Jak je uvedeno v komentářích, můžete k tomuto účelu použít map/reduce. Můžete tedy ve svém modelu definovat následující metodu ( http://mongoid.org/en/mongoid/docs/querying.html#map_reduce )
def self.today
map = %Q{
function() {
emit(this.course_id, {count: 1})
}
}
reduce = %Q{
function(key, values) {
var result = {count: 0};
values.forEach(function(value) {
result.count += value.count;
});
return result;
}
}
self.where(:created_at.gt => Date.today, status: "played").
map_reduce(map, reduce).out(inline: true)
end
což by vedlo k následujícímu výsledku:
[{"_id"=>1.0, "value"=>{"count"=>2.0}}, {"_id"=>2.0, "value"=>{"count"=>1.0}}]
kde _id
je course_id
a count
je počet přehrání.
V MongoDB je také vyhrazená skupinová metoda, ale nejsem si jistý, jak se dostat k holé kolekci mongodb v Mongoidu 3. Ještě jsem neměl možnost se tolik ponořit do kódu.
Možná se divíte, proč vydávám dokument {count: 1}
protože na tom tolik nezáleží a mohl jsem prostě vystavit prázdný dokument nebo cokoli a pak vždy přidat 1 k result.count pro každou hodnotu. Jde o to, že snížení není voláno, pokud bylo pro konkrétní klíč provedeno pouze jedno vydání (v mém příkladu course_id
přehráno pouze jednou), takže je lepší vysílat dokumenty ve stejném formátu jako výsledek.