Řešení 1:
Našli jsme řešení, jak identifikovat slot, do kterého jdou klíče. JedisCluster má k jeho získání několik rozhraní API.
int slotNum = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
- Poskytuje číslo slotu klíče.
Set<HostAndPort> redisClusterNode = new HashSet<HostAndPort>();
redisClusterNode.add(new HostAndPort(hostItem, port));
JedisSlotBasedConnectionHandler connHandler = new
JedisSlotBasedConnectionHandler(redisClusterNode, poolConfig, 60);
Jedis jedis = connHandler.getConnectionFromSlot(slotNum);
To poskytuje objekt jedis (interně z Jedispool) pro konkrétní uzel v clusteru.
Nyní s výše uvedeným objektem jedis mohou být všechny příkazy snadno zřetězeny pro konkrétní uzel (v clusteru)
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for(Entry<String, Map<String, String>> kvf : kvfs.entrySet()) {
pipeline.hmset(kvf.getKey(), kvf.getValue());
}
pipeline.exec();
Navzdory tomuto přístupu (s JedisCluster) poskytl příslušný uzel, ke kterému klíče jdou, toto mi neposkytlo očekávaný výkon, myslím si, že je to způsobeno postupem spojeným se znalostí čísla slotu a uzlu (slotu).
Zdá se, že výše uvedený postup vytváří fyzické připojení k uzlu (v clusteru) pokaždé, když se snažíme získat skutečný uzel (jedis), který obsahuje číslo slotu. Takže to brzdí výkon v případě, že máme miliony klíčů.
Takže jiný přístup (níže) používající balíček salátu mi pomohl překonat toto.
Řešení 2:
Použitý balíček Lettuce, který podporuje odesílání dávky příkazů v režimu clusteru.
<groupId>biz.paluch.redis</groupId>
<artifactId>lettuce</artifactId>
<version>4.4.3.Final</version>
Fragment kódu:
RedisClusterClient client = RedisClusterClient.create(RedisURI.create("hostname", "port"));
StatefulRedisClusterConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisAdvancedClusterAsyncCommands<String, String> commands = connection.async();
// Disabling auto-flushing
commands.setAutoFlushCommands(false);
List<RedisFuture<?>> futures = new ArrayList<>();
// kvf is of type Map<String, Map<String, String>>
for (Entry<> e : kvf.entrySet())
{
futures.add(commands.hmset( (String) e.getKey(), (Map<String, String>) e.getValue()));
}
// write all commands to the transport layer
commands.flushCommands();
// synchronization example: Wait until all futures complete
LettuceFutures.awaitAll(10, TimeUnit.SECONDS,
futures.toArray(new RedisFuture[futures.size()]));
Ref:https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Pipelining-and-command-flushing