sql >> Databáze >  >> RDS >> Database

Jak používat AI pro ladění SQL pro skutečný automatizovaný proces

Rychlý vývoj ve vývoji od pevně strukturovaných dat k citlivým a flexibilním databázím umožňuje správcům databází (DBA) úzce spolupracovat s vývojáři.

DBA mají často za úkol najít způsoby, jak zajistit, aby aplikace běžely rychleji a efektivněji.

Využití umělé inteligence (AI) pro ladění SQL pomáhá správcům databází vytvořit skutečně automatizovaný proces což výrazně zjednodušuje jejich každodenní a dlouhodobé úkoly. Testování a odstraňování chyb může probíhat automaticky, takže správci databází mají čas soustředit se na uspokojování potřeb klientů. Díky automatizaci je také vydávání a doručování aktualizací mnohem méně riskantní.

Automatizace v ladění SQL

Cílem je poskytovat uživatelům kvalitní kód a aplikace. Vyspělá praxe DevOps CI/CD vytváří prostředí, kde je automatizace jádrem vývoje a nasazení. Mnoho nástrojů produktivity je navrženo tak, aby umožňovaly správcům databází a vývojářům pracovat na plný výkon urychlením procesu testování, ladění a nasazení.

Během procesu vývoje existuje několik míst, kde je nyní automatizace nezbytná.

Nepřetržitá integrace

Rámec, který podporuje automatizované testování, pomáhá zajistit, aby byly trvale dodávány kvalitní produkty. Inženýři mohou používat automatizovaný software k definování a provádění několika typů testů, takže týmy DevOps mohou určit, zda určitá verze softwaru dosahuje standardu či nikoli.

Prakticky jakékoli testování, které musí v této fázi proběhnout, lze odeslat do automatizovaného procesu. To zahrnuje testy funkčnosti a regresní testy, ale vztahuje se i na další testy. Testování zabezpečení, testování výkonu, analýza statického kódu, testování API a další formy testování lze také automatizovat.

Cílem je skutečně automatizovat tyto procesy namísto částečné automatizace tím, že vyžaduje manuální spouštěcí sekvenci. Klíčem je použití automatizovaného softwaru, který může spouštět testovací protokoly prostřednictvím webhooku, příkazového řádku nebo webové služby a může vytvářet stavové kódy, které prezentují úspěšné nebo neúspěšné. Skvělý automatizovaný proces CI je navíc vždy spojen s integrovaným automatizovaným kanálem CD.

Nepřetržité doručování

Automatizovaný kanál CD může provádět změny v různých prostředích v reálném čase. Jeho hlavním úkolem je tlačit aplikace do prostředí pro doručování a poskytovat hlášení o stavu. Základní kanál CD se skládá ze tří fází:sestavení, testování a nasazení. Komplexnější kanál CD bude zahrnovat další kroky:

  • Spouštění a automatizace kódu pro vybudování nebo zničení cloudové infrastruktury
  • Převzít kód ze správy verzí a automaticky spustit sestavení
  • Správa a konfigurace proměnných prostředí pro cílové prostředí
  • Přesun kódu do cílového prostředí
  • Provádění průběžného testování a podávání zpráv
  • Vrátí zpět prostředí, pokud testy selžou
  • Poskytování upozornění a dat protokolu o stavu doručení
  • Archivace zdrojů
  • Provádění synchronizací
  • Oprava aplikací

Kontejnerizace

Používání kontejnerů ke spouštění důležitých dat je pro podniky zásadní. Když se členové týmu přihlásí k virtuálním počítačům za účelem opravy nebo ladění aplikací, existuje možnost, že by se databáze mohla stát zranitelnou vůči útokům.

Kontejnery umožňují, aby efektivita zůstala prvořadá, a zároveň zlepšují zabezpečení díky oddělení aplikací od jejich hostitelských prostředí. Mezi další výhody patří přenositelnost z cloudů a platforem, agilita, rychlost, snazší škálování, rychlé spouštění aplikací a zjednodušená správa dat.

Dalším obrovským aspektem bezpečnosti kontejnerizace je automatizace. Automatizace je zásadní pro spouštění dat přes kontejner, aby byla zachována bezpečnost. Ruční spuštění kontejneru by v první řadě zmařilo účel použití kontejneru. Existuje mnoho dostupných nástrojů pro efektivní správu úloh nasazení kontejnerů a velmi snadné automatizaci úloh.

Migrace databáze

Dalším způsobem, jak může automatizace pozitivně ovlivnit týmy DevOps, je automatizovaná migrace databáze. Existuje mnoho důvodů, proč integrovat změny do databází prostřednictvím DevOps, ale synchronizace úprav databáze a současné použití vývojových technik může být časově náročné. Automatizace migrace SQL databází také zlepšuje integraci s dalšími softwarovými nástroji.

To znamená, že pro DevOps lze zavést end-to-end automatizaci. Týmy mohou vytvářet servery, sledovat problémy se softwarem, spravovat změny a dodávat verze začleněním všech těchto procesů do automatické migrace databází. Mezi další výhody patří schopnost nasazovat databáze automaticky, identifikovat a eliminovat chyby v raných fázích vývoje, usnadnit poskytování bezchybného kódu a rychle reagovat na požadavky klientů.

Co přinese budoucnost správcům databází a automatizaci SQL?

Nyní, když existuje silná komunita vývojářů, která podporuje růst serverů NoSQL, automatizované postupy zefektivní horizontální škálování ve prospěch správců databází.

To je zvláště důležité, protože trendy se nadále posouvají směrem k ukládání dat v cloudu. Jak se sítě rozšiřují na multicloudová prostředí, problémy pro všechny týmy se stávají složitějšími. Je potřeba vytvořit AI, která dokáže hladce integrovat cíle všech týmů a zároveň poskytovat testování v reálném čase, a tedy rychlejší cyklus dodávek.

V budoucnu budou správci databází ohroženi explozí streamovaných dat do zařízení internetu věcí (IoT). Správa zpracování a ukládání obrovského množství dat a zároveň ochrana soukromí uživatelů a suverenity dat otevře nové možnosti pro autonomní DBMS, které mohou zefektivnit CI/CD kanály.

DBA by se měli cítit zmocněni tímto vývojem, protože jim to připraví cestu k tomu, aby se stali strategickými přispěvateli do svých organizací.

Závěr

Moderní vývoj softwaru vyžaduje neustálé inovace a zlepšování , s mnoha změnami a úpravami implementovanými a testovanými před nasazením aplikace. Automatizace databází je nyní jednou z největších aktiv DevOps, pokud jde o rychlost a agilitu vydávání nových produktů a aktualizací. Použitím automatizace pro ladění SQL mohou vývojáři a správci databází ušetřit čas, protože již nemusí vytvářet a nasazovat skripty ručně, chyby se snáze odhalují a opravují a je odstraněno riziko chyb aplikací. Aniž by je toto všechno zatěžovalo, mohou se DBA zaměřit na pomoc své organizaci inovovat a expandovat.


  1. Existuje způsob, jak nepoužívat hranaté závorky v SQL Server?

  2. Zkontrolujte, zda jsou dva výběry ekvivalentní

  3. Západka APPEND_ONLY_STORAGE_INSERT_POINT

  4. Prozkoumání různých omezení v SQL Server