sql >> Databáze >  >> RDS >> Database

Pokročilé monitorování a správa databáze pro TimescaleDB

Ve verzi 1.7.2 ClusterControl s hrdostí oznamujeme rozšíření námi podporovaných databází o TimescaleDB, revoluční novou časovou řadu, která využívá stabilitu, vyspělost a sílu PostgreSQL.

Pro ClusterControl je to poprvé, kdy podporuje data časových řad; posílení našeho poslání poskytovat kompletní podporu životního cyklu nejlepších databází s otevřeným zdrojovým kódem a rozšíření naší schopnosti podporovat aplikace jako IoT, Fintech a chytré technologie.

TimescaleDB dokáže zpracovat velké množství dat a poté měřit, jak se mění v průběhu času. Tato schopnost je klíčová pro analýzu jakýchkoli dat náročných na data v časové řadě. Navíc každý, kdo zná databáze založené na SQL, jako je PostgreSQL, by mohl využít technologii TimeScaleDB.

Funkce správy TimescaleDB

ClusterControl umožňuje uživatelům TimescaleDB rychle a snadno nasadit nastavení TimeScaleDB s vysokou dostupností; ukaž a klikni pomocí GUI ClusterControl.

Funkce monitorování a řízení výkonu ihned po dodání poskytují hluboký přehled o pracovní zátěži produkční databáze a výkonu dotazů.

ClusterControl automatizuje převzetí služeb při selhání a obnovu v nastaveních replikace a využívá HAProxy k poskytování jediného koncového bodu pro aplikace, což zajišťuje maximální dobu provozuschopnosti.

Kromě toho ClusterControl také poskytuje úplnou sadu funkcí pro správu záloh pro TimescaleDB včetně ověřování záloh, komprese a šifrování dat, Point-in-Time Recovery (PITR), správy uchovávání a cloudové archivace.

Vinay Joosery, CEO společnosti Somenines, to řekl o Timescale; „TimescaleDB je první databáze časových řad, která je kompatibilní s SQL. To umožňuje uživateli využít sílu technologie se stabilitou a podporou existující open-source komunity. ClusterControl je lepší způsob, jak spouštět TimescaleDB, protože ke spuštění a správě databáze nepotřebujete skládat dohromady více nástrojů.“

Aplikace pro Timescale a ClusterControl

TimescaleDB se dokonale hodí pro aplikace, které potřebují sledovat velké množství příchozích dat a zkoumat, jak se tato data v průběhu času mění.

  • Internet věcí (IoT) - Zatímco řada produktů, které spadají do kategorie IoT, je obrovská, TimescaleDB umožňuje úspěch mnoha scénářů. Časový rozsah umožňuje společnostem IoT „jít do hloubky“ ve své analýze dat skrytých uvnitř používání těchto zařízení, informací, které lze použít k vytváření nových produktů a funkcí.
  • Monitorování systému - Aplikace s vysokým provozem vyžadují data časových řad, aby byly schopny analyzovat a porozumět vzorcům používání jejich uživatelů. TimescaleDB poskytuje možnost to dělat ve velkém měřítku, zpracovávat a dávat smysl velkému množství datových vstupů.
  • Business Analytics - Analýza dat časových řad umožňuje podnikům extrahovat smysluplné statistiky a další charakteristiky. Tato data mohou zahrnovat transakční data, trendy nebo ceny.
  • FinTech - Finanční analýza časových řad umožňuje uživatelům lépe porozumět trhu a zlepšuje jejich schopnost vytvářet kvalitní prognózy. Vzhledem k tomu, že TimescaleDB je vytvořen pro objem a rychlost, společnosti FinTech jej mohou využít k „vytváření široké sítě“ a zpracování dat ještě rychleji než dříve.

Timescale lze nasadit a sledovat zdarma pomocí ClusterControl Community Edition a všechny další funkce lze otestovat ve 30denní zkušební verzi ClusterControl Enterprise, kterou si lze zdarma stáhnout.


  1. Připojení aplikací ODBC k MySQL

  2. Jak odebrat časovou část hodnoty datetime (SQL Server)?

  3. Postgres:definovat výchozí hodnotu pro selhání CAST?

  4. Jak používat virtuální index v databázi Oracle