MongoDB 3.6 a novější
S MongoDB 3.6 a vyšší přichází nová funkce, která vám umožňuje aktualizovat vnořená pole pomocí pozičně filtrovaného $\[<identifier>\]
syntaxi, aby odpovídaly konkrétním prvkům a aplikovaly různé podmínky prostřednictvím arrayFilters
v prohlášení o aktualizaci:
const { oid, pid } = req.params;
const { name, oName, description, type } = req.body;
collection.update(
{
"_id": 1,
"operations": {
"$elemMatch": {
oid, "parameters.pid": pid
}
}
},
{ "$set": {
"operations.$[outer].parameters.$[inner].name": name,
"operations.$[outer].parameters.$[inner].description": description,
"operations.$[outer].parameters.$[inner].oName": oName,
"operations.$[outer].parameters.$[inner].type": type
} },
{ "arrayFilters": [
{ "outer.oid": oid },
{ "inner.pid": pid }
] }, (err, result) => {
if (err) {
console.log('Error updating service: ' + err);
res.send({'error':'An error has occurred'});
} else {
// console.log('' + result + ' document(s) updated');
res.send(result);
}
});
Pro MongoDB 3.4 a starší:
Jak uvedl @wdberkeley ve svém komentáři:
MongoDB nepodporuje párování do více než jedné úrovně pole. Zvažte změnu modelu dokumentu tak, aby každý dokument představoval operaci s informacemi společnými sadě operací duplikovaných v dokumentech operací.
Souhlasím s výše uvedeným a doporučil bych přepracovat vaše schéma, protože motor MongoDB nepodporuje více pozičních operátorů (viz Vícenásobné použití pozičního $
operátor pro aktualizaci vnořených polí )
Pokud však znáte index pole operací, které má objekt s parametry, který se má aktualizovat, bude aktualizační dotaz znít:
db.collection.update(
{
"_id" : "04",
"operations.parameters.pid": "011"
},
{
"$set": {
"operations.0.parameters.$.name": "foo",
"operations.0.parameters.$.description": "bar",
"operations.0.parameters.$.type": "foo"
}
}
)
UPRAVIT:
Pokud byste chtěli vytvořit $set
podmínky za běhu, tj. něco, co by vám pomohlo získat indexy pro objekty a následně je upravit, poté zvažte použití MapReduce .
V současné době se zdá, že to není možné pomocí agregačního rámce. Existuje nevyřešený otevřený problém JIRA s tím spojené. Řešení je však možné pomocí MapReduce . Základní myšlenkou MapReduce je, že používá JavaScript jako svůj dotazovací jazyk, ale ten bývá poměrně pomalejší než agregační rámec a neměl by být používán pro analýzu dat v reálném čase.
Ve vaší operaci MapReduce musíte definovat několik kroků, tj. krok mapování (který mapuje operaci do každého dokumentu v kolekci a operace nemůže buď nic dělat, nebo může vysílat nějaký objekt s klíči a projektovanými hodnotami) a krok zmenšení ( který převezme seznam emitovaných hodnot a zredukuje jej na jediný prvek).
Pro krok mapy byste v ideálním případě chtěli získat pro každý dokument v kolekci index pro každou operations
pole a další klíč, který obsahuje $set
klíče.
Váš krok snížení by byla funkce (která nedělá nic) jednoduše definovaná jako var reduce = function() {};
Poslední krok ve vaší operaci MapReduce pak vytvoří samostatnou kolekci operací, která obsahuje objekt pole emitovaných operací spolu s polem s $set
podmínky. Tuto kolekci lze pravidelně aktualizovat, když na původní kolekci spustíte operaci MapReduce. Celkem by tato metoda MapReduce vypadala takto:
var map = function(){
for(var i = 0; i < this.operations.length; i++){
emit(
{
"_id": this._id,
"index": i
},
{
"index": i,
"operations": this.operations[i],
"update": {
"name": "operations." + i.toString() + ".parameters.$.name",
"description": "operations." + i.toString() + ".parameters.$.description",
"type": "operations." + i.toString() + ".parameters.$.type"
}
}
);
}
};
var reduce = function(){};
db.collection.mapReduce(
map,
reduce,
{
"out": {
"replace": "operations"
}
}
);
Dotaz na výstupní kolekci operations
z operace MapReduce vám obvykle poskytne výsledek:
db.operations.findOne()
Výstup :
{
"_id" : {
"_id" : "03",
"index" : 0
},
"value" : {
"index" : 0,
"operations" : {
"_id" : "96",
"oName" : "test op 52222222222",
"sid" : "04",
"name" : "test op 52222222222",
"oid" : "99",
"description" : "testing",
"returntype" : "test",
"parameters" : [
{
"oName" : "Param1",
"name" : "foo",
"pid" : "011",
"type" : "foo",
"description" : "bar",
"value" : ""
},
{
"oName" : "Param2",
"name" : "Param2",
"pid" : "012",
"type" : "58222",
"description" : "testing",
"value" : ""
}
]
},
"update" : {
"name" : "operations.0.parameters.$.name",
"description" : "operations.0.parameters.$.description",
"type" : "operations.0.parameters.$.type"
}
}
}
Poté můžete použít kurzor z db.operations.find()
způsob iterace a odpovídající aktualizace vaší sbírky:
var oid = req.params.operations;
var pid = req.params.parameters;
var cur = db.operations.find({"_id._id": oid, "value.operations.parameters.pid": pid });
// Iterate through results and update using the update query object set dynamically by using the array-index syntax.
while (cur.hasNext()) {
var doc = cur.next();
var update = { "$set": {} };
// set the update query object
update["$set"][doc.value.update.name] = req.body.name;
update["$set"][doc.value.update.description] = req.body.description;
update["$set"][doc.value.update.type] = req.body.type;
db.collection.update(
{
"_id" : oid,
"operations.parameters.pid": pid
},
update
);
};