některých obtíží, na které můžete při jeho používání narazit. MongoDB má následující výzvy:

1. Je náročné najít nové informace rychle a současně.
2. MongoDB nemůže integrovat data z různých zdrojů do jediné databáze pro velká data.
3. Má průměrnou architekturu zabezpečení a je náchylný k několika bezpečnostním problémům.
4. Konečně, správa dat je pro MongoDB výzvou, protože má potíže s ověřováním dat.

Některé potíže, kterým PostgreSQL čelí

PostgreSQL má mnoho výhod, ale má také některé nevýhody. PostgreSQL má následující nevýhody:

1. I přes snadnost, s jakou lze PostgreSQL nainstalovat na různé systémy, ne vždy funguje současně.
2. PostgreSQL zdvojnásobí úložnou kapacitu databází, pokud je třeba je upgradovat.
3. Indexy PostgreSQL nelze použít k přímému vracení výsledků dotazu.
4. Prováděcí plány pro dotazy nejsou nikde uloženy.
5. Tyto procesy by se mohly stát vázanými na CPU, pokud jsou zapojeny nějaké operace omezování velkého objemu.
6. Pro zpracování dat a dotazů vyžadují stávající řešení datového inženýrství značnou křivku učení, kterou PostgreSQL nemá.

Celkově lze shrnout kritické rozdíly mezi MongoDB a PostgreSQL:Postgres je RDMS (systém správy relačních databází), zatímco MongoDB je databáze dokumentů, zatímco PostgreSQL je monolitická databáze, MongoDB je distribuovaná databáze, která využívá BSON, zatímco Postgres používá SQL.

Učení MongoDB je rychlejší pro lidi, kteří již mají základní znalosti JavaScriptu. Naproti tomu pro ty, kteří mají významnou historii práce s databázemi SQL, může být jednodušší přizpůsobit se Postgresu. Pro řadu podniků se oba stávají atraktivnějšími databázovými systémy. Zpracování dat z obou databází však představuje pro korporace značný problém, protože vyžaduje čas a složitost.

ETL dat (extrahování, přenos a načítání) někdy vyžaduje spoustu kódu a trvá dlouho, zvláště při použití MongoDB nebo PostgreSQL. Navíc mnoho dodavatelů ETL možná nezefektivnilo svá řešení, aby se vyrovnala s jedinečnou syntaxí MongoDB a podporou NoSQL.

PostgreSQL a MongoDB mají následující rozdíly:

Který z nich je podle vás nejlepší a proč?

Použití PostgreSQL je nejlepší možností, pokud požadujete databázi vyhovující standardům a vyhovující ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability).

Ideálními případy použití pro MongoDB jsou analýzy v reálném čase, nikoli však účetní systémy, které se nejlépe hodí pro škálovatelnost a ukládání do mezipaměti.

Závěr

V tomto článku byla poskytnuta hloubková analýza dvou nejběžnějších dnes používaných databázových technologií, MongoDB a PostgreSQL. Diskutovány jsou také databázové funkce a omezení. Kromě toho stanovila kritéria, podle kterých lze každou databázi hodnotit. Cíle a dostupné zdroje společnosti určují, zda nakonec půjde s MongoDB vs. PostgreSQL.

MongoDB by mohla být slušná volba, pokud potřebujete databázi s vysokou úrovní škálovatelnosti a kapacity zpracování. Vzhledem k tomu, že je tak snadné se naučit a nedodržuje obvyklou syntaxi SQL, mohou jej využít i ti, kteří nemají znalosti programování. Na druhou stranu, pokud máte omezené zdroje, ale znáte tradiční syntaxi a metody SQL, PostgreSQL by mohla být lepší volba. Kromě těchto drobných změn fungují obě databáze srovnatelně dobře a může je používat jakákoliv společnost, klient nebo podnik.

Doufáme, že vám tento průvodce článkem pomohl. Pokud ano, dejte nám vědět prostřednictvím sekce komentářů. Děkuji za přečtení.