Zdá se, že následující trik:
SET @locationID=0,@ts=NULL,@changed=0;
SELECT
MIN(assetID) AS id
, MIN(locationID) AS location
, SUM(secDiff) AS duration
FROM
(SELECT
assetID
, locationID
, @changed := IF(locationID <> previousLocationID, @changed + 1, @changed) AS changed
, IFNULL(TIMESTAMPDIFF(SECOND,
previousTs,
ts
),
0
) AS secDiff
FROM
(SELECT
assetID
, locationID
, @locationID AS previousLocationID
, @locationID := locationID AS currentLocationID
, ts
, @ts AS previousTs
, @ts := ts AS currentTs
FROM Logs L1
WHERE assetid = 1157
ORDER BY ts
) L2
ORDER BY ts
) L3
GROUP BY changed
ORDER BY changed DESC
;
Podívejte se na to v akci:SQL Fiddle .
Aktualizace:
Pokud se potřebujete připojit k dalším stolům, měli byste ve skutečnosti JOIN
a ne podvýběr. Protože existuje GROUP BY
na aktuálně nejzazší úrovni je třeba existující příkaz zabalit do jiné sady závorek - aby se zabránilo seskupování nad tabulkami faktů. S některými dalšími úpravami za tímto účelem:
SET @locationID=0,@ts=NULL,@changed=0;
SELECT
A.name
, L4.assetID
, L.name
, L4.locationID
, duration
FROM
(SELECT
MIN(assetID) AS assetID
, MIN(locationID) AS locationID
, SUM(secDiff) AS duration
, changed
FROM
(
-- no change in here
) L3
GROUP BY changed
) L4
JOIN Asset A
ON L4.assetID = A.id
JOIN Location L
ON L4.locationID = L.id
ORDER BY changed DESC
;
Rozbaleno SQL Fiddle .
Aktualizace 2:
Nejjednodušší způsob, jak řešit duplicitní záznamy, by měl být DISTINCT
je pryč jako úplně první krok:
-- no change here
(SELECT
assetID
, locationID
, @locationID AS previousLocationID
, @locationID := locationID AS currentLocationID
, ts
, @ts AS previousTs
, @ts := ts AS currentTs
FROM
(SELECT DISTINCT
assetID
, locationID
, ts
FROM Logs
WHERE assetid = 1157
) L1
ORDER BY ts
) L2
-- no change here either
Tento SQL Fiddle vrátí pro duplicitní Protokoly data stejná sada výsledků jako SQL Fiddle , kde dřívější dotaz běží proti datům bez duplicit.
Prosím, komentujte, pokud a protože to vyžaduje úpravu / další podrobnosti.