Mnohokrát možná budete muset vybrat řádky s maximální hodnotou sloupce v SQL. Protože pro to není žádná vestavěná funkce, musíte získat záznamy s maximální hodnotou pomocí dotazu SQL. Zde je návod, jak získat záznam s maximální hodnotou v MySQL. Můžete jej také použít k získání řádků s maximální hodnotou v PostgreSQL, SQL Server.
Jak získat záznam s maximální hodnotou v MySQL
Zde jsou kroky k získání záznamu s maximální hodnotou v MySQL.
Řekněme, že máte následující tabulku prodej(datum_objednávky,výprodej) který obsahuje denní údaje o prodeji.
mysql> create table sales(order_date date,sale int, orders int);
mysql> insert into sales(order_date,sale,orders) values('2020-05-29', 300, 10),
('2020-05-30',250, 15),( '2020-05-31', 250, 12),( '2020-06-01',250, 14),
('2020-06-02',150,20),('2020-06-03',300,21),('2020-06-04',200,15),
('2020-06-05',200,17),('2020-06-06',250,12),('2020-06-07',150,15),
('2020-06-08',300,12),('2020-06-09',200,18);
mysql> select * from sales;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-05-29 | 300 | 10 |
| 2020-05-30 | 250 | 15 |
| 2020-05-31 | 250 | 12 |
| 2020-06-01 | 250 | 14 |
| 2020-06-02 | 150 | 20 |
| 2020-06-03 | 300 | 21 |
| 2020-06-04 | 200 | 15 |
| 2020-06-05 | 200 | 17 |
| 2020-06-06 | 250 | 12 |
| 2020-06-07 | 150 | 15 |
| 2020-06-08 | 300 | 12 |
| 2020-06-09 | 200 | 18 |
+------------+------+--------+
Existují dva způsoby, jak vybrat řádky s maximální hodnotou sloupce v SQL. Podíváme se na ně oba.
Bonusové čtení:Jak získat data za posledních 12 měsíců v MySQL
Jak získat záznam s maximální hodnotou pomocí poddotazu SQL
Zde je dotaz SQL pro získání řádků s maximálním prodejem hodnotu pomocí poddotazu SQL.
mysql> select * from sales where sale=(select max(sale) from sales); +------------+------+--------+ | order_date | sale | orders | +------------+------+--------+ | 2020-05-29 | 300 | 10 | | 2020-06-03 | 300 | 21 | | 2020-06-08 | 300 | 12 | +------------+------+--------+
Ve výše uvedeném dotazu nejprve vybereme maximální hodnotu pro tabulku v dílčím dotazu (tučně ). Poté vybereme ty řádky z původní tabulky prodejů, kde hodnota sloupce prodeje je maximální hodnota. U velkých tabulek můžete zlepšit výkon dotazů indexováním prodej sloupec.
Pokud chcete data filtrovat podle konkrétních podmínek, přidejte do poddotazu klauzuli WHERE, jak je uvedeno níže.
mysql> select * from sales
where sale=(
select max(sale) from sales
WHERE <condition>
); Bonusové čtení:Jak aktualizovat zobrazení v MySQL
Jak získat záznam s maximální hodnotou pro každou SKUPINU
Zde jsou kroky k získání řádku s maximální hodnotou pomocí GROUP BY v MySQL.
Řekněme, že máte tabulku product_sales(product, order_date, sale) který obsahuje údaje o prodeji více produktů. A chcete získat záznamy s maximální prodejní hodnotou pro každý produkt.
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);
mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
values('A','2020-05-01',250),
('B','2020-05-01',350),
('C','2020-05-01',1250),
('A','2020-05-02',450),
('B','2020-05-02',650),
('C','2020-05-02',1050),
('A','2020-05-03',150),
('B','2020-05-03',250),
('C','2020-05-03',1850);
mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-01 | 250 |
| B | 2020-05-01 | 350 |
| C | 2020-05-01 | 1250 |
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-02 | 1050 |
| A | 2020-05-03 | 150 |
| B | 2020-05-03 | 250 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
Bonusové čtení:Jak získat kumulativní celkový počet uživatelů za den v MySQL
Zde je dotaz SQL pro získání záznamu s maximální hodnotou pomocí GROUP BY pro každou skupinu, tedy každý produkt.
mysql> select product_sales.* from product_sales,
(select product,max(sale) as sale
from product_sales
group by product) max_sales
where product_sales.product=max_sales.product
and product_sales.sale=max_sales.sale;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
Ve výše uvedeném dotazu nejprve vypočítáme maximální hodnotu prodeje pro každý produkt pomocí vnořeného dílčího dotazu (tučně ) a poté výsledek spojte s původním prodejem_produktů tabulky založené na sloupcích produktu a prodeje.
Doufejme, že pro své tabulky můžete získat řádky s maximální hodnotou sloupce.
Ubiq usnadňuje vizualizaci dat během několika minut a sledování na řídicích panelech v reálném čase. Vyzkoušejte to ještě dnes!