sql >> Databáze >  >> RDS >> Mysql

Jak zobrazit hodnoty řádků jako sloupce v MySQL

Někdy může být potřeba převést řádky do sloupců nebo vytvořit kontingenční tabulky pro účely vytváření přehledů. Vzhledem k tomu, že v MySQL není žádná vestavěná funkce pro dosažení pivotu, musíte to provést pomocí dotazu SQL, abyste vytvořili tabulku pivotních sestav. Podívejme se, jak zobrazit hodnoty řádků jako sloupce v MySQL.

Jak zobrazit hodnoty řádků jako sloupce v MySQL

Řekněme, že máte následující tabulku.

CREATE TABLE Meeting
(
    ID INT,
    Meeting_id INT,
    field_key VARCHAR(100),
    field_value VARCHAR(100)
);

INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (1, 1,'first_name' , 'Alec');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (2, 1,'last_name' , 'Jones');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (3, 1,'occupation' , 'engineer');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (4,2,'first_name' , 'John');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (5,2,'last_name' , 'Doe');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (6,2,'occupation' , 'engineer');

+------+------------+------------+-------------+
| ID   | Meeting_id | field_key  | field_value |
+------+------------+------------+-------------+
|    1 |          1 | first_name | Alec        |
|    2 |          1 | last_name  | Jones       |
|    3 |          1 | occupation | engineer    |
|    4 |          2 | first_name | John        |
|    5 |          2 | last_name  | Doe         |
|    6 |          2 | occupation | engineer    |
+------+------------+------------+-------------+

Řekněme, že chcete dynamicky transponovat řádky do sloupců tak, aby se pro každou jedinečnou hodnotu v klíč_pole vytvořil nový sloupec. sloupec, tedy (jméno, příjmení, povolání)

+------------+-------------+-------------+-------------+
| Meeting_id | first_name  |  last_name  |  occupation |
+------------+-------------+-------------+-------------+
|          1 |       Alec  | Jones       | engineer    |
|          2 |       John  | Doe         | engineer    |
+------------+-------------+-------------+-------------+

Zobrazení hodnot řádků jako sloupců v MySQL

Pokud již víte, které sloupce chcete vytvořit, můžete vytvořit kontingenční tabulku pomocí příkazů CASE, jak je uvedeno níže, a zobrazit tak hodnoty řádků jako sloupce v MySQL.

mysql> select meeting_Id,
         max(case when (field_key='first_name') then field_value else NULL end) as 'first_name',
         max(case when (field_key='last_name') then field_value else NULL end) as 'last_name',
         max(case when (field_key='occupation') then field_value else NULL end) as 'occupation'
         from meeting
         group by meeting_Id
         order by meeting_Id;
+------------+------------+-----------+------------+
| meeting_Id | first_name | last_name | occupation |
+------------+------------+-----------+------------+
|          1 | Alec       | Jones     | engineer   |
|          2 | John       | Doe       | engineer   |
+------------+------------+-----------+------------+

Dynamicky zobrazovat hodnoty řádků jako sloupce v MySQL

Pokud předem neznáte názvy sloupců nebo chcete dynamicky zobrazovat hodnoty řádků jako sloupce v MySQL, můžete vytvořit dynamické kontingenční tabulky v MySQL pomocí funkce GROUP_CONCAT, jak je uvedeno níže.

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'max(case when field_key = ''',
      field_key,
      ''' then field_value end) ',
      field_key
    )
  ) INTO @sql
FROM
  Meeting;
SET @sql = CONCAT('SELECT Meeting_id, ', @sql, ' 
                  FROM Meeting 
                   GROUP BY Meeting_id');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

GROUP_CONCAT umožňuje zřetězit hodnoty field_key z více řádků do jednoho řetězce. Ve výše uvedeném dotazu používáme GROUP_CONCAT k dynamickému vytváření příkazů CASE na základě jedinečných hodnot v field_key a uložte tento řetězec do proměnné @sql, která se pak použije k vytvoření našeho výběrového dotazu.

+------------+------------+-----------+------------+
| Meeting_id | first_name | last_name | occupation |
+------------+------------+-----------+------------+
|          1 | Alec       | Jones     | engineer   |
|          2 | John       | Doe       | engineer   |
+------------+------------+-----------+------------+

Výše uvedený dotaz můžete upravit podle svých požadavků přidáním klauzule WHERE nebo JOINS.

Pokud chcete jako sloupce transponovat pouze vybrané hodnoty řádků, můžete do prvního příkazu select GROUP_CONCAT přidat klauzuli WHERE.

SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'max(case when field_key = ''',
      field_key,
      ''' then field_value end) ',
      field_key
    )
  ) INTO @sql
FROM
  Meeting
WHERE <condition>;

Pokud chcete ve své konečné kontingenční tabulce filtrovat řádky, můžete do příkazu SET přidat klauzuli WHERE.

SET @sql = CONCAT('SELECT Meeting_id, ', @sql, ' 
                  FROM Meeting WHERE <condition>
                   GROUP BY Meeting_id');

Podobně můžete také použít JOINS ve svém dotazu SQL, zatímco v MySQL zobrazujete hodnoty řádků jako sloupce.

Poté, co v MySQL převedete řádek na sloupec, můžete použít nástroj pro vytváření grafů k vykreslení výsledku do tabulky. Zde je příklad kontingenční tabulky vytvořené pomocí Ubiq.

Pokud chcete vytvářet kontingenční tabulky, grafy a dashboardy z databáze MySQL, můžete zkusit Ubiq. Nabízíme 14denní bezplatnou zkušební verzi.

  1. Napište optimalizace pro Qualcomm Centriq 2400 v MariaDB 10.3.5 Release Candidate

  2. Sledování na úrovni sloupců a řádků při slučovací replikaci

  3. Poddotaz Oracle nevidí proměnnou z vnějšího bloku o 2 úrovně výše

  4. Jak získá datum mms z content://mms.