sql >> Databáze >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongo – Shoda, kde je klíč objektu proměnný

S MongoDB 3.4.4 použijte k dotazování dokumentu agregační rámec. To je možné pomocí $objectToArray operátor, který umožňuje mapovat klíče ve zpracovávaném poli na pole párů klíč/hodnota. Seznam bude snadné filtrovat a získat klíč(y), který odpovídá jakékoli podmínce, kterou máte.

V následujícím příkladu se agregační kanál skládá z dalšího pole, které obsahuje klíč(y), které odpovídají výše uvedené podmínce s falešnou hodnotou, takže v ideálním případě to bude pole:

db.collection.aggregate([
    { "$addFields": {
        "notProcessed": { 
            "$map" : {
                "input": {
                    "$filter": {
                        "input": { "$objectToArray": "$processed" },
                        "as": "el",
                        "cond": { "$not": "$$el.v" }
                    }
                },
                "in": "$$this.k"
            }
        }
    } }
])

který vynáší

{
    "_id" : ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
    "link" : "xxxxx.jpg",
    "processed" : {
        "320" : true,
        "480" : true,
        "540" : true,
        "720" : true,
        "800" : true,
        "1080" : true,
        "original" : false,
        "iPhone" : true
    },
    "notProcessed" : [ 
        "original"
    ]
}

Vysvětlení

Počínaje vnořeným výrazem

{
    "$filter": {
        "input": { "$objectToArray": "$processed" },
        "as": "el",
        "cond": { "$not": "$$el.v" }
    }
}

vstup do $filter operátor { "$objectToArray": "$processed" } převede klíče v processed klíč k tomuto poli:

[ 
    {
        "k" : "320",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "480",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "540",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "720",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "800",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "1080",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "original",
        "v" : false
    }, 
    {
        "k" : "iPhone",
        "v" : true
    }
]

a $filter bude filtrovat výše uvedené pole tak, aby obsahovalo pouze prvky objektu, jejichž v vlastnost je NOT true :

[ 
    {
        "k" : "original",
        "v" : false
    }
]

$map pak vrátí mapované pole pouze s hodnotami

[ { "k" : "original", "v" : false } ] => [ "original" ]

takže skončíte jen

[ "original" ]

v důsledku toho.

Se staršími verzemi MongoDB bude docela obtížné zadávat dotazy na dynamické klíče. Zvažte úpravu schématu tak, aby odpovídalo tomuto modelu dokumentu, na který se snáze dotazuje:

// this operation changes the schema
var processed = [];
db.collection.find().forEach( function(doc) {
     for(key in doc.processed) {
        if(doc.processed.hasOwnProperty(key)) {
            var item = { key: key, value: doc.processed[key] }
            processed.push(item);            
        }
     }
     doc.processed = processed;
     db.collection.save(doc);
});

// modified schema    

{ 
    "link": "xxxxx.jpg"
    "_id": ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
    "processed": [
         { "key": "320", "value": true },
         { "key": "480", "value": true },
         { "key": "540", "value": true },
         { "key": "720", "value": true },
         { "key": "800", "value": true },
         { "key": "1080", "value": true },
         { "key": "original", "value": false },
         { "key": "iPhone", "value": true }
    ]
}

Váš vyhledávací dotaz bude jednoduchý

db.collection.find({"processed.value": false});

nebo použijte $map a $filter vrátit klíče s false hodnoty jako

db.collection.aggregate([
    { "$project": {
        "link": 1,
        "notProcessed": { 
            "$map" : {
                "input": {
                    "$filter": {
                        "input": "$processed",
                        "as": "el",
                        "cond": { "$not": "$$el.v" }
                    }
                },
                "in": "$$this.k"
            }
        }
    } }
])


  1. Použití Redis Object Cache k urychlení instalace WordPressu

  2. Seřadit podle délky pole

  3. Výkon struktury kolekce MongoDB

  4. Automatizace kontroly konfigurace databáze