Byli jste na správném místě, ale jako $cond
vyžaduje tři argumenty (jedná se o vyhodnocení , pravdivý výsledek a nepravdivý výsledek), musíte tyto operace „vnořit“, přičemž každá následující $cond
jako false
stav. Takže vaše syntaxe je zde trochu mimo.
Můžete to také udělat přímo ve skupině $group
abyste se vyhnuli procházení celé kolekce pomocí samostatného $project
. Na základě struktury dokumentu, kterou uvedete jako příklad, byste vytvořili takto:
$pipeline = array(
array(
'$group' => array(
'_id' => array(
'$cond' => array(
array('$lt' => array( '$age', 18 )),
'age_0_17',
array(
'$cond' => array(
array( '$lte' => array( '$age', 25 )),
'age_18_25',
array(
'$cond' => array(
array( '$lte' => array ( '$age', 32 )),
'age_26_32',
'age_Above_32'
)
)
)
)
)
),
'count' => array( '$sum' => 1 )
)
)
);
Upozorňujeme také, že logické operátory porovnání, jako je $lt
pracovat v těchto fázích odlišně od svých protějšků dotazů. Sami berou řadu argumentů, které jsou hodnotami k testování a porovnání. Vracejí true/false
na základě tohoto srovnání, což je požadavek na první argument $cond
.
Vždy se hodí mít json_encode
někde, kde ladíte formu dotazů potrubí, protože obecný rozsah příkladů bude JSON:
echo json_encode( $pipeline, JSON_PRETTY_PRINT ) . "\n";
Což dává běžnou strukturu JSON:
[
{ "$group": {
"_id": {
"$cond":[
{ "$lt":["$age",18] },
"age_0_17",
{ "$cond":[
{ "$lte":["$age",25] },
"age_18_25",
{ "$cond":[
{ "$lte":["$age",32] },
"age_26_32",
"age_Above_32"
]}
]}
]
},
"count":{ "$sum": 1 }
}}
]