Připojte se k dotazu na počet na create_series() a načtěte hodnoty Null jako '0'

Rozmotané, zjednodušené a opravené by to mohlo vypadat takto:

SELECT to_char(s.tag,'yyyy-mm') AS monat
     , count(t.id) AS eintraege
FROM  (
   SELECT generate_series(min(date_from)::date
                        , max(date_from)::date
                        , interval '1 day'
          )::date AS tag
   FROM   mytable t
   ) s
LEFT   JOIN mytable t ON t.date_from::date = s.tag AND t.version = 1   
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

db<>zde hrajte

Mezi vším tím šumem, zavádějícími identifikátory a nekonvenčním formátem byl skutečný problém skrytý zde:

WHERE version = 1

Správně jste použili RIGHT [OUTER] JOIN . Ale přidáním WHERE klauzule, která vyžaduje existující řádek z mytable převede RIGHT [OUTER] JOIN do [INNER] JOIN efektivně.

Přesuňte tento filtr do JOIN podmínkou, aby to fungovalo.

Zjednodušil jsem některé další věci, když jsem u toho byl.

Ještě lepší

SELECT to_char(mon, 'yyyy-mm') AS monat
     , COALESCE(t.ct, 0) AS eintraege
FROM  (
   SELECT date_trunc('month', date_from)::date AS mon
        , count(*) AS ct
   FROM   mytable
   WHERE  version = 1     
   GROUP  BY 1
   ) t
RIGHT JOIN (
   SELECT generate_series(date_trunc('month', min(date_from))
                        , max(date_from)
                        , interval '1 mon')::date
   FROM   mytable
   ) m(mon) USING (mon)
ORDER  BY mon;

db<>zde hrajte

Je mnohem levnější nejprve agregovat a připojit se později – místo jednoho řádku za den spojíte jeden řádek za měsíc.

Je levnější založit GROUP BY a ORDER BY v date hodnotu namísto vykresleného text .

count(*) je o něco rychlejší než count(id) , zatímco ekvivalentní v tomto dotaz.

generate_series() je o něco rychlejší a bezpečnější, když je založen na timestamp místo date . Viz:

• Generování časových řad mezi dvěma daty v PostgreSQL