sql >> Databáze >  >> RDS >> Mysql

Python Matplotlib a MySQL a Ginput

Narážíte na zvláštnost ScalarMappables . Postarají se o normalizaci dat tak, aby byla v rozsahu [0, 1] a předání této hodnoty do barevné mapy. Ve výchozím nastavení nastaví spodní část rozsahu na min(values_you_are_mapping) a od vrcholu k maximu, což, pokud jsou všechny vaše hodnoty shodné, má za následek nulovou šířku rozsahu a mapování (v - max_v) / (max_v - min_v) vybouchne. Řešením je sdělit mu, jaký by měl být rozsah podle

imshow(..., vmin=min_t, vmax=max_t)
scatter(..., vmin=min_t, vmax=max_t)

kde max_t a min_t jsou maximální a minimální teploty, kterých jste kdy mohli dosáhnout. Díky tomu bude mapování barev konzistentní ve všech vašich figurách.




  1. Odstranění duplicitních řádků z tabulky

  2. Jak obnovit výpis MySQL z hostitele do kontejneru Docker

  3. Proč se moje datum z mysql v javascriptu snižuje o jeden den?

  4. Nejlepší technika pro ukládání výsledků do mezipaměti z dotazů, které se mění jen zřídka