CouchDB vs. MongoDB:10 věcí, které byste měli vědět

CouchDB je produkt Apache Software Foundation inspirovaný Lotus Notes. Je to jeden z poskytovatelů NoSQL DB. Je to nerelační databáze, což znamená, že nepoužívá řádky a sloupce k ukládání dat, jako je tomu u relačních databází. Erlang je nejrozšířenějším programovacím jazykem CouchDB.

Je to také open source databáze orientovaná na dokumenty a v poli dokumentu je uložena jako mapy klíč-hodnota. Pole mohou být jednoduchý klíč, pár hodnot, seznam nebo mapa. Dokumentům uloženým v databázi jsou přiděleny jedinečné identifikátory na úrovni dokumentu (_id) a revize (_rev).

Funkce CouchDB

1. Usnadňuje ověřování a podporu relace, aby bylo ověřování otevřené prostřednictvím souboru cookie relace.
2. Poskytuje přímočařejší formu replikace.
3. Poskytuje prohlížeč známý jako GUI, který zpracovává data, oprávnění a konfiguraci.
4. Poskytuje zabezpečení na úrovni databáze, takže oprávnění pro každou databázi jsou rozdělena na správce a čtenáře, kteří mohou číst a zapisovat data do CouchDB.
5. Ověřuje data, která byla vložena do databáze, bez použití ověřování k ověření relace tvůrce a přihlášení.

Co je MongoDB?

MongoDB je databáze NoSQL orientovaná na dokumenty se škálovatelností a flexibilitou potřebnou k dotazování a indexování dat.

Funkce MongoDB

1. Poskytuje uživatelům vysoký výkon, protože neobsahuje spojení ani transakce, čímž poskytuje rychlý přístup k datům, což z dlouhodobého hlediska zlepšuje výkon.

2. Vysoká dostupnost díky začlenění sad replik, které mohou poskytnout zálohu při selhání.

3. Škálovatelnost je snadná.

4. Návrh datového modelu pomáhá snížit potřebu spojení, čímž usnadňuje vývoj schématu.

5. Jazyk je velmi bohatý na dotazy a má svůj dotazovací jazyk, který je známý jako dotazovací jazyk Mongo, který může nahradit jazyk SQL.

CouchDB vs. MongoDB

1. Technické detaily

CouchDB i MongoDB jsou databáze NoSQL orientované na dokumentaci, které obsahují významné rozdíly ve svých implementacích. Například když CouchDB používá k ukládání dat polostrukturovaný formát JSON, MongoDB používá dotazovací jazyk Mongo. Dotazovací jazyk je odlišný od SQL; jsou si však podobné. Dotazy do databáze CouchDB se provádějí prostřednictvím RESTful HTTP API pomocí JavaScriptu nebo HTTP.

RESTful API jsou zodpovědná za vkládání dat, úpravu dat, čtení dat a mazání dat. V MongoDB jsou data volně uložena ve formátu BSON. Tato struktura však není definována v databázi MongoDB. Jeho velikost se tedy může lišit podle velikosti dokumentu.

CouchDB používá indexy, které jsou podobné indexům SQL. Tyto indexy se používají k načítání dokumentů a filtrování dokumentů v určitém pořadí. MongoDB používá indexy ke čtení dat, protože bez použití indexů bude ovlivněna doba čtení výkonu databáze, protože doba čtení se prodlouží.

Existují oblasti, kde CouchDB a MongoDB mají řadu podobných funkcí. Primární jednotkou dat v obou databázích je dokument. V dokumentu jsou pole jako Booleans, čísla, seznamy a mnoho dalších. Dokumenty lze ukládat do kterékoli z databází, aniž by bylo nutné nejprve definovat schéma nebo strukturu pro tento dokument, jako je tomu u relačních databází. Tato funkce poskytuje větší flexibilitu nad daty uloženými v obou databázích. To je důvod, proč jsou označovány jako databáze bez schémat.

2. Teorém CAP

CAP teorém je hlavním rozdílem mezi CouchDB a MongoDB. Tato věta říká, že každá distribuovaná databáze může mít maximálně dvě nebo tři žádoucí kvality. Žádoucí vlastnosti jsou; konzistenci, dostupnost a toleranci rozdělení. Konzistence znamená, že všichni klienti mají stejný pohled na data, zatímco dostupnost znamená, že všichni klienti mohou kdykoli číst z databáze a zapisovat do ní.

Přístup těchto dvou databází orientovaných na dokumenty se liší v přístupu k CAP Theorem. Zatímco CouchDB upřednostňuje dostupnost a toleranci oddílů, MongoDB upřednostňuje konzistenci i toleranci oddílů. Následně tolerance oddílů odkazuje na to, že databázový klastr je schopen pokračovat v práci navzdory poruchám mezi komunikačními uzly. MongoDB také používá model replikace. To znamená, že existuje více uzlů a data jsou uložena v replikovaných uzlech. Jeden uzel obvykle funguje jako primární uzel, zatímco ostatní uzly fungují jako sekundární.

Prostřednictvím tohoto modelu je vždy zachována konzistence v MongoDB. CouchDB navíc využívá případnou konzistenci, což znamená, že klienti mohou zapisovat jeden databázový uzel a informace je zaručeno, že se nakonec rozšíří do zbytku databáze. V CouchDB jsou data uložena v jednom z uzlů a všechny uzly se vzájemně synchronizují, aby bylo zajištěno, že data jsou dostupná i v databázi. MongoDB používá konzistenci a databáze používá sadu replik k zajištění redundance, ale za cenu dostupnosti.

