Mongo třídí podle vypočítané podmínky

Pokud chcete „vážit“ výsledky podle určitých kritérií nebo mít v rámci „třídění“ jakýkoli druh „vypočítané hodnoty“, potřebujete .aggregate() místo toho. To umožňuje použití "promítnutých" hodnot v $sort operace, pro kterou lze použít pouze přítomné pole v dokumentu:

db.messages.aggregate([
    { "$match": { "messages": userId } },
    { "$project": {
        "recipients": 1,
        "unread": 1,
        "content": 1,
        "readYet": {
            "$setIsSubset": [ [userId], "$unread" ] }
        }
    }},
    { "$sort": { "readYet": -1 } },
    { "$limit": 20 }
])

Zde je $setIsSubset operátor umožňuje porovnání "nepřečteného" pole s převedeným polem [userId] zjistit, zda existují nějaké shody. Výsledek bude buď true kde userId existuje nebo false kde tomu tak není.

To pak může být předáno $sort , který seřadí výsledky přednostně před shodami (sestupné řazení je true nahoře ) a nakonec $limit pouze vrátí výsledky až do zadané částky.

Aby bylo možné použít vypočítaný termín pro „třídění“, musí být hodnota „promítnuta“ do dokumentu, aby ji bylo možné třídit. Agregační rámec je způsob, jak to udělat.

Všimněte si také, že $elemMatch není vyžadováno pouze k tomu, aby odpovídalo jedné hodnotě v poli, a stačí zadat hodnotu přímo. Jeho účelem je, aby na jednom prvku pole bylo potřeba splnit "více" podmínek, což zde samozřejmě neplatí.