Vypočítejte počet vnořených objektů pomocí C#

Dotaz na počítání "jedinečných" výskytů v rámci "EndpointId" každého z "Uid" v "Tags" a "Type" v "Sensors" by bylo:

db.collection.aggregate([
  { "$unwind": "$Tags" },
  { "$unwind": "$Tags.Sensors" },
  { "$group": {
    "_id": {
      "EndpointId": "$EndpointId",
      "Uid": "$Tags.Uid",
      "Type": "$Tags.Sensors.Type"
    },
  }},
  { "$group": {
    "_id": {
      "EndpointId": "$_id.EndpointId",
      "Uid": "$_id.Uid",
    },
    "count": { "$sum": 1 }
  }},
  { "$group": {
    "_id": "$_id.EndpointId",
    "tagCount": { "$sum": 1 },
    "sensorCount": { "$sum": "$count" }
  }}
])

Nebo pro C#

    var results = collection.AsQueryable()
      .SelectMany(p => p.Tags, (p, tag) => new
        {
          EndpointId = p.EndpointId,
          Uid = tag.Uid,
          Sensors = tag.Sensors
        }
      )
      .SelectMany(p => p.Sensors, (p, sensor) => new
        {
          EndpointId = p.EndpointId,
          Uid = p.Uid,
          Type = sensor.Type
        }
      )
      .GroupBy(p => new { EndpointId = p.EndpointId, Uid = p.Uid, Type = p.Type })
      .GroupBy(p => new { EndpointId = p.Key.EndpointId, Uid = p.Key.Uid },
        (k, s) => new { Key = k, count = s.Count() }
      )
      .GroupBy(p => p.Key.EndpointId,
        (k, s) => new
        {
          EndpointId = k,
          tagCount = s.Count(),
          sensorCount = s.Sum(x => x.count)
        }
      );

Které výstupy:

{
  "EndpointId" : "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83",
  "tagCount" : 4,
  "sensorCount" : 16
}

Ačkoli je to ve skutečnosti "nejefektivnější" způsob, jak toho dosáhnout, vzhledem k tomu, že předložené dokumenty mají jedinečné hodnoty pro "Uid" každopádně by bylo $reduce částky v samotných dokumentech:

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$EndpointId",
    "tags": {
      "$sum": {
        "$size": { "$setUnion": ["$Tags.Uid",[]] }
      }
    },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$sum": {
          "$map": {
            "input": { "$setUnion": ["$Tags.Uid",[]] },
            "as": "tag",
            "in": {
              "$size": {
                "$reduce": {
                  "input": {
                    "$filter": {
                      "input": {
                        "$map": {
                          "input": "$Tags",
                          "in": {
                            "Uid": "$$this.Uid",
                            "Type": "$$this.Sensors.Type"
                          }
                        }
                      },
                      "cond": { "$eq": [ "$$this.Uid", "$$tag" ] }
                    }
                  },
                  "initialValue": [],
                  "in": { "$setUnion": [ "$$value", "$$this.Type" ] }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

Příkaz se však ve skutečnosti dobře nemapuje na LINQ, takže budete muset použít BsonDocument rozhraní pro vytvoření BSON pro příkaz. A samozřejmě tam, kde je stejné "Uid" hodnoty se ve skutečnosti vyskytují ve více dokumentech v kolekci, pak $unwind příkazy jsou nezbytné k tomu, aby je bylo možné „seskupit“ mezi dokumenty z položek pole.

Původní

Vyřešíte to získáním $size polí. Pro vnější pole se to jednoduše vztahuje na cestu pole pole v dokumentu a pro položky vnitřního pole musíte zpracovat pomocí $map za účelem zpracování každého "Tags" a poté získejte $size z "Sensors" a $sum výsledné pole snížit na celkový počet.

Podle dokumentu by to bylo:

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "tags": { "$size": "$Tags" },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$map": {
          "input": "$Tags",
           "in": { "$size": "$$this.Sensors" }
        }
      }
    }
  }}
])

Které místo, kde jste přiřadili třídy v kódu C#, by vypadalo takto:

collection.AsQueryable()
  .Select(p => new
    {
      tags = p.Tags.Count(),
      sensors = p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum()
    }
  );

Kam se vracejí:

{ "tags" : 3, "sensors" : 13 }
{ "tags" : 2, "sensors" : 8 }

Kam chcete $group výsledky, jako například v celé kolekci, pak uděláte:

db.collection.aggregate([
  /* The shell would use $match for "query" conditions */
  //{ "$match": { "EndpointId": "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83" } },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "tags": { "$sum": { "$size": "$Tags" } },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$sum": {
          "$map": {
            "input": "$Tags",
             "in": { "$size": "$$this.Sensors" }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

Což pro váš kód C# jako předtím by bylo:

collection.AsQueryable()
  .GroupBy(p => "", (k,s) => new
    {
      tags = s.Sum(p => p.Tags.Count()),
      sensors = s.Sum(p => p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum())
    }
  );

Kam se vracejí:

{ "tags" : 5, "sensors" : 21 }

A pro "EndpointId , pak toto pole jednoduše použijete jako seskupovací klíč, nikoli null nebo 0 jak je aplikováno mapováním ovladače C#:

collection.AsQueryable()
  /* Use the Where if you want a query to match only those documents */
  //.Where(p => p.EndpointId == "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83")            
  .GroupBy(p => p.EndpointId, (k,s) => new
    {
      tags = s.Sum(p => p.Tags.Count()),
      sensors = s.Sum(p => p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum())
    }
  );

Což je samozřejmě stejný součet dvou vzorových dokumentů, které jste nám poskytli:

{ "tags" : 5, "sensors" : 21 }

Jedná se tedy o velmi jednoduché výsledky s jednoduchým prováděním kanálu, jakmile si zvyknete na syntaxi.

Navrhuji, abyste se seznámili s Operátory agregace ze základní dokumentace a samozřejmě "Linq Cheat Sheet" výrazů a jejich mapování použití z úložiště kódu ovladače C#.

Podívejte se také na obecnou reference LINQ v referenci C# Driver pro další příklady toho, jak se to obecně mapuje na agregační rámec MongoDB.