sql >> Databáze >  >> RDS >> Mysql

MySQL vs. MongoDB

MongoDB je NoSQL databáze orientovaná na dokumenty primárně používaná k ukládání velkých objemů dat. MongoDB vznikl kolem poloviny roku 2000. Je zařazen do kategorií NoSQL databáze. MongoDB spravuje a vlastní společnost MongoDB Inc.

Databáze NoSQL jsou známé používáním dynamických schémat. To znamená, že uživatelé mohou vytvářet záznamy, aniž by nejprve definovali strukturu pomocí těchto databází. Kromě toho je MongoDB široce známý tím, že umožňuje uživatelům měnit struktury záznamů, a tak přidávat nová pole a mazat stávající.

MySQL je jedním z široce používaných a oblíbených RDBMS (Relational Database Management System). Název MySQL byl odvozen od jména dcery spoluzakladatele „My“ a „SQL“. MySQL spravuje a vlastní Oracle Corporation.

MySQL je primárně založen na modelu relační databáze, protože se jedná o systém správy relačních databází). Tento databázový model činí správu DB přímočarou a flexibilní.

Na rozdíl od MongoDB v MySQL musíte předdefinovat schéma databáze na základě vašich preferencí a nastavit pravidla pro dohled nad vztahy mezi poli v tabulkách.

Klíčové rozdíly mezi MongoDB a MySQL

  • MySQL podporuje operace JOIN, zatímco MongoDB ne.
  • MySQL používá jako dotazovací jazyk SQL (Structured Query Language), zatímco MongoDB používá JavaScript.
  • Uživatelé MongoDB nemusejí specifikovat ani definovat schéma, zatímco v MySQL je definice schématu nezbytná pro použití tabulek a sloupců.
  • MongoDB je vhodný pro nestrukturovaná/strukturovaná data, která znamenají rychlý potenciální růst, zatímco pro MySQL se vhodně hodí pro strukturovaná data, která potřebují relační databázi.
  • MySQL představuje data v tabulkách a řádcích, zatímco MongoDB představuje dokumenty JSON.
  • Pro účely zvýšeného zabezpečení a zabezpečení dat se doporučuje MySQL, zatímco MongoDB se doporučuje pro cloudové služby.
  • Protože není vyžadována žádná definice schématu, MongoDB má menší riziko útoku při navrhování, zatímco MySQL riskuje útoky SQL injection.
  • Programovací jazyky podporované společností MongoDB jsou C++ a C, zatímco jazyky podporované MySQL jsou JavaScript, C a C++.
  • MongoDB obsahuje předdefinované schéma, které lze následovat, definovat a dodržovat. Také, když potřebujete různé dokumenty v jedné kolekci, můžete mít jiné struktury. Protože však MySQL používá pro přístup k databázi SQL (Structured Query Language), schéma nelze změnit.

Výhody používání MongoDB

Hlavní výhody používání MongoDB jsou zvýrazněny níže:

1. Změna přátelského designu

Jste zvyklí na komplikace, jako je stažení vaší aplikace nebo webu, abyste mohli změnit strukturu dat? Pokud je to váš případ, MongoDB má pro vás řešení.

Díky vývojářům MongoDB, kteří strávili spoustu času, úsilí a zdrojů navrhováním a nasazováním efektivních procesů a zlepšováním již zavedených chyb. V posledních verzích MongoDB nedochází k prostojům potřebným ke změně schémat, protože lze kdykoli začít zapisovat nová data do MongoDB, aniž by to způsobilo jakékoli obavy z již běžících operací.

2. Rychlé a snadné horizontální zvětšení

MongoDB je primárně navržen jako distribuovaná databáze. Pomocí této databáze můžete vytvářet clustery pomocí replikace v reálném čase. Kromě toho můžete rozdělit rozsáhlé kolekce propustnosti napříč různými clustery, abyste udrželi scaler horizontálně a udrželi výkon.

3. Flexibilní schémata dokumentů

Pomocí této funkce můžete prakticky umožnit snadnou manipulaci a modelování všech typů datových struktur. JSON inspiroval slavný datový formát MongoDB BSON a umožní nám mít více než jeden objekt v jedné kolekci, která obsahuje různé sady polí.

