MapReduce může být dobrým řešením, které dokáže zpracovat dokumenty na serveru bez manipulace s klientem (protože na serveru DB neexistuje funkce pro rozdělení řetězce (otevřený problém).
Začněte s map
funkce. V níže uvedeném příkladu (který pravděpodobně bude muset být robustnější) je každý dokument předán map
funkce (jako this
). Kód hledá summary
pole, a pokud tam je, napíše ho malými písmeny, rozdělí na mezeru a poté vydá 1
pro každé nalezené slovo.
var map = function() {
var summary = this.summary;
if (summary) {
// quick lowercase to normalize per your requirements
summary = summary.toLowerCase().split(" ");
for (var i = summary.length - 1; i >= 0; i--) {
// might want to remove punctuation, etc. here
if (summary[i]) { // make sure there's something
emit(summary[i], 1); // store a 1 for each word
}
}
}
};
Poté v reduce
funkce, sečte všechny výsledky nalezené map
a vrátí diskrétní součet pro každé slovo, které bylo emit
výše.
var reduce = function( key, values ) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count +=v;
});
return count;
}
Nakonec spusťte mapReduce:
> db.so.mapReduce(map, reduce, {out: "word_count"})
Výsledky s vašimi ukázkovými daty:
> db.word_count.find().sort({value:-1})
{ "_id" : "is", "value" : 3 }
{ "_id" : "bad", "value" : 2 }
{ "_id" : "good", "value" : 2 }
{ "_id" : "this", "value" : 2 }
{ "_id" : "neither", "value" : 1 }
{ "_id" : "or", "value" : 1 }
{ "_id" : "something", "value" : 1 }
{ "_id" : "that", "value" : 1 }