sql >> Databáze >  >> RDS >> Mysql

Jak funguje operátor RLIKE v MySQL

V MySQL, RLIKE operátor se používá k určení, zda řetězec odpovídá regulárnímu výrazu. Je to synonymum pro REGEXP_LIKE() .

Pokud řetězec odpovídá zadanému regulárnímu výrazu, výsledek je 1 , jinak je to 0 .

Syntaxe

Syntaxe vypadá takto:

expr RLIKE pat

Kde expr je vstupní řetězec a pat je regulární výraz, pro který řetězec testujete.

Příklad

Zde je příklad použití tohoto operátoru v SELECT prohlášení:

SELECT 'Tweet' REGEXP '^Tw.*t$';

Výsledek:

+--------------------------+
| 'Tweet' REGEXP '^Tw.*t$' |
+--------------------------+
|                        1 |
+--------------------------+

V tomto případě je návratová hodnota 1 což znamená, že vstupní řetězec odpovídal regulárnímu výrazu. Konkrétně jsme specifikovali, že vstupní řetězec by měl začínat Tw a končí na t (to proto, že jsme vzor začali s ^Tw a skončilo to t$ ). . část určuje libovolný znak a * určuje, že může být nula až libovolné číslo tohoto (jakéhokoli) znaku. Takže .* znamená, že mezi začátkem a koncem nemohou být žádné znaky, jeden znak nebo mnoho znaků.

Zde je to, co se stane, když vypustíme * :

SELECT 'Tweet' REGEXP '^Tw.t$';

Výsledek:

+-------------------------+
| 'Tweet' REGEXP '^Tw.t$' |
+-------------------------+
|                       0 |
+-------------------------+

Výsledek je 0 což znamená žádná shoda. Důvodem je . určuje pouze jednu instanci libovolného znaku. Náš vstupní řetězec obsahuje dvě instance.

Zde jsou některé permutace:

SELECT 
  'Twet' REGEXP '^Tw.t$' AS 'Twet',
  'Twit' REGEXP '^Tw.t$' AS 'Twit',
  'Twt' REGEXP '^Tw.t$' AS 'Twt',
  'Tw.t' REGEXP '^Tw.t$' AS 'Tw.t';

Výsledek:

+------+------+-----+------+
| Twet | Twit | Twt | Tw.t |
+------+------+-----+------+
|    1 |    1 |   0 |    1 |
+------+------+-----+------+

Další příklady

Další příklady viz Příklady MySQL REGEXP. Jako RLIKE , REGEXP Operátor je také synonymem pro REGEXP_LIKE() .


  1. Je ODP.NET vyžadován pro klienta Oracle 11g?

  2. Dotaz na počet různých hodnot v pohyblivém časovém období

  3. Integrovaný dopravní datový model

  4. 4 způsoby, jak najít řádky, které obsahují velká písmena v MariaDB