Ano, můžete je velmi dobře sjednotit pomocí vyhledávače, jako je Apache Lucene a Solr.
http://lucene.apache.org/solr/
Pokud to potřebujete udělat pouze v MySQL, můžete to udělat pomocí UNION. Pravděpodobně budete chtít potlačit jakékoli výsledky, které nejsou relevantní.
Budete se muset rozhodnout, jak chcete ovlivnit relevanci v závislosti na tom, která tabulka odpovídá.
Předpokládejme například, že chcete, aby články byly nejdůležitější, události středně důležité a stránky nejméně důležité. Multiplikátory můžete použít takto:
set @articles_multiplier=3;
set @events_multiplier=2;
set @pages_multiplier=1;
Zde je pracovní příklad, který můžete vyzkoušet a který demonstruje některé z těchto technik:
Vytvořte ukázková data:
create database d;
use d;
create table articles (id int primary key, content text) ENGINE = MYISAM;
create table events (id int primary key, content text) ENGINE = MYISAM;
create table pages (id int primary key, content text) ENGINE = MYISAM;
insert into articles values
(1, "Lorem ipsum dolor sit amet"),
(2, "consectetur adipisicing elit"),
(3, "sed do eiusmod tempor incididunt");
insert into events values
(1, "Ut enim ad minim veniam"),
(2, "quis nostrud exercitation ullamco"),
(3, "laboris nisi ut aliquip");
insert into pages values
(1, "Duis aute irure dolor in reprehenderit"),
(2, "in voluptate velit esse cillum"),
(3, "dolore eu fugiat nulla pariatur.");
Umožněte jej vyhledávat:
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(content);
ALTER TABLE events ADD FULLTEXT(content);
ALTER TABLE pages ADD FULLTEXT(content);
K prohledání všech těchto tabulek použijte UNION:
set @target='dolor';
SELECT * from (
SELECT
'articles' as 'table_name', id,
@articles_multiplier * (MATCH(content) AGAINST (@target)) as relevance
from articles
UNION
SELECT
'events' as 'table_name',
id,
@events_multiplier * (MATCH(content) AGAINST (@target)) as relevance
from events
UNION
SELECT
'pages' as 'table_name',
id,
@pages_multiplier * (MATCH(content) AGAINST (@target)) as relevance
from pages
)
as sitewide WHERE relevance > 0;
Výsledek:
+------------+----+------------------+
| table_name | id | relevance |
+------------+----+------------------+
| articles | 1 | 1.98799377679825 |
| pages | 3 | 0.65545331108093 |
+------------+----+------------------+