Myslím, že to je to, co hledáte.
Je to trochu ošklivé, ale tady je malý rozpis.
Tento blok vám umožňuje získat dynamický seznam vašich hodnot. (Nepamatuji si, komu jsem to ukradl, ale je to úžasné. Bez toho není pivot opravdu o nic lepší než přístup k velkému obrovskému případu.)
DECLARE @cols AS VARCHAR(MAX)
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' +
QUOTENAME(SellerName)
FROM Product_Price
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
, 1, 1, '')
Vaše proměnná @cols vypadá takto:
[Amazon],[eBay],[Sears]
Poté musíte vytvořit řetězec celého dotazu:
select @query =
'select piv1.*, tt.sellername from (
select *
from
(select dt, product, SellerName, sum(price) as price from product_price group by dt, product, SellerName) t1
pivot (sum(price) for SellerName in (' + @cols + '))as bob
) piv1
inner join
(select t2.dt,t2.sellername,t1.min_price from
(select dt, min(price) as min_price from product_price group by dt) t1
inner join (select dt,sellername, sum(price) as price from product_price group by dt,sellername) t2 on t1.min_price = t2.price) tt
on piv1.dt = tt.dt
'
Odvozená tabulka piv1 vám poskytne pivotované hodnoty. Chytře pojmenovaná odvozená tabulka tt vám dá prodejce, který má minimální tržby za každý den. (Říkal vám, že je to trochu ošklivé.)
A nakonec spustíte dotaz:
execute(@query)
A dostanete:
DT PRODUCT AMAZON EBAY SEARS SELLERNAME
2012-01-16 AA 40 27 32 eBay
2012-01-17 BC 30 51.4 33.2 Amazon
2012-01-18 DE 11.1 9.4 13.5 eBay
(omlouvám se, tento bit nelze seřadit).
Domnívám se, že pokud máte nástroj pro vytváření přehledů, který umí provádět křížové tabulky, bylo by to mnohem jednodušší.