MongoDB také podporuje vytváření explicitních schémat a ověřování dat, aby se zabránilo ztrátě kontroly. Funkce flexibility dokumentů je zásadní výhodou při práci s reálnými daty a provádění změn v požadovaném prostředí.

4. Výkonné dotazy a analýzy

MongoDB byl navržen tak, aby usnadnil přístup k datům, manipulaci a načítání bez opětovného připojení transakcí. Tato databáze je také připravena pracovat s komplexními daty dotazování.

MQL (MongoDB Query Language) je výkonný plnohodnotný jazyk, který uživatelům umožňuje provádět hluboké dotazy a provádět komplexní analýzy kanálů pomocí několika řádků MQL podobných JSON.

5. Kódově nativní přístup k datům

Nejznámější a nejpoužívanější databáze vždy omezuje své uživatele na použití těžkých obalů, jako jsou ORM (Object Relational Mappers), k vkládání dat do formuláře objektu používaného programy. Nicméně moudré rozhodnutí společnosti MongoDB reprezentovat a ukládat data ve formátu dokumentu znamená, že k nim můžete rychle přistupovat z jakéhokoli jazyka, pokud jsou datové struktury pro tento jazyk přirozené, jako jsou asociativní pole v JavaScriptu.

Výhody používání MySQL

Hlavní výhody používání MySQL jsou uvedeny níže:

1. Vysoký výkon

MySQL má odlišný mechanismus úložiště, který usnadňuje konfiguraci databázového serveru MySQL. To zvyšuje bezchybný výkon. MySQL je dobře navrženo tak, aby splňovalo všechny náročné úkoly a přitom stále pracovalo optimální rychlostí. Nejnáročnější aplikace a weby, jako jsou weby elektronického obchodu, které denně vyhledávají více než milion datových bajtů, stále nenacházejí při používání MySQL žádné komplikace.

2. Škálovatelnost na vyžádání

Na rozdíl od jiných RDMS nabízí MySQL vynikající a bezkonkurenční škálovatelnost, aby odpovídala hluboce zabudované správě aplikací s použitím malých rozměrů tam, kde se jedná o velké objemy dat. Tato funkce je jednou z pěti hvězdiček hodnocených funkcí MySQL. Kromě toho je tato funkce okouzlující, protože umožňuje snadné přizpůsobení eCommerce podnikům s jedinečnými požadavky na DB-server.

3. Zabezpečení dat

MySQL je nejspolehlivější a nejbezpečnější systém správy databází pro oblíbené webové aplikace, jako je Facebook, WordPress, Joomla a Drupal. Transakční zpracování a podpora zabezpečení dat jsou součástí nejnovějších funkcí začleněných do novějších verzí MySQL. Pokud tedy plánujete založit webovou stránku elektronického obchodu, doporučujeme použít MySQL.

4. Kompletní kontrola pracovního toku

MySQL znamená použitelnost od prvního dne, přičemž průměrná doba instalace a stahování je méně než třicet minut. Bez ohledu na platformu (Windows, Linux, macOS, Unix), kterou používáte, MySQL i nadále nabízí komplexní řešení poskytováním automatických funkcí samosprávy, díky čemuž je administrace databáze mnohem jednodušší a ovladatelnější.

5. Snížené náklady na vlastnictví

Většina podniků při migraci databází na MySQL hodně ušetřila. Snadná správa a spolehlivost je jednou z funkcí MySQL. Tyto funkce ušetřily čas vynaložený na odstraňování problémů a plýtvaly pokusy zjistit prostoje a komplikace související s výkonem.

6. Flexibilita open source

Odškodnění podniku MySQL a podpora open source přinesly konec obav a obav z problémů s open source. Vylepšené všestranné zabezpečení, důvěryhodný software a zabezpečené zpracování poskytované MySQL dohromady nabízejí uživatelům efektivní transakční hodnotu pro velké projekty. Zatímco se zlepšila zkušenost koncového uživatele, údržba, upgradování a ladění byly také rychlé a snadné.

