sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Operátor agregace MongoDB $sortByCount

V MongoDB $sortByCount fáze agregačního kanálu seskupuje příchozí dokumenty na základě hodnoty zadaného výrazu a poté vypočítá počet dokumentů v každé samostatné skupině.

Každá skupina má výstup ve svém vlastním dokumentu, který se skládá ze dvou polí:

  • _id pole obsahující odlišnou hodnotu seskupení a
  • a count pole obsahující počet dokumentů patřících do tohoto seskupení.

Dokumenty jsou seřazeny podle count v sestupném pořadí.

Příklad

Předpokládejme, že máme sbírku nazvanou pets s následujícími dokumenty:

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }
{ "_id" : 8, "name" : "Tweet", "type" : "Bird", "weight" : 1 }
{ "_id" : 9, "name" : "Flutter", "type" : "Bird", "weight" : 2 }

Níže je uveden příklad dotazu, který používá $sortByCount operátor.

db.pets.aggregate([ 
    { $match: {} }, 
    { $sortByCount: "$type" } 
])

Výsledek:

{ "_id" : "Dog", "count" : 4 }
{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bird", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }

V tomto příkladu vypíšeme každý typ mazlíčka spolu s počtem mazlíčků každého příslušného typu.

To je ekvivalentní následujícímu:

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    },
     { 
      $sort : { count : -1 } 
    }
])

Zde je další příklad, ale s přidanými kritérii filtrování.

db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 15 } }
    },
    {
      $sortByCount: "$type"
    }
])

Výsledek:

{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bird", "count" : 2 }
{ "_id" : "Dog", "count" : 1 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }

Tentokrát je v dokumentu předaném do $sortByCount pouze jeden pes , protože první potrubní stupeň odstranil psy nad určitou hmotnost. Proto $sortByCount jednoduše spočítá čísla z dokumentu, který mu byl poskytnut, který obsahoval pouze jednoho psa.

Další informace

Další informace naleznete v dokumentaci MongoDB.


  1. MongoDB, Mongoose:Jak najít vnořený dokument v nalezeném dokumentu?

  2. Výkon dotazování MongoDB pro více než 5 milionů záznamů

  3. MongoDB nevytváří databázi v shellu

  4. Budoucnost Hadoopu – platy a předpovědi práce v analýze velkých dat