Rozdíl mezi SQL a NoSQL

SQL vs. NoSQL | Rozdíl mezi SQL a NoSQL

Výběr databáze je nejzásadnějším rozhodnutím, které je třeba rozhodnout před zahájením úkolu. Relační a nerelační databáze jsou proveditelné datové struktury.

SQL je relační databáze, zatímco NoSQL je nerelační databáze e.

Mezi těmito dvěma databázemi jsou některé zásadní rozdíly, které musí mít uživatelé na paměti při výběru mezi nimi.

Co jsou databáze SQL?

Databáze SQL nebo Structured Query Language , jak je známo, se používají k definování dat a manipulaci s nimi. Je to výkonný a zároveň flexibilní jazyk navržený pro práci s databázemi. Navíc je to jeden z nejrozšířenějších jazyků. Vyžaduje, aby uživatel používal schémata pro stanovení struktury dat. Všechna data musí odpovídat této konkrétní struktuře.

Co jsou databáze NoSQL?

Databáze NoSQL jsou navrženy tak, aby si poradily s nestrukturovanými daty a nevyžadují schémata jako SQL. Má také velmi dynamický charakter a umožňuje ukládání dat v mnoha podobách. Umožňuje, aby každý dokument měl svou vlastní strukturu a syntaxe se liší od jedné databáze k druhé. Podle potřeby lze také přidat datová pole.

Klíčové rozdíly mezi SQL a NoSQL

Mezi těmito dvěma typy databází jsou určité klíčové rozdíly, které je třeba mít na paměti, než se mezi nimi rozhodnete.

• Typ :Databáze SQL jsou známé jako Relační databáze (RDBMS ), to znamená, že databáze SQL ukládají data ve formě tabulek, které mezi nimi tvoří vztahy. Zatímco databáze NoSQL jsou známé jako nerelační databáze .
• Jazyk :SQL je velmi výkonný a přizpůsobivý jazyk, ale zároveň může být omezující. Umožňuje uživateli ukládat data pouze ve formě nějakých předdefinovaných struktur nebo schémat. To vyžaduje velkou přípravu předem. Ale na druhou stranu je NoSQL dynamičtější než SQL a umožňuje databázím mít vlastní strukturu a syntaxi.
• Škálovatelnost :Ve většině případů je SQL vertikálně škálovatelný. To znamená, že zatížení jednoho serveru lze zvýšit rozšířením paměti RAM, CPU a SSD. Ale na rozdíl od SQL je NoSQL horizontálně škálovatelné. To znamená, že větší provoz lze spravovat pouze sdílením nebo přidáním více serverů do databáze. V konečném důsledku tak databáze NoSQL mohou být větší a výkonnější.
• Struktura :SQL ukládá databáze ve formě tabulek . Na druhou stranu NoSQL ukládá data ve formě párů klíč-hodnota dokument -založené, grafové databáze nebo obchody se širokými sloupci. SQL databáze jsou tedy vhodnější volbou pro aplikace, které vyžadují víceřádkové transakce.
• Vlastnictví :SQL následuje po ACID vlastnosti (Atomicita, Konzistence, Izolace, Trvanlivost ). NoSQL se řídí Brewerovým CAP teorém (Konzistence, dostupnost, rozdělení ).
• Podpora :Databáze SQL využívají skvělé pomoci od svých prodejců. Mnoho nezávislých konzultací také podporuje databáze SQL, zejména pro rozsáhlá nasazení. U databází NoSQL se v některých případech stále musí spoléhat na podporu komunity a ve srovnání s databázemi SQL, které mohou nastavit nasazení NoSQL ve velkém měřítku, je zde méně odborníků. Příklady SQL databází zahrnují MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle a PostgreSQL. Příklady NoSQL zahrnují MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.

Tabulka rozdílů mezi SQL a NoSQL

Některé zásadní rozdíly mezi SQL a NoSQL jsou uvedeny níže v tabulkové podobě:

SQL a NoSQL – co je lepší?

Obě tyto databáze mají své individuální výhody a nevýhody. Docházelo k neustálému manévrování k integraci obou databází tím, že byly vybrány jejich nejlepší vlastnosti, aby uživatelé měli lepší zkušenost s oběma databázemi.

Například MySQL, což je nejpopulárnější SQL databáze, rozšiřuje MySQL Document Store. To poskytuje schéma databáze SQL spolu s flexibilitou a dostupností NoSQL, a to nevyžaduje implementaci samostatné databáze NoSQL.