sql >> Databáze >  >> RDS >> Sqlserver

Kontrola překrytí časového rozsahu, problém hlídače [SQL]

Zde je způsob, jak zploštit časové období, jako je tento

Start          | End
2009-1-1 06:00 | 2009-1-1 18:00
2009-2-1 20:00 | 2009-2-2 04:00
2009-2-2 06:00 | 2009-2-2 14:00

Musíte porovnat předchozí a další data v každém řádku a podívejte se, zda

  • Začátek aktuálního řádku datum spadá do období předchozího řádku.
  • Konec aktuálního řádku datum spadá do období následujícího řádku.

Pomocí výše uvedeného kódu je implementace UDF stejně jednoduchá, jak je uvedeno níže.

create function fnThereIsWatchmenBetween(@from datetime, @to datetime)
returns bit
as
begin
    declare @_Result bit

    declare @FlattenedDateRange table (
        Start   datetime,
        [End]   datetime
    )

    insert  @FlattenedDateRange(Start, [End])
    select  distinct 
            Start = 
                case 
                    when Pv.Start is null then Curr.Start 
                    when Curr.Start between Pv.Start and Pv.[End] then Pv.Start
                    else Curr.Start 
                end,
            [End] = 
                case 
                    when Curr.[End] between Nx.Start and Nx.[End] then Nx.[End] 
                    else Curr.[End] 
                end
    from    shift Curr
            left join shift Pv on Pv.ID = Curr.ID - 1 --; prev
            left join shift Nx on Nx.ID = Curr.ID + 1 --; next

    if exists(  select  1
                from    FlattenedDateRange R
                where   @from between R.Start and R.[End]
                        and @to between R.Start and R.[End]) begin
        set @_Result = 1    --; There is/are watchman/men during specified date range
    end
    else begin
        set @_Result = 0    --; There is NO watchman
    end

    return @_Result
end


  1. „Příliš mnoho spojení“ vytvořených v postgresu při vytváření řídicího panelu v Pentaho

  2. Jak přidat poslední sekundu do data?

  3. Služba mysqld se zastaví jednou denně na serveru ec2

  4. SQL dotaz pro načtení OrderID, TransactionID, Status na základě stavu transakce, což je Char