sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongoose:jak používat agregát a najít společně

Pro MongoDB 3.6 a vyšší použijte $expr operátor, který umožňuje použití agregačních výrazů v rámci dotazovacího jazyka:

var followers_count = 30;
db.locations.find({
   "$expr": { 
       "$and": [
           { "$eq": ["$name", "development"] },
           { "$gte": [{ "$size": "$followers" }, followers_count ]}
       ]
    }
});

Pro nekompatibilní verze můžete použít obě $match a $redact potrubí pro dotazování vaší sbírky. Pokud se například chcete dotazovat na locations kolekce, jejíž název je 'vývoj' a followers_count je větší než 30, spusťte následující agregační operaci:

const followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

nebo v rámci jednoho kanálu jako

Locations.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { 
                    "$and": [
                        { "$eq": ["$name", "development"] },
                        { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] }
                     ]
                },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

Výše uvedené vrátí umístění pouze s _id reference od uživatelů. Chcete-li vrátit dokumenty uživatelů jako prostředek k „vyplnění“ pole sledujících, můžete připojit $lookup potrubí.

Pokud je základní verze serveru Mongo 3.4 a novější, můžete kanál spustit jako

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "followers"
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})

jinak byste museli $unwind pole následovníků před použitím $lookup a poté přeskupte pomocí $group potrubí poté:

let followers_count = 30;
Locations.aggregate([
    { "$match": { "name": "development" } },
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gte": [ { "$size": "$followers" }, followers_count ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    },
    { "$unwind": "$followers" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "users",
            "localField": "followers",
            "foreignField": "_id",
            "as": "follower"
        }
    },
    { "$unwind": "$follower" },
    {
        "$group": {
            "_id": "$_id",
            "created": { "$first": "$created" },
            "name": { "$first": "$name" },
            "followers": { "$push": "$follower" }
        }
    }
]).exec((err, locations) => {
    if (err) throw err;
    console.log(locations);
})


  1. Aktualizace reference spolu s dalšími hodnotami Mongoose

  2. Zrušit zaměstnání v Laravel

  3. Jak mohu změnit/definovat výchozí databázi Mongodb v Spring-data?

  4. Hledání prvních N záznamů z pole