3. Škálovatelnost a výkon

Podle škálovatelnosti a výkonu je MongoDB obecně mnohem lepší než CouchDB, zejména při práci s velkými datovými sadami a požadavky na vysoký výkon, včetně rychlejšího a rychlého čtení. MongoDB je také lepší ve srovnání s CouchDB, pokud jde o nasazení, zvláště když si buď nejste jisti spotřebou zdrojů, nebo očekáváte rychlejší růst v nadcházejících letech.

CouchDB nabízí replikaci master to master a master to slave, zatímco MongoDB pokrývá pouze multi-slave konfigurace. Master to master je také známá jako multi-master replikace a jakýkoli uzel v klastru může fungovat jako hlavní; proto přijímá požadavky na čtení a zápis. Díky této funkci je vždy povoleno automatické převzetí služeb při selhání.

4. Popularita

I když by hodnocení databází nemělo vést k soutěži o oblíbenost, výběr nejoblíbenější databáze poskytne významnou sekundární výhodu. V případech, kdy člověk používá technologie s většími komunitami, najde podporu a najme zkušené lidi s takovými řešeními.

Populárním zdrojem, který sleduje popularitu databázové technologie, je MongoDB, která je pátou nejoblíbenější databází v žebříčku. V žebříčku je CouchDB čtvrtou nejoblíbenější databází.

5. Ceny

Tyto dvě databáze jsou projekty s otevřeným zdrojovým kódem, které lze používat zdarma. Při použití databází pro produkční účely v obchodních úlohách je však třeba vzít v úvahu celkové náklady na nasazení. Placení za spravovanou databázovou službu a technologii dle vlastního výběru je běžné, protože budete mít přístup k cloudové infrastruktuře, vysoce kvalitní podpoře, zjednodušené údržbě a dalším hodnotným funkcím.

CouchDB je k dispozici na webových službách Amazon i Google Cloud Platform. Google odhadl náklady na nasazení CouchDB na Google Cloud Platform na 34,72 dolarů měsíčně po dobu 24 hodin denně. Spravované služby CouchDB dostupné na webových službách Amazon začínají od 0,019 dolaru za hodinu. Spravovanou cloudovou databázovou službou pro MongoDB je atlas MongoDB. Je přístupný při nízké kapacitě od 512 MB do 5 GB úložiště. Má sdílenou ram a vyhrazená úroveň začíná od 57 dolarů za měsíc. Nabízí také 10 GB až 4 TB úložiště a 2 GB až 768 GB RAM.

6. Mechanismus převzetí služeb při selhání

Procedura převzetí služeb při selhání je v CouchDB prodloužena, protože když jeden master selže nebo selže, trvá přechod na další pro operace ukládání dat nějakou dobu. Na druhou stranu je mechanismus převzetí služeb při selhání v databázi MongoDB rychlý.

7. Programovací jazyky

Dvě databáze orientované na dokumenty používají pro vývoj různé programovací jazyky. MongoDB používá k vývoji databáze programovací jazyk C++ a jsou podporovány různé operační systémy jako Windows, Linux, Solaris a OS. CouchDB používá pro vývoj programovací jazyk Erlang a podporovány jsou také operační systémy jako Linux, OS, Windows, Android, iOS, Solaris a BSD.

8. Chyby a chyby

Dalším významným rozdílem mezi těmito dvěma databázemi orientovanými na dokumenty jsou chyby a chyby. Podpora chyb a chyb je pro schéma databáze nezbytná, protože operace s daty se provádějí nepřetržitě, a proto je potřeba pomoci s řešením chyb. MongoDB je relativně lepší v podpoře chyb a chyb při porovnání. Vývojáři, stejně jako programátoři, preferují MongoDB před CouchDB pro operace ukládání dat.

9. Bezpečnostní standardy

Tyto dvě databáze mají vysoké standardy zabezpečení, ačkoli CouchDB má další bezpečnostní funkce, díky kterým je bezpečnější než databáze MongoDB. U obou databází však máte jistotu vysokých standardů zabezpečení. Proto, pokud jde o problémy související se zabezpečením, nemusíte se obávat. Vyberte si libovolnou databázi podle svých představ a vše je připraveno.

10. Kontejnery

Kontejnery jsou přítomny v MongoDB a fungují jako další vrstvy, zatímco v CouchDB žádná taková funkce neexistuje. Další vrstvy pomáhají správně spravovat úlohy a správně provádět operace v databázi MongoDB orientované na dokumenty.

Zásadní rozdíly mezi CouchDB a MongoDB

1. Prioritou CouchDB je dostupnost, zatímco prioritou MongoDB je konzistence.
2. CouchDB přijímá dotazy prostřednictvím RESTful HTTP API, zatímco MongoDB přijímá dotazy pomocí svého dotazovacího jazyka.
3. Zatímco MongoDB má mnohem větší uživatelskou základnu, což usnadňuje hledání podpory a najímání zaměstnanců pro databázi, CouchDB má menší uživatelskou základnu.

Závěr

Databáze orientované na dokumenty jsou výkonné databáze, které ukládají obrovské kusy dat. Během okamžiku také provádějí operace ukládání dat. MongoDB a CouchDB podporují oba typy dat:strukturovaná data a nestrukturovaná data. Tyto databáze se používají po celém světě. Pokud jste našli