Věřím, že tento dotaz je řešením toho, na co se ptáte:
db.test.aggregate([
// Filter the docs based on your criteria
{$match: {
type1: {$in: ['type1A', 'type1B']},
type2: {$in: ['type2A', 'type2B']},
'date.year': 2015,
'date.month': 4,
'date.type': 'day',
'date.day': {$gte: 4, $lte: 7}
}},
// Group by iddoc and type1 and count them
{$group: {
_id: { iddoc: '$iddoc', type1: '$type1' },
sum: {$sum: 1},
type2: { $push: '$type2' },
year: { $first: '$date.year' },
month: { $first: '$date.month' },
day: { $addToSet: '$date.day' }
}},
// Sort by sum, descending
{$sort: {sum: -1}}
])
Existuje několik možností, jak chcete zobrazit zbývající pole. Rozhodl jsem se vložit typ2 do pole (povolující duplikáty), vzít první hodnotu pro year
a month
protože ty budou vždy 2015 a 4 na vaši operaci shody a addToSet
den do pole (neumožňuje duplikáty). Další možností by bylo vložit celý dokument do pole shod, ale na to je třeba dávat pozor u velkých kolekcí.
{$group: {
_id: { iddoc: '$iddoc', type1: '$type1' },
sum: {$sum: 1},
matches: { $push: '$$ROOT' }
}},