7. Komplexní transakční podpora

Nedávný statistický přehled ukázal, že MySQL je na prvním místě v seznamu robustních transakčních DB motorů dostupných ve světě databází. Máte zaručenou úplnou integritu dat s vylepšenými funkcemi, jako je konzistentní, trvanlivá podpora transakcí, kompletní atomické, neomezené kolébání na úrovni řádků a podpora transakcí s více verzemi. Kromě toho máte také zaručenou okamžitou identifikaci uváznutí prostřednictvím referenční integrity vynucené na serveru.

8. Trvalá dostupnost

Při používání MySQL máte jistotu dostupnosti 24x7. Kromě toho nabízí RDBMS širokou škálu vysoce dostupných řešení, jako je replikace master/slave a konfigurace clusterových serverů.

Srovnávací tabulka MongoDB vs MySQL

Typ Funkce MongoDB MySQL
Nasazení OS Multiplatformní Multiplatformní
Vývojáři MongoDB Inc Oracle Corporation
Schéma Flexibilní Pevné
Cloud, Web, SaaS Ano Ano
Integrita Referenční integrita Ne Ano
Životnost/ukládání dat Ano Ano
Atomicita Podmíněné Ano
Transakce Ne Ano
Konzistence Ano Ano
Model integrity BASE KYSELINA
Izolace Ne Ano
Design a funkce Vývoj/Vytvoření Ano Ne
Konverze databáze Ano Ne
Záloha Ano Ano
Monitorování Ano Ano
Unicode Ano Ano
Analýza výkonu Ano Ne
MapReduce Ano Ne
Relační rozhraní Ano Ne
Dlouhý dotaz Souborový systém nestálé paměti SQL
Virtualizace Ano Ne
Úložiště dat JSON Řádky a sloupce
Dotazy Ano Ne
Indexování Geoprostorové indexy Ano Ne
Složené klíče Ano Ano
Podpora grafů Ne Ne
Celotextové vyhledávání Ano Ano
Sekundární indexy Ano Ano
Systém Programovací jazyk Java, C, C++ Java, C, C++, NodeJs, C#, Python
Distribuce Replikace Ano Ano
Horizontální škálovatelnost Ano Podmíněné
Migrace dat Ano Ano
CAP CP CA
Režim replikace

Master-Slave Master-Master Slave
Architektura nesdílená nic Ano Ano
Sharding Ano Ano

Nevýhody MongoDB

Níže jsou uvedeny některé z významných nevýhod používání MongoDB:

  • Transakce v MongoDB jsou složité
  • V MongoDB nejsou žádné uložené funkce a procedury. Proto je obtížné implementovat obchodní logiku na úrovni DB, což je při použití systému správy relačních databází (RDBMS) docela jednoduché
  • Ve srovnání se systémy RDBMS má MongoDB méně silnou ACID (atomová, konzistence, izolace a trvanlivost)

Nevýhody MySQL

Níže jsou uvedeny některé z významných nevýhod používání MySQL:

  • V MySQL nelze uložené procedury ukládat do mezipaměti
  • Při používání MySQL může selhání serveru vést k poškození systémového katalogu
  • Transakce související se systémovým katalogem nejsou kompatibilní s ACID
  • Tabulky MySQL používané pro procedury jsou většinou předem zamčené

Závěr

Tento článek komplexně pokrývá MySQL vs. MongoDB. Článek se podíval na všechny rozdíly, srovnání, klady a zápory. Pokud to považujete za užitečné, zanechte poznámku v sekci komentářů.


  1. Výjimka ORA-08103:objekt již neexistuje při použití setfetchsize Hibernate

  2. ORA-01034:ORACLE není k dispozici ORA-27101:sféra sdílené paměti neexistuje

  3. 5 způsobů, jak implementovat vyhledávání bez rozlišení velkých a malých písmen v SQLite s plnou podporou Unicode

  4. Pokud není použito pořadí podle klauzule, Oracle SQL vrací řádky libovolným způsobem